**版权声明：本文为Carson_Ho原创文章，转载请注明出处！
目录
![]()
一、优化原因
即为什么要优化图片Bitmap资源，具体如下图
二、优化的方向
本文将从以下方面优化图片Bitmap资源的使用&内存管理
三、具体的优化方案
下面，我将详细讲解每个优化方向的具体优化方案
3.1 使用完毕后 释放图片资源
优化原因
使用完毕后若不释放图片资源，容易造成内存泄露，从而导致内存溢出优化方案
在 Android2.3.3（API 10）前，调用 Bitmap.recycle()方法
在 Android2.3.3（API 10）后，采用软引用（SoftReference）-
具体描述
在 Android2.3.3（API 10）前、后，Bitmap对象 & 其像素数据 的存储位置不同，从而导致释放图片资源的方式不同，具体如下图
注：若调用了Bitmap.recycle()后，再绘制Bitmap，则会出现Canvas: trying to use a recycled bitmap错误 1.在Android3.0之前，Bitmap对象与数据是分开存储的，Bitmap对象存储在Java heap中 ，而像素数据存储在Native Memory中，Java虚拟机的垃圾回收机制不会主动回收Native Memory中的对象， 需要在Bitmap不需要使用的时候，主动调用recycle()方法来释放，而在Android3.0之后， Bitmap的像素数据和Bitmap对象都存放在Java Heap中，所以不需要手动调用recycle()来释放，垃圾收集器会处理。
2.应该在什么时候去调用recycle()方法呢？可以用引用计数算法，用一个变量来记录Bitmap显示情况， 如果Bitmap绘制在View上面displayRefCount加一, 否则就减一, 只有在displayResCount为0且Bitmap不为空且Bitmap没有调用过recycle()的时候，才调用recycle()，下面用BitmapDrawable类来包装下Bitmap对象。
public class RecycleBitmapDrawable extends BitmapDrawable {
private int displayResCount = 0;
private boolean mHasBeenDisplayes;
public RecycleBitmapDrawable(Resources res, Bitmap bitmap) {
super(res,bitmap);
}
public void setIsDisplayed(boolean isDisplay) {
synchronized (this) {
if(isDisplay) {
mHasBeenDisplayes = true;
displayResCount ++;
} else {
displayResCount --;
}
}
checkState();
}
/**
* 检查图片的一些状态,判断是否需要调用recycle
*/
private synchronized void checkState() {
if(displayResCount <= 0 && mHasBeenDisplayes
&& hasValidBitmap()) {
getBitmap().recycle();
}
}
/**
* 判断Bitmap是否为空且是否调用过recycle()
* @return
*/
private synchronized boolean hasValidBitmap() {
Bitmap bitmap = getBitmap();
return bitmap != null && !bitmap.isRecycled();
}
3.2根据分辨率适配&缩放图片
优化原因
若BItmap与当前设备的分辨率不匹配，则会拉伸Bitmap，而Bitmap分辨率增加后，所占用的内存也会相应增加。因为Bitmap的内存占用，根据x,y的大小来增加的。-
优化方案
public static int caculateSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { // height和width图片长宽的像素 final int height = options.outHeight; final int width = options.outWidth; int inSampleSize = 1; if (height > reqHeight || width > reqWidth) { final int halfHeight = height / 2; final int halfWidth = width / 2; while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) { inSampleSize *= 2; } } return inSampleSize; } /** * 通过设置inJustDecodeBounds属性为true可以在解码的时候避免内存的分配,它会返回一个null的Bitmap,但是可以获取 * 到outWidth,outHeight与outMimeType。确定好压缩比例后，再将inJustDecodeBounds设置为false */ public static Bitmap decodeSampleBitmapFromResource(Resources res,int resId, int reqWidth, int reqHeight) { final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(res, resId,options); //计算inSampleSize options.inSampleSize = caculateSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); //根据inSampleSize压缩图片 options.inJustDecodeBounds = false; return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); }
3.3 按需 选择合适的解码方式
-
优化原因
不同的图片解码方式 对应的 内存占用大小 相差很大，具体如下
- 优化方案
根据需求 选择合适的解码方式
使用参数：BitmapFactory.inPreferredConfig 设置，默认使用解码方式：ARGB_8888。
3.4 设置 图片缓存
- 优化原因
重复加载图片资源耗费太多资源（CPU、内存 & 流量） - 优化方案核心缓存原理:三级缓存：
- 1.内存缓存:缓存在内存中,基于LRU(least recently used)算法，机器重启消失.
