今天为大家分享一个系列的教程Redis高级应用实战分布式缓存，今天文章内容概要：1、那么分布式缓存为什么要用Redis，什么是redis，2、为什么要用缓存机制，3、而Redis作为单线程模型为什么效率还这么高？4、Redis服务安装及常用命令解析
1. 什么是Redis
NoSQL
分布式缓存中间件
key-value存储
提供海量的数据存储访问
所有数据放在内存中，读取速度非常快
非关系型，分布式、开源，支持水平扩展
2. 为什么使用内存缓存数据库
因为在我们的基础架构，我们的数据库一般都是第一节点（主从、MMM、MHA）
一遍导致数据库缓慢或宕机的都是查询导致的，update、delete，80%的SQL都是查询，如果能够将这80%SQL抽离到缓存中；
Redis VS Memcache VS Ehcache
Ehcache
不支持集群，单点
不支持分布式，存储容量不支持扩展
基于Java开发的，被apache认证
基于JVM缓存的
简单、轻巧、方便（广泛的应用于hibernate，Mybatis）
优点
缺点
Memcache
无法容灾
无法持久化
简单的key-value存储
内存使用率比较高
支持多核多线程
优点
缺点
Redis
单线程（不建议进行大数据量的存储）
单核（无法充分利用CPU多核性能，建议使用多实例）
丰富的数据结构
持久化：RDB、AOF
主从同步、故障转移（MySQL；主从）
内存数据库
优点
缺点
3、Redis作为单线程模型为什么效率还这么高？
1、纯内存访问：数据存放在内存中，内存的响应时间是100纳秒
2、非阻塞式的I/O操作：Redis采用epoll作为I/O多路复用技术的实现
3、采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件
什么是多路复用
如果你是一个老师，有30个学生做一道题，做完需要检查
1、按顺序检查，A，B，C
2、你创建30个分身，来检查30个结果
3、谁做完了谁举手，A，B、C，D
4. Redis服务安装及常用命令解析
# redis下载解压后yum -y install gcc-c++make && make install
# cd /usr/local/bin 将redis相关的命令安装进来# 进入redis根目录对redis.conf进行修改daemonize yes
#后台执行dir /usr/local/redis-6379
#工作目录bind 0.0.0.0 #ip访问控制，这里是放开的意思requirepass icoding
#设置redis密码port 6379pidfile /var/run/redis_6379.pid
#进程id存放文件maxcliens 0 #客户端的最大连接数，默认0就是不限制timeout 0
#客户端连接的超时时长，默认0就是关闭不限制#启动Redisredis-server redis.conf
5.Redis五大数据类型
string
keys *#查看redis当前数据库所有的key-value，生成上不要用
keys abc*
set / setnx : 后者如果有数据就不生效，前者有数据就覆盖
expire username
# redis默认配置有16个DB数据库,可以增减
flushdb #删除当前DB中所有数据
flushall#删除所有DB中的数据
# 如果要关闭这两个命令的
rename-command FLUSHDB ""# rename-command FLUSHDB "icoding
floushdb"rename-command FLUSHALL ""
hash：对象
# 比如一个对象,这个一般在购物车中使用比较多
user {
name: icoding
age: 18
sex: male
}
hset user name icoding age 18 sex male
type user
hget user
namehgetall user
list：栈
# 做管道通知
lpush userList 1 2 3 4 5
lpop user
Listrpop
userList
set：集合
sadd userSet 1 2 3 4 5 6 5 4 3 2 1
smembers userSet
srandmember userSet 2#随机展示两个
spop userSet 2#随机取两个 可以做抽奖
zset：带有一个数据标签的集合
zadd za1 10.99 apple 20.11 peach 40.89 banana 30.80 pear 50.79 cherry
zrange za1 0 -1 withscores
GEO
geoadd china:city 116.408 39.904
beijing 121.445 31.213
shanghai 113.265 23.108
guangzhou 114.109 22.544
shenzhen 108.969 34.285
xian 108.55 34.09
changan
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