这两年RPA、数字员工貌似是“火急火燎”的，一个风口眼见着又起来了，但凡有点实力和想法，都在努力往这两个领域靠。
近期Gartner发布的报告中指出，在软件细分市场里，RPA同比增长 63% 为增长最快。在国内，2021年可谓国内 RPA 融资年，共计 15 家厂商 19 起融资，总额破 34 亿，估值近 230 亿。
如果让我来说，什么是RPA，我可能更愿意说它是一款“录屏并重放”的应用（非常不专业的说法，仅为类比和示意）。
20多年前，Windows3.1（暴露年龄了），有一个非常好用的玩意儿：“宏录制”小程序，打开它，它会“录制”并“回放”你的一步步操作。
比如，在A窗口copy一段文字，然后按“ALT”+“Tab”，激活到B窗口，黏贴进去，然后回A窗口再copy，再回B窗口黏贴，也可录制和执行回车键..。
录制好了之后，激活到你要开始操作的第一个窗口的开始输入位置，点击“播放”，你就看到了很“激动人心”的操作，Windows系统自动执行你刚才的一步步操作。
这样，原来非常机械、简单和重复的拷贝、黏贴，就由宏录制（类似RPA）完成了。
1993年，我在厦门ABB当生产计划员，每天必须使用Symix（古董级别的MRP系统）做生产计划，下达Job Order（工单）给车间的Amada柔性生产线，再由自动仓库自动配料，Amada根据我下达的工单自动没日没夜干活。
那时，只要一有空，我就会到车间，看着自动仓库根据Amada的指令从10多米高的货架上自动调料，再输送到柔性数字化机床上，自动定位，自动调整刀具、夹具，然后，夹盘非常高速旋转、无比精确定位，快速冲孔、裁剪...，瞬间就加工好了，再用吸盘吸起，自动送到自动仓库的空货架上，等待车间装配人员取料到现场去安装。我经常一看就是一个多小时，百看不厌，感觉非常神奇...，扯远了。
但我苦逼的是，每天都需要手工录入少则几十张，多则几百张的工单，非常累人也非常繁琐，于是，就“偷懒”使用“宏录制”，原本2-4小时的输入，变成了不多1分钟就完成了...。
当然，现在技术的进步，RPA能实现功能远远强大于当年的宏录制，基本不能同日而语了。如果说，加上现在的RPA综合运用了大数据、人工智能、云计算等技术，你是不是觉得更高大上？
从RPA相对严谨定义来说，其通过操纵用户图形界面中的元素，模拟并增强人的交互过程，能够执行各种“高重复、标准化、规则明确、大批量的日常事务操作”的工作。
目前，“将重复的事交给RPA做”，正成为更多企业的共识。
也正是因为RPA能够非常好的执行“重复”、“琐碎”、“繁琐”的重复性工作，并在财务、HR、客服等领域得到了较好的应用，早在7、8年前就传出了很吓人的“财务岗位马上被RPA替代”的说法，其实，没那么玄乎，财务RPA能完成重复的工作，但一定不会是全部！
在实际工作中，RPA有一个非常有意思的应用，就是被拿来当作IT系统与系统之间数据对接的工具。
有时，系统之间的数据对接真的挺烦人的，比如：从A软件商的财务系统取某些数对接到B软件商的CRM系统中，有能力的，可能就是协调A和B软件商开放接口，或数据库直连...，这不一定每一个企业都能做到。
这时，RPA就能起作用了，打开RPA，“录制”一段你登录A财务系统、查询数据、导出为excel文件，然后再登录CRM系统，导入数据的操作。然后每天定时让RPA服务器后台自动执行，就不用大费周章去进行系统间API接口对接、直连对接...。
而“数字员工”之所以火爆，当属万科郁亮2021年底在微信朋友圈发的一则信息：“祝贺'崔筱盼’获得2021年万科总部优秀新人奖，她催办的预付应收/逾期单据核销率达到91.44%。”，并发布了她的靓照，一下子引爆了朋友圈，也让数字员工进入到普罗大众的眼里，于是乎，各个嗅觉敏锐厂家的数字员工犹如雨后春笋般冒了出来...。
崔筱盼在系统算法的加持下，学会了人在流程和数据中发现问题的方法，以远高于人类千百倍的效率在各种应收/逾期提醒及工作异常侦测中大显身手。目前，万科的“崔筱盼”主要负责发邮件做应收/逾期提醒，也就是说这类标准化、重复性较高的工作，已经可以用虚拟人替代。
请注意：“数字员工”也在做“标准化、重复性较高”的工作，那么，RPA和数字有啥区别？
我是这么看二者之间的区别：
如果你希望打造一个“虚拟的形象”来面对内部员工、外部客户和社会大众的，不让员工觉得是接收到冰冷的机器、系统发来的各项工作命令、让外部客户感觉貌似和真实的员工进行互动、交流、对社会大众提供有温度的服务，那么，数字员工，是你最佳选择。
而如果是用来单纯执行和替代重复性工作的，用RPA就可以了，不必大费周章去打造人形虚拟形象的“数字员工”了。
另外有一个问题：数字员工仅仅就是做出一个虚拟的人形数字形象就够了吗？
如果是这样，那是一点意义都没有。
任何虚拟人表面皮囊的背后，还要看是否真正具有不断代替人实际工作的能力。虚拟人对外提供服务，其背后是强大的数据、算法在支撑，并能应用自然语言处理、知识图谱、机器学习和音视频分析等底层技术为数字员工在实际服务于外界提供最有力的支持。
易账款，也内置了应收回款机器人，“好看的皮囊千篇一律，实用的灵魂万里挑一”，它没有虚拟人形象，但，通过先进的语义智能技术一样可以完成应收风险预警、应收账款监控，与客户交流...。
