- 作者：Barbara Oakley
很高兴能在2017年的开头就遇到这本好书！
我知道自己的学习方法不够好，但是不知道更好的是什么！
我偶尔也有好的想法，好像是找到了更好的学习方法，但是都没有把这些想法实践起来！
在这本书里，我找到了“更好的学习方法”，也给我的（部分）好想法找到了理论支持；更重要的是，这本书能将以上这些东西组成一个知识体系，而不是把孤立的知识点或几条学习经验简单汇总起来！
所以你能理解我读这本书时候的激动了！
--- 学习（动词）学习（名词），不辜负求知心。
受本书启发，我可能找到了自己的最大弱点之一：懒！懒于思考。
说明：以下笔记跟原著的章节并非完全一致，因为我是按照自己的理解来组织内容的
第1章 《开启大门》-- 每个人都能提升学习能力
作者从惧怕自然学科的俄语专业学生，到勇敢面对它们，最后成为电气和电子工程协会副主席、工程学博士；在这个过程中作者找到了很好的学习自然科学的方法。
第4章 《组块构建和避免能力错觉》 -- “口默念而心得解”的秘诀
只有用对了学习策略，求知心才不会竹篮打水一场空。
聚精会神的时候，大脑在做什么
专注模式学习的一个重要部分，就是让注意力把大脑各个部分连接在一起。有趣的是，注意力触手在紧张状态下失去部分连接能力。这就是当你愤怒、紧张或害怕时，总是脑袋有点不够用的原因
- 记忆痕迹（memory trace）：大脑的解决特定问题的神经回路。（我自己总结的，书中没有明确定义）
专注的练习和重复是创造记忆痕迹的过程。重点是：
- 专注
- 练习
- 重复
说的好像都是废话？！确实像，但牛人把道理说到底，就是这些。
学习过程中，我们对这种“视而不见”毛病太多了。
组块 （chunks）是什么？
组块是根据意义将信息碎片组成的集合。
要熟练的掌握数学和科学知识，就要创造一些概念组块--这是通过意义将分散的信息碎片组合起来的过程。
只要把一个想法或概念组成组块，就不必纠缠于所有微观的基础信息了，因为你已经学会了提纲挈领（组块），有它就足够了。
在Android插件化框架中，类加载器、资源管理，就是两个知识组块。这两个组块分别包含了一系列琐碎知识：
类加载器
Java的双亲委派机制；Android中PathClassLoader和DexClassLoader两个加载器的作用；Android的multi-dex机制。资源管理
Resources类和AssetManager类；Resource类查找资源的原理（R.java/resources.arsc）；Resource类管理多个资源目录的方法。host-plugin交互方法：代理类-接口类-实现类方法。
TODO：用“知识组块”的原理把插件化框架原理重新组织一下。
构成组块的基本步骤
集中注意力
一句话，注意力集中有利于把大脑中不同神经点连接起来。理解
暂时只要求基本理解，即合成信息得出关键要义就好。
理解力就像强力胶，将记忆痕迹粘合在一起。
还要经常回顾知识。获取背景信息，了解如何使用它们
关于这一点，不知道是译者的问题还是原著的问题，说的太不清楚了。
我理解的意思是：要把组块运用到具体情境中，在具体案例中深化对组块的理解。
能力错觉与回想的重要性
什么是能力错觉？
学生以为不断的重复阅读或者记笔记就等于掌握了知识，这是一种错觉。怎么消除能力错觉？
回想；提取练习，试着回想学过的内容提取练习？
学习 → 回想 >>>>(远好于)>>>> 单纯阅读
- 提取关键观念：在学习中进行回想--让大脑提取关键概念，而非通过重复阅读被动获取知识，将让你更加集中高效地利用学习时间。
- 间隔时间：下一次重新开始前的间隔时间才是这件事真正有效的部分；利用重读间隔进行的回想，训练了你的大脑。
