资讯丨不相交、漠然到相交、沉迷:我们与人工智能+医疗的“距离”

未来人工智能实现“诊”和医生实现“治”是可行路径。    ——钟南山

7月3日,在2019年百度AI开发者大会上,百度CEO李彦宏在演讲过程中被泼水。由于事发突然,现场一度很尴尬。李彦宏说了一句,“What'syour problem?”

在被泼水后,李彦宏仍淡定继续演讲,他称,在AI前进的道路上会有各种各样的事情发生,但前进的决心不会改变,AI会改变每一个人的生活。

值得一提的是,此次的会议正是百度一年一度深受重视的AI开发会议,百度的创始人,董事长,CEO李宏彦与各AI业务板块的领军人物一起为来自全球各地的开发者与行业合作伙伴展示百度AI最前沿的人工智能技术,产品。

此次的事件也因此引发了一系列的话题,有人甚至提出了“今天的AI开发者大会上,有人给AI泼冷水”等言论。

对此,百度仅以一句表白人工智能的话就轻轻松松化解了尴尬“我们想说,AI前进的道路上会有各种各样的想象不到的事情发生,但是我们前行的决心不会改变。

人工智能医疗

为什么各行各业大佬都汇聚于人工智能医疗?

近年来,人工智能技术与医疗健康的快速发展,各个科技巨头和资本巨头都积极布局智能医疗产业,大批专注细分领域的初创公司也紧跟步伐,蓄势待发。

从百度到阿里,从腾讯到华为都纷纷踏入医疗健康行业,想分得一杯羹。

例如阿里在人工智能取得重大突破,攻克心血管识别,比传统提速百倍!

目前,该成果已被国际顶级医学影像会议MICCAI2019提前接收。没错,有了阿里AI医疗的辅助,医生进行心血管疾病诊断的效率将大大提高 ,AI辅助医生进行心血管疾病诊断的未来近在咫尺,更多的心血管病人将得到救助。

2019年7月6日,华为技术有限公司与厦门大学附属第一医院、智业软件股份有限公司签订合作协议。根据协议,基于华为云平台、云计算、人工智能、大数据、5G等先进技术及丰富的行业经验,华为将为第一医院提供行业领先的5G、医疗云、数据中心、远程会诊等数字化医院解决方案和产品技术支持服务,致力于将第一医院打造成为全国顶级的5G+数字化医院。

人工智能、大数据、5G等技术与医疗行业深度融合,为健康事业插上了智能翅膀。从可穿戴设备掀起健康管理热潮,到影像辅助技术用于病灶精准识别,再到远程医疗让大山里的病人也能享受到先进的医疗服务,技术红利大大提高了医疗服务质量,也深刻改变着医疗服务模式和理念,为构建新型医疗体系提供了重要支撑。

看到这里或许有人会提出三连问:

什么是人工智能+医疗?

为什么要发展人工智能医疗?

人工智能+医疗跟我们又有什么关系呢?

下面请让小编娓娓道来。

人工智能+医疗=?

人工智能医疗是以互联网为依托,通过基础设施的搭建及数据的收集,将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中,提升医疗行业的诊断效率及服务质量,更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。

人工智能是通过自然语言处理和机器学习,从非结构化数据中揭示洞察的一门技术科学。它可以在任何领域加以应用,比如人工智能机器人、大数据分析之类。人工智能与医疗结合有利于帮助医生和患者解决医疗问题,是目前整个世界都在研究探索的重要领域。

发展人工智能+医疗的原因

1、帮助病人进行就诊前自我健康状况初步分析评估

医疗人工智能的快速发展,将有望实现将所有的医疗知识和经验汇聚在一个超级机器人医生身上,助移动互联技术,人们生病后,可以通过移动终端访问超级机器人医生,通过视频、语音互动等方式,向机器人医生询问自己可能得了什么病,是否需要到医院就医,该找什么样的医院以及何种类型的医生就诊。

2、帮助医师管理病人信息和提升服务水平

相比人的学习速度和成本,人工智能可以极大地提高人的工作效率,更好地处理数据和文字。现在知道的疾病超过1万种,对这1万多种疾病怎么更标准化、更高效地判断其变化和检查结果,是一个重大问题。但有了人工智能,这些都将成为可能。人工智能可以高效、精准整合医学检验数据,让人人都有自己的电子健康档案,利用标准化、云平台等技术手段形成健康大数据。

