本文使用的Elasticsearch版本是2.4.1

离线安装head插件

到https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip
下载head插件
然后到$ES_HOME（elasticsearch的主目录，下同），执行命令： bin/plugin install file:/home/××/elasticsearch-head.zip ,注：file后面为插件所在的绝对或者相对路径

重启elasticsearch，访问http://localhost:9200/_plugin/head/ 查看插件界面

image.png

注：在线安装head插件方法是：$ES_HOME/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

安装ik分词插件

到https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 下载对应的ik版本，
这里我们使用的es是2.4.1，对应的ik插件版本是v1.10.1，如果使用不同的es版本，自行选择不同的Tag

image.png

Download ZIP 下载源码，使用mvn clean package -Dmaven.test.skip=true进行编译，编译成功后，拷贝elasticsearch-analysis-ik-1.10.1.zip到$ES_HOME/plugins/ik里面（没有ik目录自行创建）。

image.png

用unzip elasticsearch-analysis-ik-1.10.1.zip 解压，再重启elasticsearch。

验证ik分词效果
http://10.1.109.163:9200/_analyze?text=中华人民共和国MN&tokenizer=ik
或者
http://10.1.109.163:9200/_analyze?text=中华人民共和国MN&analyzer=ik
或者
curl -XGET "http://localhost:9200/your_index/_analyze" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"text":"中华人民共和国MN","tokenizer": "my_ik"
}'

可以看到以下分词效果，说明ik分词正常：

image.png

注：可以试着将analyzer改成ik_smart和ik_max_word对比结果的不同
ik_smart 是 IK Analysis 其中一种分词形式。IK Analysis主要有两种类型的分词形式，分别是 ik_max_word 和 ik_smart。

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国”、“中华人民”、“中华”、“华人”、“人民共和国”、“人民”、“人”、“民”,、“共和国”、“共和”、“和”、“国歌”等，会穷尽各种可能的组合；
ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国”、“国歌”。

ik实战例子

• 1、创建索引（mapping）
  put http://10.1.109.163:9200/iktest2

{
    "mappings":{
        "post":{
            "dynamic":"strict",
            "properties":{
                "id":{"type":"integer","store":"yes"},
                "title":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "ik_max_word","search_analyzer": "ik_max_word"},
                "content":{"type":"string","store":"yes","index":"analyzed","analyzer": "ik_max_word","search_analyzer": "ik_max_word"},
                "author":{"type":"string","store":"yes","index":"no"},
                "time":{"type":"date","store":"yes","index":"no"}
            }
        }
    }
}

• 2、再put一条数据进去

  
  
  image.png

• 3、模拟查询，查询“上海”能正常查询出来，但是查询“上”就查询不到数据

  
  
  image.png

pinyin分词插件

到 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 下载对应的pinyin版本，es2.4.1版本对应的pinyin版本是v1.8.1，选择Tag进行切换，
安装方法同ik分词插件，

验证pinyin分词，访问
http://10.1.109.163:9200/_analyze?analyzer=pinyin&text=张学友：

image.png

参考：

elasticsearch2.3.3以及其插件离线安装
bin/plugin install file:/home/××/license-2.3.3.zip

Elasticsearch之中文分词器插件es-ik（博主推荐）

安装elasticsearch-analysis-ik中文分词插件

Elasticsearch 5 Ik+pinyin分词配置详解

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