分布式系统的缓存与session

具体的问题

当一个带有会话表示的Http请求到Web服务器后,需求在请求中的处理过程中找到session数据。而问题就在于,session是保存在单机上的。 假设我们有应用A和应用B,现在一位用户第一次访问网站,session数据保存在应用A中。如果我们不做处理,怎么保障接下来的请求每次都请求到应用A呢? 如请求到了应用B中,就会发现没有这位用户的session数据,这绝对是不能容忍的。

常见解决方案

Session Sticky

保证同一个会话的请求都在同一个web服务器上处理,负载均衡器根据每次请求的会话表示进行转发。


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问题:如果某一台服务器宕机或重启,那么这台服务器上的session数据就丢失了。如果session数据中还有登录状态信息,那么用户需要重新登录。负载均衡要处理具体的session到服务器的映射。

Session Replication

web服务器之间增加会话数据的同步,通过同步保证不同web服务器之间的Session数据是一致的。

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好处:解决了Session Sticky对负载均衡的映射要求。
问题:同步Session数据造成了网络带宽的开销,增加每台机器的内存占用,不适合集群机器很多的场景。

Session数据集中存储

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好处:解决了Session Replication方案中内存的问题,对于网络带宽也比它要好
问题:读写Session数据引入网络操作,存在延时和不稳定性,发生在内网的话影响不大;如果集中存储的Session机器或集群出问题则影响我们的应用

Cookie Based

把Session数据放在Cookie中,然后在Web服务器上从Cookie中生成对应的Session数据

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好处:不会依赖外部的存储系统,不存在从外部系统读写Session数据的网络时延、不稳定问题。
问题:Cookie长度限制了Session数据长度;存在安全性问题;增加数据中心的整体外部带宽消耗;性能影响。

这4种方案都是可用的方案,不过这4种方案都各有优劣,需要根据具体的实际场景做出合适的选择

我们的方案

域名

统一级域名,*.aa.com,确保cookie数据从浏览器传递给集群服务器

会话

  • 格式:键值对
    Key:cookie值
    Value:User对象序列化(包括用户信息、权限、店铺、企业信息等)
  • 全局会话
    应用服务器远程访问,创建时设置过期时间t1(分钟),每次访问修改过期时间
  • 本地会话
    应用服务器本地访问,创建时设置过期时间t2,每次访问不修改这个过期时间,且t2<t1,尽量使t2隔一段时间就过期,过期后去访问远程缓存,重新修改时间t1.

运行原理

  1. 用户登录,保存会话数据至远程缓存服务器,并设置会话过期时间,当前系统时间+T1;
  2. 用户第一次访问应用服务器,应用服务器上无会话数据,须从远程缓存服务器获取会话数据,同时保持会话至本地,并设置本地会话过期时间,当前时间+T2,并重新设置远程缓存会话过期时间,当前系统时间+T1;
  3. 用户第二次访问应用服务器,应用服务器本地存在会话数据,直接从本地获取会话数据;
  4. 应用服务器上本地缓存的会话数据过期自动后失效
  5. 远程缓存服务上的会话数据过期后自动失效

会话更新

  • 如果在应用服务A中进行会话(key=”xxx”)更新,如权限范围变大。
  • 更新远程缓存中会话数据,服务器可以生成新的cookie值作为key。
  • 从远程缓存获取此会话的原值,从值中获取保存过此会话缓存的其他应用服务器列表,服务器A以远程调用方式通知其他服务器删除本地会话(key=”xxx”)的缓存,以便下次从远程缓存重新加载一次最新会话数据。

问题

  • 本地会话与远程会话可能不能完全同步,比如远程缓存故障丢失,本地还有此缓存数据。
  • 用户在线列表,按用户查找会话困难,缓存服务器需要进行全遍历全部key.虽然有的缓存服务器如redis支持key的模糊查询,但是还是会影响性能急剧下降,CPU负载过高,官方不推荐使用。
  • 如果要实现方便检索的会话,如按店铺、企业、用户、主机来检索会话,只得用关系数据库或NoSQL数据库来实现。
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