Semantic

英  [sɪ'mæntɪk]   美  [sɪ'mæntɪk]

adj. 语义的；语义学的（等于semantical）

He did not want to enter into a semantic debate.
他不想卷入一场关于语义的争论。

They are just playing a semantic game.
他们正在玩语言游戏。（鸡同鸭讲的争执）

这是一个非常年轻的词汇，直到十九世纪末语言心理学创建的时候才被发明。但它今天处于科学的最前沿，因为人工智能将无法回避语义能否计算的问题。每天晚上，我为了这个单词学习计划，需要花大约一小时在一个单词上，寄希望于读者能够更好地理解和记住这个词汇。计算机能够真正理解语义吗？哪怕是简单的词语？

作为它的名词，Semantics （语义学）研究的就是语言的含义以及逻辑。它不是一个独立的学科，语言学，逻辑学，计算机科学，认知科学都用不同的方法来研究它。

语言学的语义学研究目的在于找出语义表达的规律性、内在解释、不同语言在语义表达方面的个性以及共性；

逻辑学的语义学是对一个逻辑系统的解释，着眼点在于真值条件，不直接涉及自然语言；

计算机科学相关的语义学研究在于机器对自然语言的理解；

认知科学对语义学的研究在于人脑对语言单位的意义的存储及理解的模式。

加拿大神经科学家图尔文在1972年首次区分出人的认知和记忆包括semantic memory（语义记忆）和episodic memory（情节记忆）两类，并且找到人类神经活动模式的对照。这说明我们自认为无与伦比的人类认知也有它的物理基础。这给了计算机科学家很大的信心。

即使我们距离计算机理解语义很有很远的距离，还有不小的科学家阵营认为语义永远不可能真正参与计算，今天的IT领域也已经有了日益成熟的semantic analysis（语义分析），semantic web（语义网）等事物。我们熟悉的Siri, 微软的小冰背后的人工智能正是采用的模拟人类大脑的神经网络算法。

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