3、帮助医院引导和管理病人就医

当前,人们就医首诊大部分选择当地的大医院,这给医院管理和引导病人合理就医带来很大困难。随着医疗人工智能的发展,在不改变病人首诊选择大医院习惯的前提下,通过病人提前与医院的医疗机器人或区域内的医疗机器人互动,能使医院对即将到来的就医人员结构和构成有提前的感知,通过人工智能算法优化,能更好地优化就医病人接待和安排。同时,借助人工智能对病人就医大数据分析,可以优化医院的医疗服务结构和流程,更好地引导和管理病人就医,不断提高医疗服务效率和质量。

4、缓解医疗人力资源紧张局面

造成当前我国“看病难”、“看病贵”的原因之一是我国医疗卫生人力资源总体上不足,尤其是优质医疗人力资源欠缺。有了医疗人工智能的帮助,能从患者、医院、医师3方面提升医疗服务效率和质量。通过远程人工智能医疗方案,不仅能解决偏远地区看病就医问题,即便是在发达的城市如北京、上海、广州等,通过医疗人工智能系统,当地居民也能预先与医疗机构和医务人员联系和沟通,提高医疗人力资源的使用效率,将使我国目前面临的医疗人力资源紧张局面得到缓解。

人工智能+医疗对我们生活的影响

1、在诊断方面:人工智能将担任“诊断专家”,提高诊断准确率,为医生治疗提供决策参考!以往只能通过医生的肉眼去看X光、CT、超声、MR等影像,才能给患者给出诊断结论,现在人工智能能够更快、更准确地识别医学图像。

比如,除了识别心血管,人工智能还创造了肺结节检测技术:机器自动读取病人CT序列,直接输出检测到的肺结节,进而识别出恶性肿瘤的先兆,打破了国际AI检测肺结节准确度的世界纪录。换句话说,人工智能可以准确地检测医生看不到的所有细节,分析出图像中的疾病迹象,降低误诊的风险,从而降低病人死亡的风险。

2、在治疗方面:人工智能将担任“虚拟医生”,协助医生查验处方,帮助医生提高医术,乃至最终取代医生。可以想象,在不远的将来,我们去医院诊断,一系列流程都将是“自助操作”,只需AI做出判断以后,再找医生核对下是否有误就行了。医生的主要工作就是定时检查机器是否出问题,以及看患者的身体状况是否出现异常。

3、在医院管理方面:大数据、云平台、全流程移动支付等开始进入医疗领域,正在带来颠覆性的巨变!现在,全国已有近400家大中型医院纷纷加入马云的“未来医院”,覆盖全国90%省份。我们通过支付宝,就能享受挂号、缴费、查报告,B超取号、手机问医生等全流程服务,没有排队、看病方便,让就诊时间缩短了一半。

人工智能已经悄无声息的来到我们身边,覆盖到我们生活的各个方面,从汽车的发明到无人驾驶,从快递员到无人机送货,从挂号困难到现在的网上医生,人工智能让生活变得更加便捷,更加美好。我们与人工智能的关系从来都不是两个不相关的集合,而是越来越靠近,相交,最终变成一个交集。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,123评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,031评论 2 384
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,723评论 0 345
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,357评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,412评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,760评论 1 289
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,904评论 3 405
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,672评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,118评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,456评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,599评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,264评论 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,857评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,731评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,956评论 1 264
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,286评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,465评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容

  • 看见这句话,给人一种恐慌感。不过无所谓,这句话不适用于时刻在改变的自己。和当初我看到过的,你若在一个地方待了三五年...
    孤独庸俗阅读 337评论 0 0
  • 在有一件事情是你自己没有做好的情况时,不要试图去解释,哪怕你有充分的理由,也没有意义,因为别人不会理解和认可你的理由。
    今夜无人入睡阅读 209评论 0 1
  • 李家上下已经开始为老爷子的丧事忙活起来,家门里主要是男人主事:大儿子早早地出了门去挑选黄辰吉日,老二老三窝在房子里...
    1001夜阅读 423评论 0 2