第五章 社会的形状：为什么网络很重要
- 幂律曲线
幂律曲线看起来和正态分布曲线不一样，其性质也完全不同：幂律曲线左侧20％的曲线下面积占有了全部曲线下面积的80％，也就是说，低连接度的节点数远远多于高连接度的节点数。经济学家帕累托发现，这种分布多见于财富分布，于是将其命名为帕累托分布，有时叫做“80/20定律”，这在很多分布里都会出现——居民财富的分布、语言中的词频、维基人的工作量分布、博客的知名度分布等。幂律分布
- 正态分布
大多数人都知道这条钟形曲线叫高斯分布，或者正态分布。注意曲线中心有一个平滑的峰，表明靠近平均值的测量值占了大多数；而曲线的两边的尾部很靠近中心正态分布
- 萨尔诺夫定 律、麦特卡尔夫定律和里德定律
萨尔诺夫定律：以电视先锋大卫·萨尔诺夫（David Sarnoff）命名，说的是在电视和媒体这样的广播媒介中，网络的价值随着用户数量增长呈几何级数上升趋势：用户越多，价值越大。
里德定律：不是随着用户平方增长，而是呈指数增长趋势
麦特卡尔夫定律：来自以太网的创始人和互联网硬件结构的先驱罗伯特·麦特卡尔夫（Rober Metcalfe）。他认为，在以太网和互联网等多对多网络结构里，价值增长的速度比广播网络要快，因为增加节点可以大大增加每个节点的连接度。当每个节点都有可能连到任意节点时，每增加一个节点，就不只增加一个单位价值，潜在的连接是节点数的平方。
3种定律图像对比
- 长尾
长尾（The Long Tail），或译长尾效应，最初由《连线》的总编辑克里斯·安德森（Chris Anderson）于2004年发表于自家的杂志中，用来描述诸如亚马逊公司、Netflix和Real.com/Rhapsody之类的网站之商业和经济模式。是指那些原来不受到重视的销量小但种类多的产品或服务由于总量巨大，累积起来的总收益超过主流产品的现象。在互联网领域，长尾效应尤为显著。
- 社会化网络分析（SNA）
Social Network Analysis
社会网络分析方法是由社会学家根据数学方法﹑图论等发展起来的定量分析方法，近年来，该方法在职业流动、城市化对个体幸福的影响、世界政治和经济体系、国际贸易等领域广泛应用，并发挥了重要作用。
- 社会资本
第三方的强制力不足以解决问题。自愿合作（比如轮换信用担保人）是以社会资本为基础的。一般的互惠原则和民事契约网络鼓励社会信任和合作，因为它们能够减少弄虚作假的动力，降低不确定性，提供未来合作的模式。信任本身就是一种不断增长的社会资本，个人素质亦然。得到帮助的最关键的标准是帮助别人。别人帮了你，你继续帮助其他人。社会资源
- 纽带性
“纽带性”社会资本指的是那些拥有很强的共同背景，并且为彼此之间的关系付出很多的联系，比如说具有强关系的朋友、家人、邻居和同事。纽带性社会资本增强团结的感觉，增强信任，具有直接回报行为。
- 桥梁性
“桥梁性”社会资本是较弱、距离较远的关系的集合——但同样，也是由拥有共同特点的人们组成的。
桥梁性社会资本帮助小集团打破狭隘的世界观，引入外来的信息，并促进信息扩散到多重网络。
- 连接性
连接性社会资本则是处于不同的环境和社区的人们的联系，或者说组成小世界网络的那种必要联系。
