刘佳副教授,南大智能研究所,南京大学计算机系,陈力军教授学生,主要研究领域是物联网感知技术。
物联网是世界信息产业的第三次浪潮。RFID是物联网关键支撑技术,感知物理世界的神经元,应用广泛,可以无源通信(不用电源,感知电磁)。身份证是高频RFID技术。收费站ETC。
系统组成:标签,天线,阅读器,后台服务器。
感知流程:数据采集,数据甄别,数据融合。
关键技术:数据采样率低,数据源不可靠(标签伪造),感知范畴受限。
研究内容:高效感知,可靠感知,深度感知。
研究内容1: 高效感知
如何实现高效的数据分发?空中编程,密钥分发。
过滤分组:不隆过滤器+一次处理一组
最优组序问题。
各自的假设与标准协议不兼容。如何减少标签选择代价:编码+mask。找特性,针对特性设计眼吗,select绑定,一条选择命令选择多种标签(一次不隆操作,能否获取多个簇?)。
研究内容2:可靠感知
RFID标签防伪,剪断会被破坏而失效。克隆技术使其不可靠。
标签防伪:传统加密方法,但标签小不足以支撑计算;电磁波信号防伪,但对环境敏感,需要非常精确的测量设备,可扩展性不好。
解决方案:度量芯片的细微差异进行身份认定。
挑战:测量充电和放电时间来反应电路的特性,如何获取芯片放电结束时间?
研究内容3:深度感知
探索更多的感知,不仅定位还能感知物体方向。
传统工作:将标签视为质点。
我们的工作:极化媒介感知位置和方向。极化损失因子:PLF,系统部署在旋转的天花板上,使单一变量变化。
应用:睡姿检测研究,倒置异常检测
科研成果转化:RFID移动定位系统(大型物资仓储定位)