mysql 防止重复插入唯一限制的数据

一. insert ignore into

当插入数据时,如出现错误时,如重复数据,将不返回错误,只以警告形式返回。所以使用ignore请确保语句本身没有问题,否则也会被忽略掉。例如:

INSERT IGNORE INTO books (name) VALUES ('张三') 

这种方法很简便,但是有一种可能,就是加入不是因为重复数据报错,而是因为其他原因报错的,也同样被忽略了~
比如:某个字段被设置了 not null 并没有设置默认值,是为了防止插入时漏掉这个字段,但是使用INSERT IGNORE后,如果没有设置这个字段默认值,将不会报错,会自动设置一个没有用的默认值,如int,则自动默认值变为0,varchar则自动变为''(空字符串)。

二. on duplicate key update

当primary或者unique重复时,则执行update语句,如update后为无用语句,如id=id,则同1功能相同,但错误不会被忽略掉。例如,为了实现name重复的数据插入不报错,可使用一下语句:

INSERT INTO books (name) VALUES ('张三') ON duplicate KEY UPDATE id = id 

这种方法有个前提条件,就是,需要插入的约束,需要是主键或者唯一约束。

三. insert … select … where not exist

根据select的条件判断是否插入,可以不光通过primary 和unique来判断,也可通过其它条件。例如:

INSERT INTO content (  
    detail,  
    status,  
    beginTime,  
    endTime)   
SELECT  
    @detail,  
    1,  
    NULL,  
    NULL  
FROM DUAL  
    WHERE NOT EXISTS(  
        SELECT contentId   
        FROM content   
        WHERE detail=@detail); 

通用例子:

INSERT INTO table(column1,column2,column3 ...columnN)  
SELECT value1,value2,value3 ...valueN  
FROM dual  
WHERE NOT EXISTS(  
      SELECT *  
      FROM table  
      WHERE value = ?  
); 

四. replace into

replace into 插入数据时,首先会根据主键(Primary Key )或者唯一索引(Unique)判断是否存在重复数据。

有重复数据,先删除此行数据,然后插入新的数据
无重复数据,直接插入新数据
REPLACE语句返回受影响的行数。这个行数是删除和插入的行的总和。如果计数为1,说明 REPLACE则插入一行并且不删除任何行。如果计数大于1,则在插入新行之前删除一个或多个旧行。

弊端:

  1. 把旧记录删除之后,插入的新记录只是插入了那些指定的字段,原本不想更新的字段,直接为默认值了,会导致数据丢失。
  2. replace中执行delete时, 在有外键的情况下会很麻烦,更新后新记录会产生新的id,导致这种关联丢失。
  3. replace每次要重新分配自增id,很容易导致id值范围不够用。
  4. 若是数据库存在主从关系,在主机器上进行了replace into操作之后,从机器上对应表的AUTO_INCREMENT是不会更新的,导致从机器转为主机器时,新插入数据会出现异常,直到AUTO_INCREMENT增加到原来主机器的值为止。
  5. replace into 匹配到条件以后会先delete然后insert,而不是执行update,效率较update低很多。
  6. 如果delete时定义的有触发器, 则会被执行;
  7. 副作用也会被传播到replica slave.

对于某些场景,比如三个字段(A, B, C), A为唯一索引, 重复的情况下你不想改动B, 则:

insert into table1(A, B, C) values(1,2,3) on duplicate key update C=3;

效率上来说, INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 比replace 要好, 毕竟replace如果重复则 先删除再插入.

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,290评论 6 491
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,107评论 2 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,872评论 0 347
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,415评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,453评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,784评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,927评论 3 406
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,691评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,137评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,472评论 2 326
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,622评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,289评论 4 329
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,887评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,741评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,977评论 1 265
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,316评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,490评论 2 348