1.缓存穿透
现象：查询数据库和缓存都没有的数据
解决方式：①缓存空对象 代码简单，效果不好
②布隆过滤器 代码负载，效果好,布隆过滤器可以使用redis的bitmap实现
2.缓存击穿
现象：数据库有数据，缓存中没有（这条数据没人访问过），或者数据刚好失效，热点数据的访问
解决方式，加redis分布式锁，只允许一个线程去读数据库，然后将读到的数据缓存到redis
3.缓存雪崩
现象：redis挂了，或者大部分数据失效
规避雪崩：redis搭建高可用集群（cluster）,错开数据过期时间
出现雪崩：降级，熔断，限流，大部分数据失效的可以使用redis分布式锁
降级->是指在某些高并发场景下，把某些非核心的业务统统往下调。
熔断->熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。在微服务中，扇出的微服务不可用或者相应时间过长的话会对服务降级，进而熔断该服务节点，快速返回错误信息，释放资源。而当检测到微服务响应正常后，则恢复调用。
熔断设计
在熔断的设计主要参考了hystrix的做法。其中最重要的是三个模块：熔断请求判断算法、熔断恢复机制、熔断报警
（1）熔断请求判断机制算法：使用无锁循环队列计数，每个熔断器默认维护10个bucket，每1秒一个bucket，每个blucket记录请求的成功、失败、超时、拒绝的状态，默认错误超过50%且10秒内超过20个请求进行中断拦截。
(2）熔断恢复：对于被熔断的请求，每隔5s允许部分请求通过，若请求都是健康的（RT<250ms）则对请求健康恢复。
（3）熔断报警：对于熔断的请求打日志，异常请求超过某些设定则报警。
限流->限流指的是降低一定时间内的并发访问量 一般两种做法 一种是拉长时间，一种是降低访问QPS
限流算法一般分为以下几种：滑动窗口，漏桶，令牌桶.
