第一种方式：

利用seriallizers

这个方法，官网的解释说：将复杂的数据结构变成json、xml或者其他的格式

importjsonfromdjango.coreimportserializersdefarea2(request,id):data = {}    province  = serializers.serialize("json",AreaInfo.objects.filter(parea__isnull=True))    data["data"] = json.loads(province)returnJsonResponse(data,safe=False)

输出的结果如下：

{data: [{model:"myapp1.areainfo",fields: {title:"北京市",parea: null},pk: 110000},{model:"myapp1.areainfo",fields: {title:"天津市",parea: null},pk: 120000},{model:"myapp1.areainfo",fields: {title:"河北省",parea: null},pk: 130000},

第二种方法，使用list，这也是三种中最简单的 货运app开发找上海捌跃网络科技有限公司

defarea2(request,id):data = {}    province = AreaInfo.objects.filter(parea__isnull=True).values()    data["data"] = list(province)returnJsonResponse(data,safe=False)

结果如下：

{data: [{id:110000,title:"北京市",parea_id: null},{id:120000,title:"天津市",parea_id: null},{id:130000,title:"河北省",parea_id: null},{id:140000,title:"山西省",parea_id: null},

第三种方法比较原始，利用for循环拼装：

defarea2(request,id):data = AreaInfo.objects.filter(parea__isnull=True)    list=[]forprovinceindata:        list.append([province.id,province.title])    data={'data':list}returnJsonResponse(data,safe=False)

运行结果如下：

{data: [[110000,"北京市"],[120000,"天津市"],[130000,"河北省"],[140000,"山西省"],[150000,"内蒙古自治区"],[210000,"辽宁省"],

转自：http://blog.51cto.com/853056088/2313833