初次学习tensorflow，
在学习tensorflow的过程中用户体验不太好，因为英语不太好，所以今天来说说tensorflow的几个矩阵问题
tensorflow的矩阵和我们数学上的有些许区别，tensorflow矩阵用阶数和shape和维度表示维数
通常我们说2阶矩阵说的是2阶的方阵，tensorflow用阶表示维数
下面来看具体的例子
tf.ones（）函数是进行初值为0的矩阵的生成，括号类分别是shape ，type，name，
tf.zeros()是初值为0的矩阵
类似的还有tf.ones_like(),tf.zeros_like(),里面括号分别是tensor dype name，这个主要生成同样大小的矩阵
还有tf.fill（）这个函数主要是生成一个制定大小的矩阵，给出值，括号里面分别是shape ，value ，name
在tensorflow中3维矩阵表示为[[[55.2][2.3]][[63.2][59.6]]]
和我们说的3阶矩阵不同
欢迎大家讨论，和指出不正之处
