AI产品经理定义

主要还是产品经理的职责，但是相比于产品经理要熟悉AI技术（起码要了解目前ai的技术边界），在ai背景下寻找用户的痛点，利用现有的ai技术融合解决用户的根本需求，从而实现AI技术的商业化落地，甚至有机会改变行业的格局。对于重AI技术方面，个人认为对于AI技术的了解是决定是否（知道目标检测目前的最高准确率在某一垂直领域有多少也就是该领域的上线，只有知道了技术的边界才不会漫无边际的天马行空的提出一些匪夷所思的产品方案。）率先挖掘到刚需的应用场景的关键因素。

通过上图其实可以发现产品经理通过理解用户需求将用户需求归纳成有效衡量模型的用户层级的指标获得该用用户层级的模型指标，共同与AI研究员将标准数据下的模型指标转换成用户级指标的可行性比如模型在街景人脸识别与LFW的数据的识别准确率就是一种转换，往往在这种一层转换的现状是现有模型的准确率大于用户需求的准确率，同时该场景的项目落地已经接近饱和，安防的人脸识别、智慧冰箱的物体识别、医疗的病情识别定位间接辅助诊断。

简单来说，

AI PM need to know ML can do and do best in standard dataset but can't do / can't make sure it can do very well in specific condition ,then PM can ask AI scientists if it can do very well in specific condition.