近日看到关于数据分析的文章中 MECE原则 对这个专有名词不是很理解经过网上学习整理内容如下：

https://mp.weixin.qq.com/s/H4pvIIMW4fmsrl-ZWIvdoA 三元方差

//www.greatytc.com/p/dbd3a8695cf1  作者：佛陀之眼

//www.greatytc.com/p/a651f45d8fa6  刀弯月圆

MECE原则

问题的同一层级必须遵循MECE原则。

MECE（MutuallyExclusive,CollectivelyExhaustive）的意思是“相互独立，完全穷尽”，发音是me see。

在思考问题的过程中，我们需要将问题进行分解，每一层级的问题与问题之间没有重复、交叉、相关性，就是“相互独立”，而每一层级中务必不出现遗漏，就是“完全穷尽”。

一、什么情况下会用到MECE原则呢？

MECE原则是讲原始资料或问题进行【分类】的技术，也是麦肯锡工作方法中很重要的一个原则。

当我们要对复杂问题或资料进行分门别类的时候，往往就会用到MECE原则，因为如果分类没有涵盖问题的所有方面，那么最终推演出来的方案就有可能以偏概全；如果分类有很多是重叠的，那么我们就无法厘清真正的原因。一言以蔽之，所谓的MECE就是分类学！“分”即鉴定、描述和命名，“类”即归类，按一定秩序排列类群。

二、MECE原则分析步骤一般分为四步：

1.确立范围

    明确当前我们讨论的问题，要解决的问题，达到什么目的。这步决定了确立问题的边界范围。

2.寻找符合MECE原则的切入点

    所谓的切入点是指你打算按什么来分（用什么维度去丈量这个事务，比如时间，空间。）如果实在想不到可以采用二分法（A和非A）。往往这一步是非常重要的，一个资深的数据分析师和一个萌新的区别就是资深的数据分析师往往能看透问题并根据实际的业务需求寻找出合适的维度去分析。

3.将问题拆解后的大类是否还可以用MECE继续拆分

    在用MECE原则分析后产生的子问题，要判断下子问题是否可以拿出来当作一个新问题用MECE原则继续分析。当然在这一过程中我们要牢记第1步的结论， 明确当前我们讨论的问题，要解决的问题，达到什么目的。

4.检查是否有重复或者遗漏的

    经过一系列的分析后，我们反过来看看问题，目的。仔细推敲看看是否有遗漏的地方，这个时候如果想不到可以试着加一种类别放在里面看看是否合适以此来检验。或者用可视化的方法将结构图画出来因为这样能够直观的看到我们分析的结果便于检查，比如逻辑树，金字塔等。

三、MECE的5种常用的分类法

1、二分法

这个分类方式在日常生活中比较常见，其实就是把信息分成A和非A两个部分。

比如国内、国外，他人、自己，已婚、未婚，成年人、未成年人，左右，男女，收入和支出，专业和业余等等。

2、过程法

也就是按照事情发展的时间、流程、程序，对信息进行逐一的分类。

比如在日常生活当中制定的日程表，解决问题的6个步骤，达成目标的3个阶段，其实都属于过程分类。 过程分类法特别适合用于在对项目进展和阶段的汇报上。

3、要素法 

我们在生活当中也经常会使用到要素法。

比如说优秀员工的7种品质、公司的组织架构图等等，其实都是把一个整体分成不同的构成部分。可以是从上到下，从外到内，从整体到局部。 这种分类方法是用于说明事物的各个方面特征的。

4、公式法 

公式法就是可以按照公式设计的要素去分类，只要公式成立，那这样的分类就符合MECE原则。

比如，销售额=单价×数量，这里就是把销售额通过公式拆解成了单价和数量。

5、矩阵法

比如我们在安排工作的时候，有一种分类方式，是把你的工作分成以下四种：（1）重要紧急，（2）重要不紧急，（3）不重要但紧急，（4）不重要也不紧急。

然后可以把它们填到4个象限当中去，这4个象限就是2×2矩阵。这种分类方式就叫做矩阵法。

这种分类方式的关键在于，你要使用2次二分法。比如：

你给员工布置任务，你可以先用二分法把员工分为有意愿做任务的员工和没有意愿做任务的员工；然后再从另外一个维度再用一次二分法，把员工分成有能力做任务的员工和没有能力做任务的员工。

接着，你把这两个不同的类别交叉，就可以得到一个四个象限的类别，它们分别就是有能力有意愿，有能力没意愿，没能力有意愿和没能力没意愿。得出的这4项分类是MECE的，它是不重不漏的。

MECE分类原则是结构性思维中的一个非常好用的工具。当我们在生活或工作中遇到复杂问题时，使用MECE原则进行梳理，就可以得到一个脉络清晰、角度全面结果，从而为解决问题做好准备。