- 别等太久再回想：等很久后再回想，那样你得每次从头开始巩固概念。
- 写下来：把东西写下来，可以让记忆更久一点。
常练不忘
一天之内再次强化学习模型，在构造神经模型的起始阶段至关重要。
重复与练习的背后是大脑在创造固化组块，难点就在于它们会让人觉得枯燥乏味。
工作完一天觉得很充实，下班后的路上就看看视频放松一下。这可能是错误的做法，回家路上恰好是总结一天工作的最好时间：
- 想想那个还没解决的奇怪问题，或许能突然想到白天没想到的点（进入发散模式）
- 梳理一下新学到的知识，回想一下怎么用的、原理是什么，就能知道自己是不是真的明白了
春节假期期间，我学了学python爬虫（重点是scrapy），告诉有意无意的去回顾一下爬虫的用法和步骤，发现自己记得很牢靠。我有时候惊讶于宋大侠经常能记住很多技术细节，是不是也是因为他经常做回顾和回想。
到书桌外的世界会议材料：散步的意义
离开平时的学习地点，到别处回想材料，可以让人从不同的角度看待问题，从而增进理解。
穿插学习法
本章讲的是一种学习方法：把解题策略不同的题目混在一起练习，解决混杂交错的各种问题，而非在同一个问题上过度学习。
过度学习
从老师或课本那里学习一种新的解题方法的时候，为了学会这种新技巧，一段时间内你总是倾向于不断的学或练；在完全理解后，仍然是不停的学和练，这称为过度学习。穿插学习
在熟悉一种解题技巧后，刻意做一些完全不同类型的题，然后对比、弄清差异。
你需要让大脑逐步接受这个道理：仅知道怎样使用特定的解题技巧还不够，还得知道何时何地去使用才行（背景环境）。
过度学习适合考试前突击，穿插学习适合长久记忆的学习。
我想起来，高中和大学考前复习的时候，看一些题目，怎么看怎么觉得解题方法很简单也很顺畅，可是到了考场上再见到这个题就不知道怎么做了；后来，我尝试隔段时间再复习那些题目，倒是能记住解题方法记得时间长一点了，貌似考试的时候还是不能做到举一反三。
补充1
万维刚的精英日课中有一篇关于记忆和学习方法的文章，文章中两个关键概念跟本章的内容有想通的地方，整理如下：
Bjork 家的理论说，人的记忆其实有两个强度：
存储强度（storage strength）
提取强度（retrieval strength）
存储强度不会随时间减弱！我们每时每刻都在接收大量的信息，而其中的绝大部分都被大脑自动忽略了——这些被忽略的不算。那些剩下来的，你主动希望记住的东西——比如说一个人名，一个电话号码，一个英语单词——一旦进入记忆，就永远在那里了。下次再见到它，它在你大脑里的存储强度会增强，但是哪怕你再也不见它了，它的存储强度也不会减弱。存储强度只增不减。
那么为什么我们会忘记一些东西呢？那是提取强度出了问题。如果没有复习，提取强度就随着时间慢慢减弱。
这其实很容易理解。比如现在让你回忆二十年前同学的音容笑貌，你肯定想不起来什么，但是如果你跟她突然见面，俩人一聊天，当初种种就呼啦一下全回来了。记忆一直都存在那里，只是不好提取了。
文章最后，万维刚还以自己在大学时的学习方法为例，说明“慢慢学、时常复习增强提取强度”才是好办法：
我上大学的时候，一度觉得一本书学一个学期实在效率太低了。实际上我用突击的方法学完了好多课程——拿本教材直接读，读完一章就做做习题，然后就读下一章，其实总共用不了多少时间，而且考试成绩都挺好。
后来我才发现，这种学法其实是不对的。学得快，忘得也快。应付考试很方便，将来再用到，还得重新找书来看。因为学得太快，这个知识没有更彻底地长在大脑之中——毕竟大脑不是硬盘，是肉长的，而长肉需要时间。
用这本书的话说，就是存储强度不够高。
