继续上篇人工智能随想深入了解AI的应用范围、应用效果、相关技术，以及应用缺陷和待突破技术。
通过搜索维基百科得到下面信息：
人工智能（英语：Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通电脑程式的手段实现的类人智能技术。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程。”人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前强人工智慧已经有初步成果，甚至在一些影像辨识、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智慧的通用性代表著，能解决上述的问题的是一样的AI程式，无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智慧还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的演算法等等也在逐步探索当中。
从这个定义中可看出人工智能可应用范围极广，所列应用领域涉及7个方面，分别如下：
1）智能控制。2）机器人学。3）自动化技术。4）语言和图像理解。5）自然语言处理。6）基因编程。7）法学资讯系统。8）下棋。
从以上给出的应用范围和定义相对比，发现范围还不够广，因为定义是指可实现类人的智能技术，也就是人能完成的领域都是可实现的，也就是人类至今的所有成就都能实现？带着此疑问通过参考王煜全老师得到的人工智能章节获得一个概念：人工智能从风口变标配，也就是未来没有掌握人工智能的行业内公司就会被竞争对手超越，从这个概念可以看到任何行业理论上都可以借助人工智能来实施改造革新。真的是这样吗？让我们来看看另外提及的一个概念，强人工智能和弱人工智能，借用文中概念：眼下的人工智能，只是在特定领域，反馈目标明确下学习获得的智能，也就是弱人工智能。比如学习算术这个任务。这里输入样本相对确定，都是数字图片，对学习结果对错的反馈直接，学习的目标单一而明确。有了这些限制条件，机器可以胜任这类学习任务。学围棋比学算术在工程实现上复杂，但学习的任务模式类似。与弱人工智能相对，能够模仿人类学习的人工智能叫做强人工智能或通用人工智能。强智能是人工智能的目标，有关强智能的研究还处于起步阶段。
经过强弱人工智能概念就能从应用效果上看出当前人工智能所取得的一系列突破是在弱人工智能领域，如AlphaGo在围棋战胜人类，以及特定场景下的图像识别、机器翻译、语音控制、自动驾驶等。
从文中也获取到人工智能相关技术主要归结为三个方面：计算能力、算法、数据相关的一系列计算机信息处理的理论方法、工具等技术。
应用缺陷和待突破技术也就是强人工智能的目标，在重复下强人工智能概念：指通用人工智能（artificial general intelligence，AGI），或具备执行一般智慧行为的能力，强人工智能通常把人工智能和意识、感性、知识和自觉等人类的特征互相连结。
