在开始记录排序和分页之前先来记录几个与之相关的关键字TOP，COUNT,ORDER BY
1.TOP
TOP关键字表示返回按照某种排序之后的数据取最上面几条，如TOP 1 则返回第一条数据，如果是通过参数来定的话 则TOP ${pomotionCount}，不能用#来修饰TOP后面的参数。
ORDER BY 排序
DESC 降序
ASC 升序
下面来看个例子
按照创建时间升序排序
SELECT *FROM Designer_UserInfo ORDER BY Designer_UserInfo.CreatTime ASC
结果为：
3 大猴子 2017-06-19
1 小糖豆 2017-06-20
2 小土豆 2017-06-21
4 小萝卜 2017-06-23
按照创建时间降序排序
SELECT *FROM Designer_UserInfo ORDER BY Designer_UserInfo.CreatTime DESC
结果为：
4 小萝卜 2017-06-23
2 小土豆 2017-06-21
1 小糖豆 2017-06-20
3 大猴子 2017-06-19
选排序后的第一条
SELECT TOP 1 *FROM Designer_UserInfo ORDER BY Designer_UserInfo.CreatTime DESC
结果为：
4 小萝卜 2017-06-23
2.COUNT
COUNT 主要是用来计算条数的一个关键字，语法为COUNT(*)
SELECT COUNT(*) FROM Designer_UserInfo
结果为：
4
SELECT COUNT(*) FROM Designer_UserInfo WHERE Designer_UserInfo.CreatTime < '2017-06-21'
结果为：
2
3.子句查询
一般在项目中查询语句是肯定离不开嵌套查询的，也就是在主查询中嵌套子查询，一般用（）阔起来，下面就举例来说明
SELECT
*
FROM
(
SELECT
Student_UserInfo.ID
FROM
Student_UserInfo
WHERE
Student_UserInfo.Age = 10
) AS a
LEFT JOIN Designer_UserInfo ON Designer_UserInfo.ID = a.ID
如上面括号中的就是子句，实现的功能就是：先在Student_UserInfo表中查到Student_UserInfo.Age = 10的数据并只返回Student_UserInfo.ID，
然后再在这个查询结果的基础上左联Designer_UserInfo表，连接条件是两个ID值相等，也就是先在子句中查出个ID，然后再用这个ID作为其他的条件来查询。
结果为：
ID ID1(Designer_UserInfo表中的)
1 1 小糖豆 2017-06-20 00:00:00.0000000
一般子句中查询语句单独运行是会得到相应的结果的，对于新手来说发现查询语句报错时可以一步步检查
4.COUNT与子句相结合
SELECT
COUNT(*)
FROM
(
SELECT
Student_UserInfo.ID
FROM
Student_UserInfo
WHERE
Student_UserInfo.Age = 10
) AS a
LEFT JOIN Designer_UserInfo ON Designer_UserInfo.ID = a.ID
运行结果为：
1
5.TOP与子句以及ORDER BY结合使用
排序与子句结合
SELECT
*
FROM
(
SELECT
*
FROM
Student_UserInfo
WHERE
Student_UserInfo.Age >5
) AS a
LEFT JOIN Designer_UserInfo ON Designer_UserInfo.ID = a.ID
ORDER BY a.Age DESC
结果为：
ID Age ID(1) TrueName
3 15 3 大猴子 2017-06-19 00:00:00.0000000
2 11 2 小土豆 2017-06-21 00:00:00.0000000
1 10 1 小糖豆 2017-06-20 00:00:00.0000000
排序与TOP结合
SELECT
TOP 2 *
FROM
(
SELECT
*
FROM
Student_UserInfo
WHERE
Student_UserInfo.Age >5
) AS a
LEFT JOIN Designer_UserInfo ON Designer_UserInfo.ID = a.ID
ORDER BY a.Age DESC
结果为：
ID Age ID(1) TrueName
3 15 3 大猴子 2017-06-19 00:00:00.0000000
2 11 2 小土豆 2017-06-21 00:00:00.0000000
注意在子句中如果没有 TOP、OFFSET 或 FOR XML的情况下调用 ORDER BY是会报错的，但在外面就无所谓
6.分页
sqlserver中分页响度来说比sql中的分页要麻烦一点，平时我主要用的是BETWEEN关键字来分，当然还有很多小伙伴使用TOP来分，这边主要记录一下BETWEEN下分页。
SELECT
*
FROM
(
SELECT
ROW_NUMBER () OVER (
ORDER BY
Designer_UserInfo.CreatTime DESC
) AS ROWID,
Designer_UserInfo.ID,
Designer_UserInfo.CreatTime,
Designer_UserInfo.TrueName,
Student_UserInfo.Age
FROM
Designer_UserInfo
LEFT JOIN Student_UserInfo ON Designer_UserInfo.ID = Student_UserInfo.ID
) AS a
WHERE
ROWID BETWEEN 1 AND 3
结果为：第一列为列标识，后面均和上面返回的字段对应
ROWID (列标识)
1 4 2017-06-23 00:00:00.0000000 小萝卜
2 2 2017-06-21 00:00:00.0000000 小土豆 11
3 1 2017-06-20 00:00:00.0000000 小糖豆 10
若只运行（）内的子语句也就是不加分页的结果为
1 4 2017-06-23 00:00:00.0000000 小萝卜
2 2 2017-06-21 00:00:00.0000000 小土豆 11
3 1 2017-06-20 00:00:00.0000000 小糖豆 10
4 3 2017-06-19 00:00:00.0000000 大猴子 15
若把ROWID BETWEEN 1 AND 3改为 ROWID BETWEEN 3 AND 4则会返回最后两条，实际开发中变为 ROWID BETWEEN (pageindex-1)*pagesize+ 1 AND pageindex*pagesize即可
接下来就解释一下上面的分页语句
先来看子句中的ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY Designer_UserInfo.CreatTime DESC) AS ROWID, 这句话其实就是为将要返回的数据增加一个列标识叫做ROWID，上面咱们已经说过 SELECT后面跟的字段都是作为返回字段的，这个也是，因此大家可以在返回的结果中看到第一列就是ROWID。
ROW_NUMBER ()这个函数是为了根据OVER后的排序子句生成一个递增的连续序号，也就是ROWID的值。
OVER后面跟的是排序语句。
这样的话就出现了上面中的第二个结果，单纯的经过排序的数据，只不过增加了一列，子句外的才起到了真正分页的功能只不过一句子句中生成的ROWID来分页。