从这个角度讲，慢慢学才是好办法。这周学了一点就放下，下周接着学得先提取一下前面的记忆，这样多次提取，记忆就加深了很多。交叉着在同一时期内学习几门课程，比学完一门再学另一门的效果好得多。
读书也是这样。我们应该随时都有好几本书在读。一本书拿过来读上一章就放下，明天换另一本书读，然后过几天再回到这本书接着读。这样每次读的时候都要先提取一下上一次的记忆，最后能记住的东西是最多的。
多干几件事儿和专注干一件事儿的区别：
我们以前说过，工作最强调专注，每次最好只干一件事儿，一个团队最好先彻底干完一个项目再去干别的项目。这是因为不同事情，不同项目之间的转换成本太高。然而如果是想要记住什么东西的话，一定程度的多任务——当然也不是说每隔几分钟就切换一次——反而是好事，因为转换就要提取，而提取能增加记忆。
我想，上边说的“交叉学习”隐含的意思就包括，切换课程时要回顾一下之前学的内容；关于这一点，下一个补充有说明。
补充2
前两天还听过一本书《每天最重要的2小时》，书的核心观点之一就是：关注停顿点。
停顿点是什么？
做完一件事之后停一下， 想一想下一件事情，这个时间空隙就是停顿点。回想一下刚才哪里做的不好，哪里可以改进，哪里可以提高，防止自己被工作的惯性带着跑。
案例1：
奥沙利文打台球的时候，他爬下身子瞄一会，如果他觉的自己这一杆不能掌控，没感觉，那他会停下来起身调整一下再去打。
案例2：
从一家公司辞职后，别急着找工作，给自己3个月的时间想想自己下一步怎么走，自己需要什么能力才能找到更好的工作，想清楚了再行动。
刚听到这个观点的时候没想明白背后的理论，现在想想，停顿点可能就是为了让人“回想”和“增强提取强度”。
补充3
昨天去滑雪，把“画8字”动作学会后再高速下滑就容易了（能更好的控制平衡），就像开车一样，形成了“肌肉记忆”。我突然想到：把滑雪动作做好就是让身体形成肌肉记忆，本书讲的学习方法不就是“神经元记忆”吗？！
本书讲的学习方法其实都是在说，如何更好、更快、尽量减少阻力的，让大脑形成“神经元记忆”，达到持久记忆知识点、快速解决问题的目的。
第5章 预防拖延 -- 化“坏”习惯为好帮手
砒霜 vs 拖延症
少量砒霜不会致命、甚至能让人产生对少量砒霜的抵抗力，但是长期来看对人体危害极大。拖延症也是如此。
拖延与不安
对于大多数人来说，学数学或科学依赖与两个过程：一是短暂的学习期，这是“神经砖块”垒砌的过程；二是学习期之间的间隔，就是“思维水泥”凝固的过程。这样的时间节奏意味着，能否掌控拖延，对数学和科学专业学生至关重要。
现实就是，我们拖延去做的，往往是让我们感到不安的事情。医学成像研究显示，恐惧数学的人会回避数学，因为仅是想到数学就让他们退缩了。当他们冥思苦想的对付数学时，大脑中的痛觉中心就会被激活。
对于一项任务的恐惧会比这项任务本身消耗更多的能量和时间。
这里说的应该是对的，拖延的事正是我们不想直面和处理的，因为想到要做一件事就觉得痛苦，这时候拖延症趁机发作。例如刷水木刷朋友圈等事根本不会拖延。
大脑是如何拖延的
这就是典型的拖延症状。每次想到不怎么喜欢的事都会激活大脑的痛觉中枢，所以你就会逃到那些令你感觉开心的事情中去，感觉暂时性的良好心情。
拖延会成瘾，拖延成为习惯，然而积习难改。
我的总结
拖延症的完整“发作周期”
- 开始工作
- -->感到不安（想到或遇到难题）
- -->短暂的开心（逃避难题去刷手机）
- -->自责（因为难题还是没解决或浪费了时间）
- 循环往复直到习惯了这个过程
我的问题：
- 长期以来我不知道自己的拖延症的毛病，或者知道但是没把他们归为拖延症，所以没去系统的解决这个问题
