gin框架sentinel流量控制初体验

image.png

流量控制设计理念

流量控制有以下几个角度:

  • 资源和资源之间的关系;
  • 运行指标,例如 QPS、线程池、系统负载等;
  • 控制的效果,例如直接限流、冷启动、匀速+排队等待等。

Sentinel提供了几个组件让用户去实现相关的流控方案:

  1. 基于QPS的流量控制:流量控制
  2. 基于协程数的隔离流控:并发隔离控制
  3. 基于热点参数的流量控制:热点参数限流
  4. 基于系统指标的自适应流控:系统自适应流控

Sentinel 的设计理念是让您自由选择控制的角度,并进行灵活组合,从而达到想要的效果。

https://github.com/alibaba/sentinel-golang

demo:

package main

import (
    sentinelPlugin "github.com/alibaba/sentinel-golang/adapter/gin"
    sentinel "github.com/alibaba/sentinel-golang/api"
    "github.com/alibaba/sentinel-golang/core/base"
    "github.com/alibaba/sentinel-golang/core/config"
    "github.com/alibaba/sentinel-golang/core/flow"
    "github.com/alibaba/sentinel-golang/logging"
    "github.com/gin-gonic/gin"
    "log"
    "math/rand"
    "time"
)

func init() {
    //初始化 sentinel
    conf := config.NewDefaultConfig()
    conf.Sentinel.Log.Logger = logging.NewConsoleLogger("cb-integration-normal")
    conf.Sentinel.Log.Dir = "."
    err := sentinel.InitWithConfig(conf)
    if err != nil {
        log.Fatal("err",err)
    }

    //go语言实现暂未发现appLimit即限制客户端每秒请求次数
    if _, err := flow.LoadRules([]*flow.Rule{
        {
            Resource:               "GET:/health",
            MetricType:             flow.QPS,
            Count:                  1,
            TokenCalculateStrategy: flow.Direct,
            ControlBehavior:        flow.Reject,
        },
    });err != nil {
        log.Fatalf("Unexpected error: %+v", err)
        return
    }

}

func main() {
    r := gin.Default()
    // Sentinel 会对每个 API route 进行统计,资源名称类似于 GET:/foo/:id
    // 默认的限流处理逻辑是返回 429 (Too Many Requests) 错误码,支持配置自定义的 fallback 逻辑
    r.Use(sentinelPlugin.SentinelMiddleware())

    _, b := sentinel.Entry("some-test", sentinel.WithTrafficType(base.Inbound))
    if b != nil {
        // Blocked. We could get the block reason from the BlockError.
        time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)
    }else {
        r.GET("/health", func(context *gin.Context) {
            context.JSON(200, map[string]string{"status":"ok"})
        })
    }

    _ = r.Run("0.0.0.0:8080")
}

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,126评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,254评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,445评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,185评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,178评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,970评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,276评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,927评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,400评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,883评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,997评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,646评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,213评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,204评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,423评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,423评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,722评论 2 345