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一、大数据定义如下：
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
二、现在我们处于什么信息时代？
简单说，现在的我们处于E时代，也就是互联网时代。互联网拥有以下特征：
1、互联网能够不受空间限制来进行信息交换
2、信息交换具有时域性，更新速度快。
3、交换信息具有互动性，人与人，人与信息之间可以互动交流。
4、信息交换的使用成本低，通过信息交换，代替实物交换。
5、信息交换趋向于个性化发展、容易满足每个人的个性化需求。
6、使用者众多。
7、有价值的信息被资源整合，信息储存量大、高效、快
8、信息交换能以多种形式存在：视频、图片、文章等等。
三、互联网与大数据之间关系：
互联网的飞速发展与普遍运用，对于数据的获取、聚集、存储、传输、处理、分析等变得越来越便捷。大数据对于各种决策与预测，提供了更精准、更可靠、更优质的方法与手段。互联网是大数据的基础，大数据是互联网的延伸与发展，是在互联网的基础上的“深耕细作。”大数据的发展为互联网的发展提供了更多支撑、服务与应用。大数据将引领一场空前创业风潮。
四、大数据特征：
1、超低价值密度：由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
2、超大容量：大数据的第一个特点就是容量特别大，大数据一般指数据量达到了1000个TB以上的数据。一个TB是一千个GB，也就是说一个大数据通常指的是数据量在1000万GB及其以上的这些类型。
3、速度快、及时：大数据时代将大容量与多格式处理各种数据。人们和机器制造的越来越多的业务数据对IT系统带来了更大的挑战，数据的存储和安全以及在未来访问和使用这些数据已成为难点。海量数据包括了越来越多不同格式的数据，这些不同格式的数据也需要不同的处理方法。从简单的电子邮件、数据日志和信用卡记录，再到仪器收集到的科学研究数据、医疗数据、财务数据以及丰富的媒体数据（包括照片、音乐、视频等）。
4、结构将越趋复杂：数据源多种多样，数据量大，变化快。数据采集的可靠性的性能，避免重复数据，保证数据的质量表明大数据的结构更复杂与海量。
五、大数据运用：
1、投资领域的，量化投资等。
2、金融领域的，风险控制。
3、出行领域的，线路优化。
4、消费品领域的，精准营销。
5、医疗领域的，健康管理等。
6、安全领域：犯罪预测等。
其实大数据运用远不止这些，将来在生活中的方方面面都会受到大数据的影响。
六、大数据的时代意义：
大数据的意义：辅助决策。利用大数据分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势，这些都可以为辅助决策服务。我们掌握的数据信息越多，我们的决策才能更加科学、精确、合理。从这个方面看，也可以说数据本身不产生价值，大数据必须和其他具体的领域、行业相结合，能够给企业决策提供帮助之后，才具有价值。