- 听了罗辑思维讲了拖延症以后，把它归因为人的基因，更给拖延症找了个好借口
- 拖延症，是我工作效率低的三个重要原因之一（另两个是工作方法问题和精力分散）
自从意识到以上问题后，我的拖延症有所改善：
- 早上正式开始工作前不再习惯性的（甚至快变成肌肉动作了：打开浏览器，输入newsmth）刷水木了，而是看一会儿《学习之道》
- 一个番茄钟（25分钟）期间，基本不会像以前一样：遇到难题或者比较麻烦的事情（产生痛苦的感觉）就习惯性的逃到其它容易的事情上（刷水木、打开微信或者小游戏）
第6章 小恶魔无处不在 -- 深入理解拖延的习惯
习惯 → 组块的形成
神经模型从频繁地练习产生，它们自动连接形成组块，而组块和习惯有着密切的联系。习惯可以帮我们节省力气，它能为我们大脑腾出空间进行别的活动。
习惯 → 下意识的动作
你可能想不到，自己受控于习惯性的出窍状态的情况有多么频繁。这就是习惯的关键所在：在你执行习惯性动作的时候，不用集中注意力思考。这就节省了力气。
要审视自己的习惯。
驾驭习惯，为你所用
关键词：压力点（出窍状态）、反应程序
习惯的四个部分：
- 1 信号
信号是让你进入“出窍状态”的触发点，一般有这么几种：地点、时间、感受、对他人的反应和刚刚发生的事。
- 你是不是经常上网查资料的时候，不一会儿就发现自己跑去看其它网页了？
- 你是不是经常专心思考，但一旦被一条短信打断思路，之后就要花上10分钟才能重新回到专注状态？
拖延问题就出在它是一种不假思索的习惯，你往往在无意识间就开始了拖延。
- 2 反应程序
反应程序就是你的出窍状态--你的大脑在接到信号暗示时做出的常规性、习惯性的反应。
这么说吧，你经常会把注意力从学习转移到不太痛苦的事情上。每次得到信号，你的大脑都想自动进入这个反应程序，所以，当这个压力点出现的时候，你就必须主动注意去改变旧习惯了。
改变的关键在于制定计划。培养新习惯可能会很有用。
书中小技巧：
- 上课前把智能手机放在车上，消除干扰。
- 坐在图书馆或家中安静的环境中
- 完成有困难的任务前填饱肚子
王烁在《王烁.大学.问》说了自己的经验，在大脑中制定if ... then ...小程序：
if
想刷手机
then
打开kindle看书
这些牛人之所以能成为牛人，可能是因为他们的习惯暗合了“学习之道”。
- 3 奖励机制
奖励的重要性
习惯之所以能得以继续和发展，是因为它能激励我们，让我们感到愉悦。
拖延是一种很容易养成的习惯，因为它会很迅速的奖励你，把你的注意力转移到更愉快的事情上。
寻找替代方案
为什么要寻找替代方案？
习惯的强大之处在于它能造成神经层面的欲望。要想克服之前的欲望，就再来一个新奖励。
只有当你的大脑开始期待这个新奖励，关键转变才会发生，你才能养成新习惯。
一个小小的自我称赞，就能重启你大脑的重塑过程。这种重塑有时候被称为“习得性勤奋（learned industriousness），她能让你曾经乏味的工作陡然声色”。
怎么寻找替代方案？
有时需要一番调查研究：你为什么要拖延？
- 拖延能带来的愉悦感能不能用情感上的补偿来代替？
- 能不能以那种小有成绩，哪怕是微不足道的自豪感来替代？
- 或用一种满足感来替代？
- 你能否在内心打个小赌或是跟自己比赛，然后争取胜利？
- 能否让自己享用一杯咖啡，或去浏览自己最爱的网站？
- 能否奖励自己毫无愧疚的看一晚电影？
我是怎么克服早上的拖延的？
前边说过，我起码克服了早上正式工作前的拖延症：用看书代替刷水木。为什么能成功？我现在看的是《学习之道》。
- 首先，看完一个章节本身就有成就感。每个章节都很短，10~20分钟基本上都能看完。
