近一段时间，最让人关心的应该是关于新增病例的新闻。在官方的通报中，往往看到经“县、州市、省检测，确认X为新增病例”的语句。从检测的角度讲，反复检测投入成本高、检测时间长，更不利于及时采取救治措施。那么，为什么要进行反复检测呢？
或者我们也可以这样问，如果对病例检测结果的敏感度与可靠度均为99%（这已经是一个非常高的数字了），那么，进行一次检测，检测出某人是否为病例的概率是多少呢？是99%，还是多少？
我们可以用数学方式分析一下。假设某县有0.5%的人口感染病毒，设A代表人口感染病毒的概率，不考虑其他情况，该值为0.005。设B代表人口未感染病毒的概率，应该为0.995。设C为感染病毒的检出率，由于检测可靠度是99%，因此该值为0.99。设D为检测出错的概率，该值为1-99%＝0.01。那么，对疑似病例进行一次检测，检出率应该为多少呢？设该值为E，E = 病毒感染者检出感染病毒的几率(0.5% x 99% = 0.00495)+ 没有感染病毒着检出感染病毒的几率(99.5% x 1% = 0.00995)；E＝0.0149。
那么检测的准确性是多少呢？设检测准确性为F，F＝0.99 *0.005/0.0149=0.33，约等于三分之一。
excuseme？即使你有检测敏感度可靠度99%的试剂，进行一次检测后，检测出某人感染病毒的准确性才是三分之一。
怎么解决这类问题？对该人继续进行检测，复检用数学方法计算，实际就是将以上公示的A替换为F，即：此人初始吸毒概率由5%更改为三分之一。通过计算，第二次检测得到最后的准确性是98%。进行第三次检测后，准确性已为99.98%，已经超过了试剂的检测可靠性99%。
实践证明，单次事件的概率是独立的，不等同于事件的整体概率。值得思考的是，我们在进行随机调研时，偶然观察到的事件是否代表了事情的真相？现实生活中，眼见即为事实吗？实际上，在生活中，我很容易忽视“统计学基础比率”，而对个别事件产生的因果关系更看重。
所以，当代青年的问题在于：
第一，生活太少，感悟太多，样本太小，中国人擅长三省吾身，总结提炼，但拿生命中经历的某些事件，总结出来的都不是人生真理。解决的办法是，感悟完了，还得继续认真生活。
第二，我们分析生活时，不能忽略基础比率。比如，你不能因为某次检测得到病毒感染概率为1.49%，就忽视了感染病毒的基础比率为5%。人生未必如你想得那么好，也必定不像你考虑的那么糟糕。保持乐观的心态，你一定能平淡但快乐的度过这一生。
第三，就像检测的准确率是99%但每次检测的准确率不等于99%一样，如果你的人生有99%的可能成功，你在人生中某年取得成功的概率是独立的。命运没有时刻表，你不知道哪一年你人生的光辉时刻会到来。伟大如丘吉尔这样的人物，其人生的荣光主要在生命的最后几年，天才数学家纳什，27岁发明了博弈论，剩余的人生碌碌无为，辛德勒年轻时酗酒，被捕，人生最光荣的时刻在中年的二战时期——他用鼎鼎大名的辛德勒的名单，救了许多犹太人，晚年生意失败，在穷困潦倒中离世。所以，命运不是每天会升起的太阳，没有按部就班的规律可循，你要做的只有准备、准备、准备，保持足够的耐心，等待属于你的荣耀时刻到来。
