一、前言
提升查询性能一直是数据库的核心设计理念，物化视图就是其中一个项重要工具，目前梧桐数据库支持创建物化视图，本文简单介绍了梧桐数据库的物化视图创建与使用，供大家参考。
二、物化视图介绍
物化视图和视图类似，反映的是某个查询的结果，但是和视图仅保存SQL定义不同，物化视图本身会存储数据，因此是物化了的视图。
在梧桐数据库中创建物化视图的基本语法如下
create materialized view 视图名称 as select 列名称 from 表名称 where 条件;
三、物化视图使用及优缺点分析
下面通过实际创建一个物化视图，通过执行时长对比总结其优缺点：
普通查询语句执行：
select to_char(create_time,'yyyymm') opne_month,count(cust_id) as total_cnt
from public.dw_***_***_dm
group by to_char(create_time,'yyyymm');
- 执行查询语句时长：440571ms
创建物化视图
create materialized view public.dw_cust_open_total_view as
select to_char(create_time,'yyyymm') opne_month
,count(cust_id) as total_cnt
from public.dw_***_***_dm
group by to_char(create_time,'yyyymm');
- 执行时长：320988ms
查询物化视图：
select * from public.dw_cust_open_total_view ;
- 执行时长：11ms
更新视图数据：
refresh materialized view public.dw_cust_open_total_view ;
- 执行时长：56898ms
通过以上实际操作总结物化视图的优缺点：
优点：预先计算并存储查询结果，减少查询时的计算开销，加快查询速度；
缺点：默认手动刷新视图数据，需要存储空间；
四、物化视图刷新策略
除手动刷新视图还可以通过触发器刷新，具体操作如下：
创建视图刷新函数，通过调度工具触发视图刷新；
创建视图刷新函数：
CREATE OR REPLACE function public.refresh_materialized_view_func()
RETURNS record AS
$BODY$
DECLARE
BEGIN
REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY public.dw_cust_open_total_view;
RETURN NULL;
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql;
五、修改物化视图
物化视图也可类似数据表修改视图名和字段名：
修改视图名
alter materialized view 原视图名 rename to 新视图名;
修改字段名
alter materialized view 视图名 rename 原字段名 to 新字段名;
- 修改视图名称：
alter materialized view public.dw_cust_open_total_view rename to dw_cust_open_total_view_1;
物化视图使用-1.png
物化视图使用-2.png
- 修改字段名称
alter materialized view public.dw_cust_open_total_view_1 rename total_cnt to total_cnt_1;
- 删除物化视图
drop materialized view 物化视图名称;
总结
物化视图通过预先计算并存储复杂查询的结果，可以显著提高数据检索的速度，以上简单介绍了梧桐数据库物化视图创建、查询、修改、删除、数据更新的相关语法，与SQL脚本查询对比的优缺点，在SQL查询优化、模型调优提速等场景中可以参考使用。
