flutter中compute和isolate

  • asyncawait
    对于普通的任务,使用asyncawait可实现异步处理任务,而async的处理方式并非使用的是多线程,而是依然在UI线程中处理任务,是在同一个线程上的并发操作。
    对于比较繁重的处理任务,可使用compute来开启新isolate,来处理任务。

  • isolate
    是类似于线程,但不共享内存的独立的worker。是一个独立的dart程序执行环境。
    对于每一个flutter应用,当应用被启动时都会有一个默认的isolate,称为root isolate。我们自己的代码默认情况下都在这个isolate中执行。

dart中的isolate比较重量级,IsolateUI线程传输比较复杂,flutterfoundation中封装了一个轻量级的compute操作。

  • compute使用条件:
    1、传入的方法只能是顶级函数或static函数
    2、只有一个传入参数和一个返回值

  • compute使用:

_count = await compute(countEven, 1000000000);

每次调用,都相当于创建了一个isolate,如果频繁使用的话,CPU性能、内存占用消耗也很大。

-isolate的使用:

class MyHomePage extends StatefulWidget {
  MyHomePage({Key key, this.title}) : super(key: key);
  final String title;

  @override
  _MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}

class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
  int myCount = 0;

  void test() async {
    myCount = await isolateCountEven(100, 2);
    setState(() {});
  }

  // 计算偶数的个数
  static int countEven(int num1, int num2) {
    int count = 0;
    while (num1 > 0) {
      if (num1 % 2 == 0) {
        count++;
      }
      num1--;

      num1 -= num2;
      print('$count');
    }
    return count;
  }

  static Future<dynamic> isolateCountEven(int num1, int num2) async {
    final response = ReceivePort();
    await Isolate.spawn(countEvent2, response.sendPort);

    final sendPort = await response.first;
    final answer = ReceivePort();
    sendPort.send([answer.sendPort, num1, num2]);
    return answer.first;
  }

  static void countEvent2(SendPort port) {
    final rPort = ReceivePort();
    port.send(rPort.sendPort);
    rPort.listen((message) {
      final send = message[0] as SendPort;
      final n1 = message[1] as int;
      final n2 = message[2] as int;
      send.send(countEven(n1, n2));
    });
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text(widget.title),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            Text('$myCount'),
            MaterialButton(
              onPressed: test,
              child: Text('点击按钮'),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}
  • isolate使用优化:
    使用三方库isolate来创建isolate池,自动实现负载均衡。
    isolate: ^2.0.3

1、创建指定个数的isolate

Future<LoadBalancer> loadBalancer = LoadBalancer.create(2, IsolateRunner.spawn);

2、使用

int useLoadBalancer() async {
    final lb = await loadBalancer;
    int res = await lb.run<int, int>(_doSomething, 1);
    return res;
  }

每个isolate中执行顺序:
每次执行前先微任务队列判断有没有要处理,没有微任务再在event队列执行一个event任务,单个event任务处理完之后,再从头遍历微任务队列是否有新的微任务。


7776337-244d682635d9b2f3.png

微任务包括:

创建微任务:

scheduleMicrotask((){
      print("微任务2");
    });

Flutter 事件机制 - Future 和 MicroTask 全解析
flutter之-dart多线程isolate(二)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,204评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,091评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,548评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,657评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,689评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,554评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,302评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,216评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,661评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,851评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,977评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,697评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,306评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,898评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,019评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,138评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,927评论 2 355