keyBy

意思：分组之意。
DataStream -> KeyedStream ： 逻辑的将一个流拆分成不相交的“分区”，每个分区包含相同的 key元素，在内部以 hash 的形式实现。

滚动聚合算子(Rolling Aggregation)

• sum()
• min()
• max()
• minBy()
• maxBy()
• reduce()

//转换成 SensorReading 类型
        DataStream<SensorReading> dataStream = inputStream.map(new MapFunction<String, SensorReading>() {

            @Override
            public SensorReading map(String value) throws Exception {
                String[] fields = value.split(",");
                return new SensorReading(fields[0], new Long(fields[1]), new Double(fields[2]));
            }
        });

//        DataStream<SensorReading> dataStream = inputStream.map(line -> {
//            String[] fields = line.split(",");
//            return new SensorReading(fields[0], new Long(fields[1]), new Double(fields[2]));
//        });

        //分组
        KeyedStream<SensorReading, Tuple> keyedStream = dataStream.keyBy("id");

        //max 0r maxBy
//        SingleOutputStreamOperator<SensorReading> resultStream = keyedStream.maxBy("temperature");

        //reduce 聚合
        SingleOutputStreamOperator<SensorReading> resultStream = keyedStream.reduce(new ReduceFunction<SensorReading>() {
            @Override
            public SensorReading reduce(SensorReading value1, SensorReading value2) throws Exception {
                return new SensorReading(value1.getId(), value2.getTimestamp(), Math.max(value1.getTemperature(), value2.getTemperature()));
            }
        });

        //lambda
//        keyedStream.reduce((curState, newData) -> {
//           return new SensorReading(curState.getId(), newData.getTimestamp(), Math.max(curState.getTemperature(), newData.getTemperature()));
//        });


        resultStream.print();

多流转换算子

• Split 和 Select
  Split : DataStream -> SplitStream : 根据某些特征把一个DataStream 拆分2个或者多个DataStream .
• Connect 和CoMap
  DataStream ,DataStream -> ConnectedStream : 链接两个保持他们类型的数据流，两个数据流Connect 之后，只是被放在了同一个流中，内部依然保持各自的数据和形式不发生任何的变化，两个流相互独立
  之后要做转化用 CoMap ,CoFlatMap ,真正的转换成一条流。
  缺点：不能链接多条流。只能是两条流。
• Union
  DataStream -> DataStream : 对两个或者两个以上的DataStream 进行 union 操作，产生一个包含所有DataStream 元素的新DataStream.
  要求：当前合并的多条流，必须是同样的数据类型。