1.伯克森悖论的常见形式，就是如果你对两个特性有一个总体的阈值要求 — 这两个特性哪怕没关系，甚至哪怕原本可能还是正相关 — 在你考察的那个范围内，也能让你感觉它们有负的相关性。
2.出错的根本原因都是你统计的数据不够全面。

统计数据全面化，避免爱屋及乌。

生活中总是爱屋及乌的，从亲人到生活，到产品，到服务，无一不是如此，但这并不影响我们的正常生活。但它有一个巨大的缺陷，就是局限了自己的思维，把自己困在这个看不见的圈子里。

做事情做决策，还是要找到一个基本点（第一性原理），划圈再划圈。