- 其次，学到知识，例如“如何克服拖延症”，也能带来成就感。
- 再次，（很幸运的）形成了正反馈：
- 了解了如何克服拖延症
- → 克服了一点点拖延症
- → 工作效率提高
- → 有了成就感
- → 更容易克服拖延症
- 看水木（尤其是joke集和房版帖子）成了对认真工作的奖励（一般是番茄钟期间）
这应该是典型的“用成就感补偿愉悦感”，真是暗合了书中的说法！巧不巧？！我幸运不幸运？！
这本书很快就读完了，再找其他书来读的时候一定得注意，不能破坏这种成就感：
- 书（或文章）不能过于复杂，让人失去信心和兴趣
- 书（或文章）主题不能太散，散了容易让人顺到别的地方去，注意力更容易分散
总结起来就两句话：
要想改正拖延症就得有替代方案
要想养成习惯就得有相应的成就感（这一点尤为重要）
4 信念
改变拖延习惯，最重要的是要有“自己一定能行”的信念。你可能发现，工作中一旦遭遇压力，你就会很渴望退回到让你舒适的习惯里。但你对新系统效果的坚信不疑，能帮你渡过难关。
如何巩固信念：
- 发展一个新“朋友圈”，多跟有同样信念的人在一起，建立一种鼓舞人心的氛围。
- 心理对照（mental constrasting）。就是拿你当前的状态跟你期望的状态相对照，激励自己。
我感觉靠以上两点来巩固信念还是比较困难的。
- 第一条的操作性不太高，很多人在一起未必能起到互相鼓励的效果，关键还是能踏踏实实做事儿，不然一个人的行为在集体中容易变味儿。
- 心理对照短期可能有用，长期来看其作用必然逐渐衰减；如果能在大幅衰减前收获实质进步、收获心理优势、形成高效的习惯，那本条建议的效果应该会很好。
- 所以，关键的关键是：收获实质进步、形成高效的习惯。
消除拖延症的一些建议
1 关注过程、而非结果
这个对于执行比较难的任务比较有效；专注于结果可能可能带来很大的不安，相反，专注于过程--也就是培养一些习惯，这些习惯能让你动手做一些痛苦而又不得不完成的工作。
在这里作者强调的是让人开始行动，当然前提是任务很困难、且不得不做！给了一个具体的方法：幻想自己能在最后五分钟搞定一份很长的报告，活在幻想里会比较轻松。
我自己的感受是，对付这种任务用“番茄工作法”比较好：管它结果如何，先做上25分钟再说。
2 分解工作量、专注而简短的工作
作者推荐“番茄工作法”。
在一个番茄钟内，绝对不允许被打扰，更别提主动分心。
分解工作也是项目中的必要环节。
3 在轻微压力下工作
这是回答读者对上一条的疑问：在倒计时状态下工作，究竟好不好。
作者说研究者发现：如果你能在轻微压力下学习，你就能更轻松对付压力。比如：高尔夫球手平时就在众人面前练球，参加比赛时就不会因为人多而乱了阵脚。
这个不用说，肯定是对的，道理在《反脆弱》里讲得很清楚了。
据说，鲍勃•鲍曼给菲尔普斯制定训练计划时，总会加一些“小意外”，从不让飞鱼在“纯净、无菌”的环境下练习，可能道理也是如此。（《罗辑思维》讲“刻意练习”的时候提到的，我自己没去求证）
我的想法：随时准备“面试”
- 闲聊时多跟人聊不熟悉的话题。比方说，中午吃饭的时候，跟同事聊聊他的工作（自己并不熟悉），是不是跟面试很像？面试官冷不丁就问到你不熟悉的东西了
- 多问自己一些问题（例如确定技术方案前）
- 为什么用A方案不用B方案？
- 有没有比A方案更好的？
- 整个方案的关键点在哪里？
- 实施方案最大的难点在哪里？
- 多长时间能完成？
- 别人的解决方案是什么，跟自己的比优势和劣势分别是啥？
- 等等
是不是很像老板经常问的问题？这样做也能防备老板冲过来用一个问题把你文懵逼。我发现宋大侠问问题总能问到关键点上，值得继续向他学习。
