2020-01-15深度学习

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使用条件判别式可以得到元素为0或1的新的NDArray
如果X和Y在相同位置的条件判断为真(值相等),那么新的NDArray在相同位置的值为1,反之为0

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对NDArray中的所有元素求和得到只有一个元素的NDArray

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通过asscalar函数将结果变换为python中的标量。上图中X的L2 范数结果变换成了Python中的标量

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广播机制:当对两个形状不同的NDArray按元素运算时,可能会触发广播机制:先适当复制元素使这两个NDArray形状相同后再按元素运算:
上图A:0,
1,
2

B: 0,1

广播之后:
A:0,0
1,1
2,2

B:0,1
0,1
0,1

相加之后结果为:

0,1
1,2
2,3

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索引:在NDArray中,索引代表了元素的位置。NDArray的索引从0开始逐一递增。
上图上,演示了如何访问矩阵中某个位置的元素,以及如何为元素重新赋值。

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