- 2.本地缓存:缓存在本地中，一般键值对形式。(url,filepath)
- 3.网络缓存:从网络加载资源，然后缓存在内存、本地中。
内存缓存
public class MemoryCacheUtils {
private LruCache<String,Bitmap> mMemoryCache;
public MemoryCacheUtils() {
long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory()/8;//得到手机最大允许内存的1/8,即超过指定内存,则开始回收
//需要传入允许的内存最大值,虚拟机默认内存16M,真机不一定相同
mMemoryCache=new LruCache<String,Bitmap>((int) maxMemory){
//用于计算每个条目的大小
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
int byteCount = value.getByteCount();
return byteCount;
}
};
}
/**
* 从内存中读图片
*/
public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) {
//Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url); //1.强引用方法
/*2.弱引用方法
SoftReference<Bitmap> bitmapSoftReference = mMemoryCache.get(url);
if (bitmapSoftReference != null) {
Bitmap bitmap = bitmapSoftReference.get();
return bitmap;
}
*/
if(url == null||"".equals(url)) {
return null;
}
Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);
return bitmap;
}
/**
* 往内存中写图片
* @param url
* @param bitmap
*/
public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) {
//mMemoryCache.put(url, bitmap);//1.强引用方法
/*2.弱引用方法
mMemoryCache.put(url, new SoftReference<>(bitmap));
*/
mMemoryCache.put(url,bitmap);
}
本地缓存
public class LocalCacheUtils {
private static final String CACHE_PATH= Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()+"/my/images";
/**
* 从本地读取图片
* @param url
*/
public Bitmap getBitmapFromLocal(String url){
String fileName = null;//把图片的url当做文件名,并进行MD5加密
try {
fileName = MD5Encoder.encode(url); //这里加不加密无所谓
File file=new File(CACHE_PATH,fileName);
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(file));
return bitmap;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 从网络获取图片后,保存至本地缓存
* @param url
* @param bitmap
*/
public void setBitmapToLocal(String url,Bitmap bitmap){
try {
String fileName = MD5Encoder.encode(url);//把图片的url当做文件名,并进行MD5加密
File file=new File(CACHE_PATH,fileName);
//通过得到文件的父文件,判断父文件是否存在
File parentFile = file.getParentFile();
if (!parentFile.exists()){
parentFile.mkdirs();
}
//把图片保存至本地
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,new FileOutputStream(file));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
网络缓存
public class NetCacheUtils {
private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;
private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;
public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localCacheUtils, MemoryCacheUtils memoryCacheUtils) {
mLocalCacheUtils = localCacheUtils;
mMemoryCacheUtils = memoryCacheUtils;
}
public NetCacheUtils(){
}
/**
* 从网络下载图片
* @param ivPic 显示图片的imageview
* @param url 下载图片的网络地址
*/
public void getBitmapFromNet(ImageView ivPic,String url) {
new BitmapTask().execute(ivPic, url);//启动AsyncTask
}
public void getBitmapFromNet(View ivPic, String url) {
new BitmapTask().execute(ivPic, url);//启动AsyncTask
}
public Bitmap getBitmapFromNet(final String url) {
//启动AsyncTask
return null;
}
/**
* AsyncTask就是对handler和线程池的封装
* 第一个泛型:参数类型
* 第二个泛型:更新进度的泛型
* 第三个泛型:onPostExecute的返回结果
*/
@SuppressLint("NewApi")
class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Void, Bitmap> {
private View ivPic;
private String url;
/**
* 后台耗时操作,存在于子线程中
* @param params
* @return
*/
@Override
protected Bitmap doInBackground(Object[] params) {
ivPic = (View) params[0];
url = (String) params[1];
return downLoadBitmap(url);
}
/**
* 更新进度,在主线程中
* @param values
*/
@Override
protected void onProgressUpdate(Void[] values) {
super.onProgressUpdate(values);
}
/**
* 耗时方法结束后执行该方法,主线程中
* @param result
*/
@Override
protected void onPostExecute(Bitmap result) {
if (result != null) {
//ivPic.setImageBitmap(result);
if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN) {
//Android系统大于等于API16，使用setBackground
