这么漂亮的Excel图表,值得拥有!——南丁格尔玫瑰图的制作方法

最近在某份研究报告中见到了这样一个图表:

看到它的瞬间,有一种看见美女惊为天人的感觉。

很精致,很别致,让整个报告显得特别上档次。

所以,今天姐姐给大家分享的就是如何制作这个漂亮的图表。

这种图的学名叫南丁格尔玫瑰图,又名为极区图 ,是一种圆形的直方图。

由英国护士和统计学家弗罗伦斯·南丁格尔发明的,通过一种色彩缤纷的图表形式,让资料统计数据更加让人印象深刻。

这里姐姐给大家分享一种非常简单的方法。

(有源文件下载哦)

(源文件在哪里?——当然问鸟叔啦!)

(图看不清楚怎么办?——放大看!)

主要思路:利用雷达图的特点,将雷达图分成360份,每一个指标的大小其实是360份中的多少份,然后我们再根据指标大小来设置扇区的半径。

步骤一:整理数据

将原始数据通过“转置”转换成右边的格式

步骤二:设置辅助数据

首先我们来计算每一个指标在360份中所占的份数,在B4单元格输入公式=B3*360,向右拖动公式,填充B4到G4单元格。

然后根据指标的大小计算扇区的高度,即扇区半径,在B5单元格输入公式=B3*100,向右拖动公式,填充B5到G5单元格。(注意:扇区半径较小,后期可以调整)

第三,设置每个扇区的起始角度和终止角度。

第一个扇区从0开始,下一个扇区就从上一个扇区的终止位置开始。

在B6单元格输入0,B7单元格输入公式=B4,C6单元格=B7,C7单元格=C6+C4,向右拖动C6和C7,将公式填充至C6到G7单元格。

最后,设置作图数据区域。

将雷达图细化为360份。

在B10单元格输入公式=IF(AND($A10>B$6,$A10

至此,辅助数据设置完成。

步骤三:插入雷达图-填充雷达图

由于数据差异较大,扇形半径差异也较大,使得较小数据看起来较为费劲,所以我们可以重新调整半径数据,只需要保证相对大小不变就行。

步骤四:美化图表,设置数据标签。

先清楚所有的数据标签。

再将原始数据标签导入,最后通过手动调整标签内容和位置完成图表制作。

怎么样?这个结果您还满意吗?

也许有人会问,原始图表中间是空心的啊?咱们是实心的。

没关系,最简单的办法就是中间插入一个圆。

当然我们还是要走正规途径。

首先设置辅助列,从1到360填充20,意味着制作一个半径为20的圆。

修改图表数据区域,将辅助列增加进去,删掉数据标签,填充为白色。

即可完成漂亮的南丁格尔玫瑰图的制作啦。

当然啦,细节部分大家还可以再优化,今天我们的教程就到这里啦。

看到罂粟姐姐的阅读量占比是最低的,还不赶紧转走?

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,324评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,356评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,328评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,147评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,160评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,115评论 1 296
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,025评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,867评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,307评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,528评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,688评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,409评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,001评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,657评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,811评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,685评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,573评论 2 353

推荐阅读更多精彩内容