哈希表理论基础
建议：大家要了解哈希表的内部实现原理，哈希函数，哈希碰撞，以及常见哈希表的区别，数组，set 和map。
什么时候想到用哈希法，当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。 这句话很重要，大家在做哈希表题目都要思考这句话。
文章讲解：https://programmercarl.com/%E5%93%88%E5%B8%8C%E8%A1%A8%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80.html
242.有效的字母异位词
建议： 这道题目，大家可以感受到 数组 用来做哈希表 给我们带来的遍历之处。
题目链接/文章讲解/视频讲解： https://programmercarl.com/0242.%E6%9C%89%E6%95%88%E7%9A%84%E5%AD%97%E6%AF%8D%E5%BC%82%E4%BD%8D%E8%AF%8D.html
错误解法一
错误解法二
数组初始化默认值问题
博客原地址：
【编程语言】C++中未初始化的数组的默认值问题_定义数组未初始化默认为0-CSDN博客
正解
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int hash[26]={0};
for(int i=0;i<s.size();i++){
hash[s[i]-'a']++;
}
for(int j=0;j<t.size();j++){
hash[t[j]-'a']--;
}
for(int m=0;m<26;m++){
if(hash[m]!=0){
return false;
}
}
return true;
}
};
349. 两个数组的交集
建议：本题就开始考虑 什么时候用set 什么时候用数组，本题其实是使用set的好题，但是后来力扣改了题目描述和 测试用例，添加了 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000 条件，所以使用数组也可以了，不过建议大家忽略这个条件。 尝试去使用set。
题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0349.%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E6%95%B0%E7%BB%84%E7%9A%84%E4%BA%A4%E9%9B%86.html
正解
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int> result_set;
unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(),nums1.end());
for(int num:nums2){
if(nums_set.find(num)!=nums_set.end()){
result_set.insert(num);
}
}
return vector<int> (result_set.begin(),result_set.end());
}
};
注：
| 成员方法 | 功能 |
|---|---|
| find(key) | 查找值为 key 的元素，如果找到，则返回一个指向该元素的正向迭代器；如果没找到，则返回一个与 end() 方法相同的迭代器 |
| end() | 返回指向容器中最后一个元素之后位置的迭代器 |
202. 快乐数
建议：这道题目也是set的应用，其实和上一题差不多，就是 套在快乐数一个壳子
题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0202.%E5%BF%AB%E4%B9%90%E6%95%B0.html
看过解析之后
class Solution {
public:
int getSum(int n){
int sum=0;
while(n!=0){
sum=sum+(n%10)*(n%10);
n=n/10;
}
return sum;
}
bool isHappy(int n) {
int sum=0;
unordered_set<int> result;
while(sum!=1){
sum=getSum(n);
if(result.find(sum)!=result.end()){
return false;
}
else
{
result.insert(sum);
}
n=sum;
}
return true;
}
};
注：
取商取余别弄混了
1. 两数之和
建议：本题虽然是 力扣第一题，但是还是挺难的，也是 代码随想录中 数组，set之后，使用map解决哈希问题的第一题。
建议大家先看视频讲解，然后尝试自己写代码，在看文章讲解，加深印象。
题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0001.%E4%B8%A4%E6%95%B0%E4%B9%8B%E5%92%8C.html
错误解法但思路是对的：
解题思路
本数学爱好者绝不认输 -.-
∵ 已知求两数之和
∴ 假设 a+b = target
∴ a = target - b;
∴ 就变成了根据 b 在数组中找到 target - b ，就说明 两数之和为 target
∵ 变成找某个值是否存在
∴ 考虑哈希表
改进后写法（还是有问题）：
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> result;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
unordered_set<int> copynums(nums.begin()+i+1,nums.end());
int check=target-nums[i];
auto iter= copynums.find(check);
if(iter !=copynums.end()){
result.push_back(i);
result.push_back(distance(copynums.begin(),iter)+i+1);
break;
}
}
if(result.size()==0){
return {};
}
else{
return result;
}
}
};
正确解法：使用map
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
std::unordered_map <int,int> map;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 遍历当前元素，并在map中寻找是否有匹配的key
auto iter = map.find(target - nums[i]);
if(iter != map.end()) {
return {iter->second, i};
}
// 如果没找到匹配对，就把访问过的元素和下标加入到map中
map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));
}
return {};
}
};
今日体会
在涉及找某一数是否存在的问题，要能考虑到哈希表
