MongoDB 基本命令

关于数据库的基本命令

  • 查看当前所在数据库: db
  • 查看所有数据库: show dbs
  • 切换和创建数据库: use + 数据库名
  • 删除数据库(要切换到目标数据库): db drop Database()
  • 查看数据库信息: db.stats()

创建数据集合:

  • 非固定大小集合: db.createCollection('集合名称')

  • 固定大小集合(当集合存满时新的数据会覆盖之前的数据):
    db.createCollection('集合名称',{capped:true,size:指定集合大小(单位字节),max:指定集合中能存储的最大文档的数量})
    size的优先级更高

  • 查看集合: show collections

  • 删除集合: db.集合名称.drop()

关于增删改查的操作:

  • 插入数据:db.集合名称.insert({'key':'value'})

  • 插入多条:db.集合名称.insert([{'key':'value'},{'key':'value'}])

  • 插入数据时如果没有指定_id会帮你自动生成一个,也可以自己指定,_id是主键也是一个索引

更新数据

全文档更新(由一个新的文档替换之前的文档,id不变)db.集合名称.update({'key':'value'}查询条件,{'newkey':'newvalue'}新文档,{upsert:默认情况下为false,要更新的文档不存在,不会插入一条新数据为true相反

  • multi:默认为false,只跟新查找到的第一条,为true表示更新所有})
    局部更新: db.集合名称.update({'key':'value'}查询条件,{$set:{'key':'newvalue'}})
  • save:会根据_id这个字段去集合下查找,如果_id存在,ze进行全文档更新,如果不存在,则插入一条新数据

  • db.集合名称.save({id:'','key':'value',...})

格式化输出
  • db.集合名称.find().pretty()
删除数据
  • 删除多条:db.集合名称.remove({'key':'value'}条件)
  • 删除单条: db.集合名称.remove({'key':'value'}条件,1表示true)
查询数据
  • 查询所有 : db.集合名称.find()
  • db.集合名称.find({'key':'value'}条件)
  • db.集合名称.findOne({'key':'value'}条件
比较运算符

默认等于

小于:lt 大于:gt
小于等于:lte 大于等于:gte
不等于:$ne

db.集合名称.find({time:{$gte:100}})

多条件查询

  • db.集合名称.find({time:{$gt:100},actor:'李连杰'})

逻辑或$or

  • db.集合名称.find({or:[{time:{gt:100}},{actor:'李连杰'}]})

逻辑或$or和and同时使用

  • db.集合名称.find({or:[{time:{gt:100}},{actor:'李连杰'}],title:'少林寺'})

范围运算符 in:在..范围 db.集合名称.find({time:{in:[100,120]}})
nin:不在..范围 db.集合名称.find({time:{nin:[100,120]}})

使用正则查找李字开头的数据
  • db.集合名称.find({actor:/^李/})

  • db.集合名称.find({actor:{$regex:'^李'}})

type:只返回符合数据类型的文档 db.集合名称.find({key:{type:'数据类型'}})

limit:限制返回

skip:跳过
db.集合名称.find().limit(num).skip(num)
limit和skip先后顺序不影响结果

sort:进行排序 1:升序 -1:降序
db.集合名称.find().sort({key:方向(1 or -1)})

distinct:去重
db.集合名称.distinct('去重字段',{'条件'})

project投影:可以选择查询结果中,数据的显示和隐藏 0 隐藏 1 显示
db.集合名称.find({'条件'},{key:1})
加入在设置要显示的字段时,第一个字段设置为1,只显示这一个其他都不显示,反之,只隐藏

count:统计文档个数
db.集合名称.count({条件})
db.集合名称.find({条件}).count()

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 196,583评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,669评论 2 374
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,684评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,682评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,533评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,396评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,814评论 3 387
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,458评论 0 255
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,745评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,789评论 2 314
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,565评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,410评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,828评论 3 300
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,050评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,342评论 1 253
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,793评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,010评论 2 337

推荐阅读更多精彩内容