在输入法插件化的调研过程中（尤其是关于加载资源文件），我主动多问自己问题，而且有问题就尽量先找到解决方案（因为一个小问题就可能引出大的思维漏洞），起码先确定问题是不是严重问题或者先给问题归类；这些做法比以前（以前是懒于问问题，有了问题也不一定积极思考）有所进步，所以后来对插件化技术的理解比较透彻。
4 无视干扰
置身安静的环境中是个好办法。
5 不要一心多用
一心多用就像不断的揠苗助长。
- 不断的转移注意力，也意味着你脑中的新观点、新概念没有机会生根发芽。
- 做功课的时候一心多用会让你迅速疲劳。每一次微不足道的注意力转移都会消耗能量。
- 一次小的注意力转移可能微不足道，但是积累起来后让人事倍功半。而且这样也更容易出错。
- 一心多用让思维无法行程充分、丰富的联结，大脑中促成联结的部分还没来得及巩固就被拉去做别的事了。
（先抱怨一下本书的中文本翻译之烂，揠苗助长用在这里合适吗？？？书中有大量这种问题）
所以我用“打坐”（或者叫冥想，或者叫坐享）来训练自己。这个还是有道理的。
打坐过程中要求集中注意力在一件事上（例如呼吸），但是普通人肯定没法完全集中精力，不小心就走神想到别处了；这时候要轻轻的把断掉走神、把思路拉回来。
你看，这个过程跟学习的时候走神（注意力转移）是不是很像？所以，打坐是练习专注的好方法。以前看到网上说打坐的种种好处，我是不信的，现在我也不全信，但是提高专注力这一条我现在信了。
第7章 搭建组块对抗发懵 -- 如何增进专业知识并减轻焦虑
如何搭建强有力的组块
创建一个小组块，可以让你的考试表现更优异，同事做到更具创造性的解决问题。（组块是前面第四章讲的概念，这里作者用了穿插学习的方法）
学习数学、科学中的基本概念可是比需要大量死记硬背的科目要容易的多。原因之一：一旦你着手解决某个数学、科学问题，就会发现你能做到的每个步骤，都会指示下一步的进行。
搭建强大组块的步骤
- 1 全程在纸上解决一个重点难点题目
要保证你有这道题的答案，但是不能先看答案。
我对这一条的理解是：练习必须有反馈。
2 重做一次，要格外注意关键步骤
3 休息一下
给发散模式流出足够的时间来笑话这个问题
- 4 睡眠
睡觉前把这个问题再过一遍。如果卡住了，那么就反过来去聆听问题的声音。你的潜意识会告诉你接下来怎么做。
- 5 再来一次
第二天尽快把这个问题再做一遍。这时候你可能会对问题有更深的理解，甚至不明白当初为何会卡在这个问题上。一定要多关注问题中最困扰你的部分（这种持续关注难点的做法叫做“刻意练习”）。这样做可能有点疲惫，但是它是高效学习的最重要方面。替代作法是解答一个相似的问题，看能不能轻易解答。
- 6 给自己添加新题
再挑一道重点难题，用之前的方法试一下。起到举一反三的作用。
- 7 主动重复
利用空闲时间回想解决问题的关键步骤。
个人感觉这一条确实很有用。
以上步骤就是帮你建立和强化不断连接在一起的神经元网络，让你的组块更丰富、更强大。其原理就是生成效应，其效果比单纯的重复阅读要好很多。
专注于难点
小提琴演奏家不会把曲子从头到尾练上无数遍，相反，他会集中攻克最难的部分。刻意练习的一个重要原则就是：要专注于解决最难的部分，提高这部分的解题速度。
提取练习
就是主动回想学习材料，想的次数越多，记得就越深，不会被能力错觉所迷惑。
这两个概念可以对比万维刚将的“存储强度”和“提取强度”。
遭遇瓶颈：突然间你的知识结构就要崩塌
就是学着学着突然发现自己什么都不会了，好像从来没学过一样。作者说这是学习中的“倒退”，是正常现象，因为学习新知识需要时间。
让一切井然有序：梳理你的学习材料
备考的时候把你的问题和答案梳理整齐。手写答案很重要，手写的过程可以增强你对材料的记忆。
