最近工作上有接触到精准推送的相关问题，现整理下来与大家分享一下，感兴趣的可以一起探讨。
精准推送的形式
在运营或产品工作中，常见的精准推送给划分为以下两种：
1）站内精准推送：包括站内广告、信息流的推荐、商品推荐等
2）站外精准推送：包括广告投放、短信、push等
为避免问题不聚焦，泛泛而谈的情况，这里只针对站外（主要是push）进行谈论。
精准推送的目的
对产品来讲，精准推送的目的常表现为：
1）提高用户活跃与留存
2）提高转化率（常与业务相关，如向用户推送优惠券）
有些公司产品的活跃度往往会随着推送上线波动，推送做得好，用户活跃蹭蹭往上涨，推送一旦停止，产品如一湖死水。这里可能有点夸大，但推送确实是在产品活跃和业务转化上起到非常重要的作用。
那么，精准推送到底解决用户什么问题？
精准推送本质上是给用户传递一个消息。而一个消息是否能唤醒用户的注意力，取决于该消息是否满足用户以下两点需求：
1）有用
2）有趣
另外还要考虑到消息推送带来的负面影响：不能对用户造成打扰。
那么怎样会对用户造成打扰呢？第一，给用户推送其不需求的信息（既没用又无趣的信息）；第二，推送次数过于频繁，超出用户的承受范围。
小结一下，精准推送就是在不打扰用户的前提下，给用户推送有用或有趣的信息，以达到提高用户活跃和留存，或者提高转化率的目的。
那么，怎样给用户推送有用或者有趣的信息呢？
本人认为，解决以上问题有以下几个关键步骤：
1.明确产品上的用户有哪些分类
2.将每个用户归类到其所属的分类中去
3.给不同类别的用户推送满足其需求的相关信息
1.明确产品上的用户有哪些分类
常见可按照产品的定位及功能对用户进行分类。如58同城的用户可粗略分为找工作、租房、找本地服务，而租房又可以将用户划分为合租、整租、短租等；再比如卡牛信用卡管家可以粗略划分为申请信用卡、玩转信用卡、申请贷款的用户，而玩转信用卡又可以进一步将划分为信用卡优惠、提额、分期等。
2.将每个归类到其所属的分类中去
知道大体的用户分类之后，那么应该怎么把每个用户归类到所属的类别中去呢？也就是说，属于特定分类的用户，需带有怎样的标签？
这里稍微扩展下用户标签的知识：用户标签可分为“静态标签”和“动态标签”
1.静态标签主要包括几种：
用户属性数据：年龄、性别、地区、星座、兴趣爱好等
商业属性：月收入、职业、行业等
消费意向：房屋购买、汽车购买、娱乐爱好、社交方式等
网络使用习惯：上网时长、上网时间、上网影响因素等
（静态数据的获取方法有问卷调查、用户访谈等。）
2.动态标签主要包括以下几种：
用户粘性：访问频率、访问时间间隔、访问时段等
用户活跃：用户登录次数、平均停留时间、平均访问页面数等
用户留存：次日留存、7日留存、月留存等
用户访问深度：跳出率、访问页面数、访问路径等
用户成长数据：新老用户数据、用户生命周期、用户的等级成长等
动态数据的获取方法有数据埋点、第三方数据统计平台（如诸葛IO）
那么，还是以卡牛信用卡管家为例，如何准确找到属于贷款类的用户的动态标签？首先梳理下有贷款需求的用户可能在产品上产生的一些行为：
1.点击进入贷款页面
2.查找贷款产品
3.浏览贷款产品详情
4.点击贷款按钮
5.提交贷款资料
6.查看贷款进度
7.查看贷款相关帖子与攻略
8.参与贷款相关话题
……
产生以上行为的用户都有可能是有贷款需求的用户，那么有了这些行为数据后，就能断定该用户一定有贷款需求了吗？不一定，比如说误点击操作，比如说无意识的浏览行为等。所以，为了提高准确性，还需要综合多几个维度加以考虑。
1.比如频率维度，用户在一天内点了几次？在一周内点了几次？
2.比如贷款申请状态，用户是处于申请前、申请中、申请后的哪一个状态？
（更多维度大家可以继续YY，目标都是朝着准确性无底线地靠近）
那么有这么一个用户：Ta本周进入贷款页面5次，浏览贷款产品4个以上，每个贷款产品详情页停留时间为1分钟以上，这样的用户，除了是想来贷款的，还有可能就是竞争对手来做竞品分析的用户了吧。
3.给不同类别的用户推送满足其需求的相关信息
什么样的消息对用户来说是有用的，或是感兴趣的，需要依产品的定位来敲定。比如对于卡牛上有明确贷款需求的用户来说，贷款攻略、贷款活动等信息的吸引力就要远远大于过信用卡申请、信用卡提额等信息。至于推送的落地页该怎么呈现，该推送什么内容，这部分涉及的知识太广，这里不做深究。
总结：给用户做精准推送，首先要明确自己推送的目的以及要解决用户怎样的问题，接着要对产品上的用户有明确的分类，通过收集有用的数据来为用户打上精准标签，最后是给用户推送其想要的信息。