ivPic.setBackground(new BitmapDrawable(result));
} else {
//Android系统小于API16，使用setBackground
ivPic.setBackgroundDrawable(new BitmapDrawable(result));
}
System.out.println("从网络缓存图片啦.....");
//从网络获取图片后,保存至本地缓存
mLocalCacheUtils.setBitmapToLocal(url, result);
//保存至内存中
mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, result);
}
}
}
/**
* 网络下载图片
* @param url
* @return
*/
public Bitmap downLoadBitmap(String url) {
HttpURLConnection conn = null;
try {
conn = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();
conn.setConnectTimeout(5000);
conn.setReadTimeout(5000);
conn.setRequestMethod("GET");
int responseCode = conn.getResponseCode();
if (responseCode == 200) {
//图片压缩
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize=2;//宽高压缩为原来的1/2
options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_4444;
//Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream(),null,options);
Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream());
return bitmap;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}catch (Exception e) {
} finally {
if(conn!=null){
conn.disconnect();
}
}
return null;
}
缓存管理类
public class MyBitmapUtils {
private NetCacheUtils mNetCacheUtils;
private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;
private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;
public MyBitmapUtils() {
mMemoryCacheUtils = new MemoryCacheUtils();
mLocalCacheUtils = new LocalCacheUtils();
mNetCacheUtils = new NetCacheUtils(mLocalCacheUtils, mMemoryCacheUtils);
}
public Bitmap getBitmap(String url) {
Bitmap bitmap = null;
bitmap = mMemoryCacheUtils.getBitmapFromMemory(url);
if (bitmap != null) {
return bitmap;
}
bitmap = mLocalCacheUtils.getBitmapFromLocal(url);
if (bitmap != null) {
mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, bitmap);
return bitmap;
}
return bitmap;
}
public void disPlay(ImageView ivPic, String url) {
Bitmap bitmap;
// 内存缓存
bitmap = mMemoryCacheUtils.getBitmapFromMemory(url);
if (bitmap != null) {
ivPic.setImageBitmap(bitmap);
Log.d("iamgecache", "从内存获取图片啦.....--->" + url);
return;
}
// 本地缓存
bitmap = mLocalCacheUtils.getBitmapFromLocal(url);
if (bitmap != null) {
ivPic.setImageBitmap(bitmap);
Log.d("iamgecache", "从本地获取图片啦.....-->" + url);
// 从本地获取图片后,保存至内存中
mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, bitmap);
return;
}
// 网络缓存
mNetCacheUtils.getBitmapFromNet(ivPic, url);
Log.d("iamgecache", "从网络获取图片啦.....-->" + url);
}
@SuppressLint("NewApi")
public void disPlay(View ivPic, String url) {
Bitmap bitmap;
// 内存缓存
bitmap = mMemoryCacheUtils.getBitmapFromMemory(url);
if (bitmap != null) {
// ivPic.setImageBitmap(bitmap);
if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN) {
// Android系统大于等于API16，使用setBackground
ivPic.setBackground(new BitmapDrawable(bitmap));
} else {
// Android系统小于API16，使用setBackground
ivPic.setBackgroundDrawable(new BitmapDrawable(bitmap));
}
// ivPic.setBackground(new BitmapDrawable(bitmap));
Log.d("iamgecache", "从内存获取图片啦.....--->" + url);
return;
}
// 本地缓存
bitmap = mLocalCacheUtils.getBitmapFromLocal(url);
if (bitmap != null) {
// ivPic.setImageBitmap(bitmap);
if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN) {
// Android系统大于等于API16，使用setBackground
ivPic.setBackground(new BitmapDrawable(bitmap));
} else {
// Android系统小于API16，使用setBackground
ivPic.setBackgroundDrawable(new BitmapDrawable(bitmap));
}
// ivPic.setBackground(new BitmapDrawable(bitmap));
Log.d("iamgecache", "从本地获取图片啦.....-->" + url);
// 从本地获取图片后,保存至内存中
mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, bitmap);
return;
}
// 网络缓存
mNetCacheUtils.getBitmapFromNet(ivPic, url);
// ivPic.setBackground(new BitmapDrawable(bitmap));
Log.d("iamgecache", "从网络获取图片啦.....-->" + url);
}
4.总结
本文全面总结了图片资源Bitmap的使用优化，具体如下图