测验是一种强效学习经历
测试本身就是一种强效的学习经历。它可以显著的提高你记住学习材料的能力。通过测试而发生的知识构成上的改善，被称为测试效应，它强化并稳固了大脑中的相关神经模型。
第8章 工具、建议和小技巧 -- 最好用的学习应用和方法
避免拖延的小技巧：
- 在安静的环境里工作和学习
- 冥想
能让你对干扰想法视而不见 - 改造（reframe）自己的关注点
关注让自己高兴的东西而非执行的困难，更容易让人开始行动；例如：为了让自己早起，想象早餐的美好而不是起床的痛苦。
鸡汤金句“早晨叫醒你的是梦想而不是闹钟”，也是有一定道理的，关键是关注点在哪里。 - 运用正面思维
负面思维可能让你做无用功或把简单问题复杂化。例如交作业前告诉自己，我还能让这份作业更完美些。“快人”和“慢人”的区别就是，前者能毫不拖沓的负面想法放在一边。
自我验证：让自己变得更好的关键
自我验证就是拿自己做实验。在拖延症这件事儿上：
记录下：
- 自己完不成或者想完成的事儿
- 拖延对你的暗示
- 出窍状态（zombie-mode）（我理解是无意识状态）下的习惯反应是如何应对拖延暗示的
通过记录下这些反应，你可以对自身施加微小压力，来改变自己应对拖延暗示的方式，并逐渐改进工作习惯。例如：个人将每日活动计划详细记录下来，坚持一两个星期，了解自己拖延的症结所在（注意一定要坚持几个星期）。
终极小恶魔联盟：行动日志--你的个人实验记录册
克制习惯最好的办法其实很简单：简要写出下一星期要做的关键任务清单，一周写一次。再细化到每天的任务清单，评估合理的任务量。
我有工作日志，但是缺乏制定完成时间和再回顾，从本周开始要加上这两点；还要用个本记一下工作时间消化，看看自己的时间到底花在什么地方。
早上精力最好的时间要用来做最困难最讨厌的任务，效率会很高。
（本节的后半部分太琐碎了，不花时间整理了）
科技小贴士：最好的用的学习应用和程序
番茄钟
Evernote
各种浏览器插件
等等
第9章 拖延的小恶魔总结篇 -- 你得和拖延症较较劲
长期在“高压区”工作的利弊
突击完成工作的不科学之处
对于大多数人来说，培养数学和科学相关的架构会很慢，因为在吸收这些学科的知识的时候，大脑会在专注模式和发散模式的思考中相互交替。尤其在谈到学习数学与科学时，老生常谈的借口是“我在面临截止日期时做的最好”明显是大错特错。
我觉得这里应该强调两点：
- 突击完成任务，不利于大多数人对数学和科学形成“记忆痕迹”的习惯
- 突击任务应该是不得已才采取的方法；有充足的时间就不要用它。
后边的文章翻译较烂，就不摘了。
明智的等待
驻足和回顾
跟我从别处搬来的“停顿点”的意思是一样的；做事之前不着急马上着手开始，从宏观上审视一下所做的事，利用这点点时间可以做以下准备：
- 搜索自己的组块资料库，让你的大脑把这个具体的问题跟更宏观的层面联系起来（书中原文）
- 回想一下之前的进度，问题是什么等等（我加的）
拖延问答（回答提问）
问题1：太多工作让我几近崩溃，我努力避免去想他们，结果更糟；觉得工作量大到让自己瘫痪时，怎么办？
答：写下三个能在几分钟内完成的“微型任务”，想着只要完成这几个任务就好了。（这也说明分解任务的重要性，让任务分解后容易执行）
问题2：想要改变我的拖延习惯需要多久？
答：大概意思是需要三个月的适应期，让自己接受一套让自己舒服的习惯。
问题3：我的思维很跳跃，注意力容易分散；难道注定要做个拖延症患者吗？
答：当然不是！许多学生都克服了注意力缺陷。介绍了一些小工具和方法：
- 行程日志
- 挂在门上的白板
- 小计时器
问题4：你之前提到过克服拖延症要少用意志力，难道不应该是多用意志力增强它吗？
