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  大数据时代,学习大数据技术已然成为一股热潮,不仅仅是计算机专业的专职,还有很多不是计算机专业的学生也纷纷踏入大数据行业。毕竟大数据行业的就业前景和薪资待遇是如此的诱人。


  大数据开发工程师其实是一个比较笼统的概念,在公司内根据工作要求不同会分出比较细的方向,大数据开发工程师市场上大致分为:数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等,这些都是公司大数据部门比较常见的职称。

  每家公司对大数据工作的要求不同:有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。

  大数据培训视频就是帮助有识之士成为大数据开发工程师的过程,大数据开发工程师需要掌握的技术往往比较高端,大致如下图所示:


  想要成为大数据工程师你需要掌握的计算机技术有:hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux操作系统等知识,具备分布式存储、分布式计算框架等。其中,大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术,包括 Hadoop 体系中的 HDFS, Hbase进行数据操作,MapReduce 进行数据开发,YARN 进行资源配置,Hive 完成数据仓库,Pig进行数据分析,以及Oozie,Zookeeper,Sqoop 和 Flume 等模块。最后阶段将学习 Spark 生态体系,及其 Scala 基础和 SparkSQL开发。

  大数据视频教程全集免费下载好求,但想要成为优秀的大数据工程师,这漫漫长路需要时间和毅力的双重支撑,每次要放弃的时候,想想当初的自己是如何的慷慨激昂!

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