公司数据分析项目起的太快，风控、营销集中开展，项目又由各公司开展，SAS、R、Python同时开始使用，当时设置数据实验室时也预料到了现在的情形。但是人员配置没跟上，只能自己动手，手忙脚乱之余也开始更新自己知识库。
Python开发工具采用，新入场人员说要添加pandas_profiling包，因为是内网环境，需要下载后本地安装。在https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/找了一圈之后没发现，以为搞错了包名。确认后在https://pypi.org/project找到。
找了下资料：Pip代表Pip Installs Packages，是Python的官方认可的包管理器，最常用于安装在Python包索引(PyPI)上发布的包。 pip和PyPI都由Python包装管理局(PyPA)管理和支持。Conda是一种通用包管理系统，conda来自于Python(更具体地说是PyData)社区，旨在构建和管理任何语言的任何类型的软件。两者侧重于不同用户组和使用模式的工具。
回归正题，需安装本地包时，在https://repo.anaconda.com/pkgs/main或https://pypi.org/project中按包名搜索，下载对应版本后，执行
pip install 路径+包名
或conda install 路径+包名
即可完成本地包添加。