培养意志力和使用意志力都要兼顾到；如果你真的想要改变自己，每次只能用一件困难的事情来锻炼自己的自律能力。
没太看懂为啥每次只用一件事来锻炼自己，但是感觉作者说得对。
本章小结
总结了克服拖延症的方法：
- 记录行程日志：我的理解是记下自己的计划和实际完成情况，以及克服拖延的方法；这样方便以后对照，知道那些是有效地，哪些是无效的。
- 细化工作为一系列小挑战。确保得到反馈。（我认为这个很重要，凡是行动都要有反馈和结果）。
其它的就不写了，上边（其他章节）基本都说过了。
第18章 释放无限潜力 -- 学习的10个好方法和10个误区
10个好的学习法则
- 运用回想
- 看完一页书后，主动回想主要观点；
- 记住主要观点（能回想起来）之前不要做标记；
回忆的能力，即能够得到自己心中的想法，是学好知识的关键标志之一。
- 自我测试
- 随时
- 随地
- 抽认卡是一个好的工具和方法
我的测试方法：
- 多问自己问题。你不问自己问题，是懒于思考，早晚会被别人challenge！
- 主动跟别人讨论（或闲聊）他的专业（我自己不懂或者搞不太清楚的东西），算是对自己的测试。
对问题（知识？）进行组块
搭建组块 = 理解知识 + 练习解题
把知识模块化 + 时常复习（提取练习）间隔开重复动作
不要过度练习（对已经熟悉的知识再重复练习），例如把10小时的练习分散到一星期中而不是一天中。在练习中交替使用不同的解题技巧
（待补充）注意休息
有一种现象：初次学习概念或遇到问题时，总是难以接受（隔一会儿或者一段时间后好像就突然明白了，这句话是我加的，也是我的感受）。
下边的还是我加的：
初次学习概念时难以接受，这可能是我这种人的特点，对，应该是特点而不是缺点；有些人接受新东西快、理解的快，有些人接受的慢，理解的慢；都没关系，慢慢来，找到自己的方法（经常回想、提取练习，正是方法之一）。
使用解释性的提问和简单类比
其实大家都明白：形象的东西比抽象的东西容易被记住；但是经常忘了运用这个方法。专注
番茄工作法，挺适合我。困难的事情最先做
在上午最清醒的时间里解决最难的问题。心理对照
用梦想激励自己。也就是望梅止渴、给自己画饼。
10个坏的学习法则
被动重复阅读
满眼尽是重点标记
重点标记是为了突出重点，但是不能把它不证明你已经掌握了重点。
我觉得跟第一条是一个意思，主动回想、主动提取才是该做的；不要被“再浏览一遍”或“已经画出了重点”而迷惑自己。瞟一眼解题方法，就觉得胸有成竹。
这一条是针对考试的吧？！
要做到不看答案也能一步步解决问题。等到火烧眉毛才开始学习
万不得已不要等到最后一刻才行动；其实，最后时刻在学习也要有学习策略。已经清楚解法，扔反复解答同一题型
做提倡穿插学习。与朋友一起把学习变成了闲聊
如果出现这样的情况，就该换个学习小组了。做题前忽视读课本
有疑问点，却不找导师或同学核对并解决
可以自我解释疑问点，也可以先把问题记下来（怕影响进度），但是唯独不能或略；小问题可能隐藏着大漏洞。时常分心，却还以为自己能学的足够深入。
每次受到短信或谈话的影响，你能在学习上投入的脑力都会变得更少。每一次被打断注意力，小小的神经都会被再次连根拔起，无法在闹钟扎根生长。
主动分散注意力（比如忍不住要刷手机）的时候，可以想象成自己要亲手抹掉自己的记忆痕迹、中断自己的神经元连接，多么残忍！！！
- 睡眠不足
睡眠中，你的大脑会将解题技巧拼凑在一起，同时它也会对你睡前习得的任何内容进行反复练习。
长时间的疲劳会让毒素在脑中堆积，毒素会破坏神经连接，让你无法用他们快速有效的思考。
想要晚睡的时候，想象一下毒素像僵尸一样吃掉之前积累的神经连接，多么残忍！！！
