大数据对传播效果研究的影响

在进行传播效果研究的过程中,定量与定性是两种基本的研究分析方法。在进行具体的研究操作中,我们需要对这两种研究方法适时增减,根据直觉和经验判断二者在研究话题中的比例和作用。在这一过程中,三个关键性的步骤具有决定性的影响。

一是采集的样本,在样本的数量和质量上,根据不同的研究内容有着不同的规则,数量即样本的最终容量,而质量,则体现在取样的随机性上,取样的随机性越强,则代表样本越具有普遍性的意义,这一点在研究社会科学的话题之中具有很重要的意义。

二是对收集到的信息进行严格且有依据的整理和划分。不同的因素之间各种矛盾和联系纷繁复杂,想要进行有效的的研究和对现象的分析,就必须对所有得到的信息进行归纳和总结,在这之中找出最普遍的规律和最一般的原理,这本质上就是寻找一种普适的哲学。往往受限于人脑和信息内容成分的复杂性,我们难以最大程度的找出各种信息之间的联系,从而难以进行完全的分类和整理。

三是对信息的分析。找出数据之间的联系和趋势,相关性和对应性是这一阶段的主要内容。只有明确各个因素之间的联系,才能对研究的主题有着更深一层的认知。往往很多重要且直接的结论就是在这个阶段产生的。受制于人本身和传统的数据记录方式,有很多尚未被发现得细节和研究主题就被忽视了。这也给传统得传播学研究划定了边界。

“魔弹论”的得出,到有限效果论的各个时期,这种由臆想分析到设计实验证明的研究方式,只能作为立题的佐证。故而“魔弹论”忽视了受众本身的思考和感受,也过度夸大了媒介的意义;而有限效果论仍没有完完全全触及到传播本质的多因素性和受众的主体性。这就是传统的研究方式所带来的传播理论的局限。

在大数据时代,数据挖掘、处理的技术和软件给样本的容量和质量都带来了质的飞跃,以往苦苦追求的信息和数据,如今成了最为广泛、廉价的东西。这使得研究者的研究重点由原本的现象转为数据,往日对于案例的分析只有从表面步步推进,而大数据时代的分析则能够通过任意方式在任意角度进行,传播的效果单从整理分析过后的数据就能够得到显示,这是以前所不能够想象的。

大数据的发展还让原本金字塔式的研究逻辑,逐渐变得扁平化,由上至下的研究方式转变为由下至上,现象多于了理论。这使得传播效果的研究逐渐变得平庸化和商业化,越来越多的企业和组织都能够借由各种数据分析软件和专业化的数据分析机构进行传播效果的研究分析。著名的“啤酒和纸尿裤”案例不仅是经济学上的成功案例,也是传播学重要的启发点。在每个传媒机构进行传播活动之后,传播效果的分析都与经济效益挂钩,因而在大数据时代,传播效果的研究被最大程度的通俗化了,这也是经济社会发展的必由之路。

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