中台
1. 数据中台：
数据中台是一个企业管理概念，主要是通过复用数据资产来驱动前线业务的高速创新和改造。从企业管理层面来看，数据中台是个组织，它提供共享的数据服务（Data-as-a-Service）、集中治理数据资产（Goverance）、用数据改造业务（Data Transformation）三个方面的东西 。
数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径，把数据统一之后形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
数据中台的目标是实现数据的统一管理和高效利用，提升企业的业务能力和竞争力。
下面引用网易数帆的架构图
2. 业务中台
业务中台是以业务领域划分边界，形成高内聚、低耦合的面向业务领域的能力中心，打造持续演进的企业级业务能力共享服务平台。 它通过整合企业内部的业务流程、数据、规则和能力，为企业的各项业务应用提供统一的服务接口和数据支持。
业务中台的直观呈现就是各能力中心，以互联网电商为例，常见的有交易中心、商品中心、库存中心等。它不仅提供丰富的共享服务，还包含体系化建设企业能力域的方法和机制。业务中台不仅是生产上层应用的开发设计平台，也是配置、编排和扩展业务对象、业务能力、业务规则及业务流程，完成企业资源运营管理的平台。它为上层应用系统的稳定运行提供了高并发、高可用的执行环境。
业务中台的目标是实现业务的集中管理和高效运作，提升企业的业务能力和竞争力。
3. AI中台
AI中台是一套完整的人工智能模型全生命周期管理平台和服务体系，旨在构建大规模智能服务的基础设施，提供模型设计训练、模型/算法库、复用标注管理、模型监控服务等能力支持，让企业业务前台可以短兵作战、小步快跑、降低试错成本，更便捷地借助AI加速业务创新。
AI中台是一个概念，指的是将人工智能技术集成到一个统一的平台上以提供各种服务和功能，如数据处理、机器学习、自然语言处理、图像识别等，旨在将复杂的AI技术封装成易于使用的API和服务，以便企业可以快速地将人工智能应用到实际业务场景中。
AI中台是一种将人工智能技术如深度学习、计算机视觉、知识图谱、自然语言理解等模块化、组件化、可插拔化的平台，用于集成和管理企业的AI资源和能力。它将硬件的计算能力、算法的训练能力、模型的部署能力、基础业务的展现能力等人工智能能力集中起来，为企业的AI应用提供统一的管理和服务。AI中台的目标是实现AI的统一管理和高效利用，提升企业的AI能力和竞争力。
4. 物联网平台
物联网平台向下可以连接海量设备，支撑设备数据采集上云；向上提供云端API，指令数据通过API调用下发至设备端，实现远程控制。此外，物联网平台也提供了其他增值能力，如设备管理、规则引擎、数据分析、边缘计算等，为各类IoT场景和行业开发者赋能。
物联网平台是企业内部构建的一个物联网服务系统，用于支持企业的各项物联网业务应用。它通过整合企业内部的物联网设备、数据、规则和能力，为企业提供统一的物联网服务接口和数据支持。
物联网平台的目标是实现物联网技术的集中管理和高效运作，提升企业的物联网能力和竞争力。
5. 云计算平台
云计算平台又称云平台，是服务器端数据存储和处理中心，可以提供基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等各种云服务。
云计算平台是企业内部构建的一个基于云计算技术的服务系统，用于支持企业的各项云计算业务应用。它通过整合企业内部的云计算资源、数据、规则和能力，为企业提供统一的云计算服务接口和数据支持。
通过云计算平台，用户只需要通过网络发送请求，就能够直接从云端获取满足需求的资源，不需要购买服务器，也不用搭建机房。
云计算平台的目标是实现云计算技术的集中管理和高效运作，提升企业的云计算能力和竞争力。
