这几天都没写..
主要是一直在等面试结果....万一没面上自信满满地写上一通结果没过岂不是打脸...
虽然其实真正的面试过程挺轻松的
但是从准备到等待结果还是挺有波折的...
先上结果吧:
好了说说过程吧.
6月8号中午收到了MSRA的电话, 真的挺开心的,也是运气好,方向特别match...
之前没收到电话的时候我妈还看到了我之前那篇比较悲观的文章,还以为基本没戏了
电话里大概谈论了一下他们的方向,说也准备把强化学习作为一个金融决策的备选项.
然后就是确定面试时间,之前我跟他们提到了我的gap year, 所以也没有考试,他们问道可不可以就明天
说实话我当时挺虚的,因为一天的时间,要准备的东西太多了..
上一篇随笔也提到了,不仅是基础知识,还有算法,还有机器学习,深度学习,还有自己的项目...
但是心里想了这么多,还是说可以的吧.
也有点希望面试不会太难吧
毕竟只给一天准备的话.其实应该还是主要考验一个人的真正的能力的吧.
说下准备过程
中午补了个午觉,在简书上写下了上篇文章,然后就想着去准备了.
首先花了大概三个小时准备算法:
leetcode题目大概又刷了两三道,
全是中等难度的题
有一道就差一点点
硬是在半个小时内没想出来
还是有点伤士气
又随意浏览了下一些中等难度的题目,然后决心不能再耗了,开始准备机器学习的知识.
机器学习的知识主要就是狂复习:
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow_ Concepts, Tools
这本书上的一些基础的东西
然后查看网络的资料,毕竟机器学习的理论知识并不是太深.这是当时的一个查找的笔记:
这部分的资料大概找完之后差不多就晚上9点了
然后开始了深度学习的知识复习:
笔记如下;
还存了几张CS231N课程的记录:
印象有点深吧,当时在自习室11点了,却不得不耐着性子,去复习CS231N的课程,一个RNN就是1小时多,却不能跳着看,有些细节硬是要按下浮躁的心去看完,11点50的时候,总算是把所有知识点都只是:
看了一遍,找到了,但不能说是掌握了.没办法,离开自习室,晚上12点, 我奔向了实验室:
因为我的资料还没有打印好,还没算掌握,而且最重要的是,我的项目还没复习,而这,可能是最重要的.
到了实验室,学长还在深夜赶论文,也很辛苦的样子,看的多日不见的我估计觉得很神奇
实验室乱乱的安静的场景:
接下来是我的实验室位置hh:很宽敞很舒服~:
然后开始了资料的准备和打印:
总算整成了pdf:
这个时候差不多凌晨一点了吧,借助着实验室把资料都打印了下来,后来突然想到,这么多资料的时候根本不好放,于是订了个酒店,想着有一张大床,把资料往床上按顺序摆好,应该很容易找到,于是顺手订了一下酒店...
到1点30了,开始准备自己的项目经历:
把曾经看了很多遍的论文又拿出来读,自己推演公式,烂熟于心,到了凌晨2点30,差不多算是搞完了.
把实验室的折叠床拖了出来,关灯睡觉:
晚上睡的不是很好,有蚊子,大概早上7点醒了,回到了宿舍再小睡了一会儿,然后早上9点爬起来,开始整理自己的资料,又看了看算法题,那种感受,大概类似于高中文科开卷考的感受吧.
中午趟了一会儿,2点钟来到了酒店:
把资料按照预想情况丢在了床上:
然后就开始茫然地等待着面试电话:
还剩10分钟的时候,突然想到,我是不是还是应该先准备下自我介绍,于是又赶紧爬起来写了个提纲:
因为想到是机器学习组,只准备介绍我的机器学习知识:也算是我的自学之路,可以给大家参考
提纲写好后没多久,就开始了电话面试.
来面试的研究院人很好,还问了下我名字怎么读,我说取自一个成语,他还兴致勃勃地来问我诶哪个成语,2333一下子轻松了不少
接下来他就直接切入主题聊我的强化学习金融决策项目
中间有很多细节问题
感觉MSRA的人思考的很全面,也会注意到很多一些复杂度等有时可能会忽略的地方
不过感觉自己答的还算不错
本来说要准备线上编程面试
后来也没有了(是不是被我的机智的回答感动了哈哈哈哈哈)
然后特意确认了下我能够实习6个月以及导师同意
然后大概30分钟的面试,就结束了
其实过程并不复杂,但是真正准备的东西其实挺多的.
因为这是我第一次实习面试吧
虽然抱持着至今任何面试均不败的 蜜汁经历
但是真的很虚
在这里再说一下:
这只是一个实习面试,也是碰巧项目经历很重合
真正的MSRA面试一点都不水
他们所考验的基础知识和算法其实要求都是很高的
如果真想去MSRA请一定要做好最充足最充足的准备
哪怕这次其实如果有很多细节注意不到也很容易崩的
不过面完了大概基本确定是稳了.
后来妈妈又以为没面上估计想了很多
其实这种东西
不要急心态好
耐心等待就好了
这里应该没啥人吧, 今天收到实习消息实在是太开心了, 上张面试完之后累了躺床上的憔悴的脸吧,开心!
另外特别感谢葱娘的助攻!!!帮了很多忙哈哈哈哈,回去请你吃饭
