现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，随之而来的则是这方面人才的紧缺。科多大数据给大家整理呢一系列大数据相关的岗位供大家参考。
人才补给不到位，需求量大，慢慢演变而来的就是加薪招人。
如此热门又高薪的大数据课程，就业方向有哪些呢？大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。基于这三类人才之下各自的基础岗位一般又为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
1、ETL研发
ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
2、Hadoop开发
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。
3、可视化（前端展现）工具开发
可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。
4、信息架构开发
大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
5、数据预测（数据挖掘）分析
营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上去有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
6、企业数据管理
企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当数据管家的人，需要保证市场数据的完整性，准确性，唯一性，真实性和不冗余。
这其中的很多技术型工程师，已经在世界大数据行业里，广为流行和应用。比如互联网“BAT”三巨头，对数据安全研究、企业数据管理、数据科学研究等的应用早已展开。
举个最简单的例子：现如今许多人都喜欢网购，如果你在网站搜索框里搜索***，就会被记录进数据库，后期你打开网页就是全部关于你搜索的类似物品的展示。公司也会利用大数据分析技术，对于后期发展方向等问题，做出相应决策。以数据分析为依托，大大提升了决策的正确性。
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