一:前言
以前年少无知,不知道Python 官方模块里面有处理 URL的,拿起正则一顿匹配,所以在匹配url里面的页面的时候出现了问题。同时也怪我测试环境是Python3 线上生产环境是Python 2,对无序字典urlencode不一样,以及写的正则匹配问题。最后造成的结果是页面少匹配了很多页数据,最后按步测试才找到问题。
所以正确的使用URL处理模块还是方便和明智的
第三方模块有 yurl, Python3内置的有urllib.parse
Python2 处理url的模块不在一个位置, urllib里面有urlencode
....,urlparse里面有urlparse
,`parse_qsl....
参考链接:
二:目标
举个 利用API 获取数据的例子:
下面有个 url 和一个需要POST的参数字典,需要构造完成后发送参数获取数据,判断数据是否需要进行下一页,如果需要那么 page 部分需要提取出来后加1,再继续请求数据。
其实要做的事情很简单,提取page 加1,继续请求。
raw_url = 'http://api.xxxxxx.com/xxxxxx/xxx.json?'
param_dict = {
'id': 'xxxxx',
'card_addition': 1,
'token': 'fdflsdkr3029432',
'page': 145334,
}
三:实战代码
当时在Scrapy 的 start_requests
大致这样写的
ids = pipeline.execute()
for id in ids:
self.param_dict['id'] = id.strip()
param = urlencode(self.param_dict)
url = self.raw_url + param
yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
#
然后在 parse
里面对response做判断如果还需要对该id下的数据抓取下一页数据。
当时我直接对response.url正则匹配再加上Python3与Python 2,对无序字典urlencode不一样就出现少匹配了很多页面的问题。所以回来我利用python内置的URL 处理模块,我就改了代码。
# 解析url,获取url里面的各种组成成分
parsed_url = urlparse(response.url)
# 获取url组成成分里面的 query 参数部分
query = dict(parse_qsl(parsed_url.query))
# 获取page的数值,加1后重新urlencode 这样 下一页的 url就构造完成了
page = query.get('page')
query['page'] = int(page) + 1
param = urlencode(query)
next_url = raw_url + param