【笔记】《统计学习方法》

  本来因为在CSDN里上传图片很麻烦，所以转到简书了。结果简书居然还不支持Latex和目录TOC、、、公式比较多的只好用CSDN了，本文只记目录的CSDN链接
  《统计学习方法》是学习机器学习原理的“必修课”，抽出点时间把之前看的时候的标注数字化一下，供自己以后回忆用...主概念、理解和算法，不记推导

1. 统计学习方法概论
2. 感知机
3. k近邻法
4. 朴素贝叶斯法
5. 决策树
6. 逻辑斯谛回归与最大熵模型
7. 支持向量机
8. 提升方法

  1. EM算法及其推广
  2. 隐马尔可夫模型
  3. 条件随机场
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