主要内容：
一、从企业营销分析案例来体验Power BI的强大能力
二、Power BI数据分析的一般步骤
三、Power BI简单介绍
四、Power BI中的数据准备
五、Power BI中的数据建模
六、Power BI中的数据可视化
七、Power BI中的数据分析并解决业务问题
一、从企业营销分析案例来体验Power BI的强大能力
零售/电商销售中如何分析营收状况
- 从产品类别
- 从地理位置
- 从时间趋势
- 从销售负责人
*从客户的角度
常规流程
1.数据准备
- 获取
- 转换
- 增强
2.数据分析（建模）
- 数据探索
- 数据建模
- 模型增强
3.数据可视化 - 制作报告
- 交互设计
- 发布共享
个人可以免费使用Power BI Desktop，下载地址（www.powerbi.com）
为什么用Power BI解决问题？
数据鸿沟
image.png
快速找到答案，更加高效，智能
数据准备与数据建模（准备材料和佳肴的过程）
1.原始数据解读（业务所涉及哪些表）
2.加载数据并建立模型
- 从excel中加载数据
- 建立各个表之间的联系
- 注意保持合理的一对多关系
- 注意保持合理的数据类型（文本、数值、日期等）
- 注意保持合理的默认汇总方式
3.对已有模型进行增强
- Power BI计算列
- Power BI度量值
4.数据可视化（发挥右脑的威力） - 用条形图表示类别
- 用线型图表示趋势
- 用地图可视化表示地理位置
- 用照片直观地表示人员
- 将大量数据进行展示
5.数据洞察与数据分析 - 找到销售额大的业务元素
- 发现销售额大但利润率低的异常问题
- 向下探索
- 找到潜在的问题
- 导出问题的原始信息
- 转给有关部门进一步处理
年龄只可以进行求平均
二、Power BI数据分析的一般步骤
什么是DAX？
DAX是一种编程语言，用于：
- Power BI/Power Pivot/SSAS Tabular
- 类似于EXCEL函数，如SUM
- 没有Excel中行或列的概念
- 比excel更多处理数据逻辑的函数
- 专为数据模型及商业智能计算而生
- Simple but not easy
用DAX就是：写函数
Power BI自主商务智能分析主流程
- 理解业务：以业务主题的形式描述，如：分析销售业绩主题
- 数据准备：把该业务主题有关的数据加载进入Power BI数据模型
- 数据建模：将数据表通过强依赖关系组织成数据模型
- 定义指标：将业务主题细化为更小的可量化指标并定义计算逻辑
- DAX实现：将指标的计算逻辑用DAX三大构件以函数运算的形式组织并实现。
- 数据分析：联立不同的表列作为观察角度以及指标来对比考察以发现问题、规律、异常等。
- 业务分析：结合业务考虑数据分析的结果，给出分析报告或循环这个过程以优化。
image.png
