模糊查询与分组查询
模糊查询
模糊查询提取的数据不一定是确切的，它允许用户输入的查询条件也是模糊的、大概的、不特别明确的。
在进行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分，完整查询和模糊查询的区别在于where子句的条件表达式的条件部分。在条件部分经常使用通配符来实现LIKE运算，通配符有“ %”、“ _” “ []” ，需要注意的是这些通配符只有char、 varchar 和text类型才嫩南瓜使用LIKE 运算符和通配符
LIKE运算符
在常用的模糊查询条件时使用LIKE 运算符加上通配符来表达，这里的 “ LIKE” 是 “ 像 ...” 的意思。LIKE运算表达式的基本组成是“ where 字段 LIKE 统配字段符”，这里通配符是包含了通配符的字符串常量，常用的通配符有 “% ” ，" __"
注意 因为LIKE是按照格式进行条件查询的，因此它只能作用域字符串类型的字段 如 ： char 、 varchar 、 test等
用 “ %” 通配多个字段
通配字符串中的 ” %” 表示0-n任意字段，，例如 “王%” 代表以“ 王” 开头的任意字符串，而 “ % 了” 代表了所有以“了” 结尾的字符串，为“%英雄%“ 则表示了所有包含”英雄 “ 两个汉字的字符串
例如：
create database three20210608 default charset=utf8;
use three20210608;
create table stiudentInfo(
id int ,
students varchar(10),
Gender varchar(12),
Age int
);
insert into stiudentInfo values(21,'刘文钦','今天也要加油吖',19 );
select* from stiudentInfo;
select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students LIKE '刘%';
用" __" 统配单个字符
通配字符中 “ _” 表示单个任意字符，若需要表示两个字符的匹配，呢需要使用两个“ _” 通配符
示例
create database three20210608 default charset=utf8;
use three20210608;
create table stiudentInfo(
id int ,
students varchar(10),
Gender varchar(12),
Age int
);
insert into stiudentInfo values(21,'刘文钦','今天也要加油吖',19 );
select* from stiudentInfo;
select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students LIKE '刘%';
select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students LIKE '__钦';
" __"和“ %” 许多时候配合使用，可以产生多种组合结果，因此可以解决复杂的条件查询问题。
示例;
create database three20210608 default charset=utf8;
use three20210608;
create table stiudentInfo(
id int ,
students varchar(10),
Gender varchar(12),
Age int
);
insert into stiudentInfo values(21,'刘文钦','今天也要加油吖',19 );
select* from stiudentInfo;
select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students LIKE '刘%';
select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students LIKE '__钦';
select id ,students,Gender,Age from stiudentInfo where students LIKE '_钦%';
集合函数
在对数据机型查询时经常会碰到的要求获取某些列的最大值、最小值、平均值等统计分析情况，有时候还需要机选出究竟查询到多少行数据项。MySQL针对此应用提供了 “ 聚合函数”
聚合函数在计算过程中是忽略控制的，他经常与 SELECT 语句的GROUP BY 子句一同使用，对某列诗句进行分类统计。所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时，都会返回下共同的值
SUM
SUM（） 函数用于对数据求总和，返回选取结果集中某列所有值的总和，可以计算某列中所有数据的累加总和，在计算过程中会忽略该列中NULL值
例如：
select SUM(EXAM) from Exam where ID='2012001002';
在聚合函数中的查询命令中，其运行机制是先运行where子句及之后的哥哥部分，而聚合函数是针对结果集中的数据进行运算的。
注意
（1） ，在标准SQL中，对于所有的聚合函数都一样，不能够与普通列一起进行查询，但是由于MySQL的语法要求不是完全要求按照SQL标准所以可以使用，不过在实际开发中应该避免和普通列一起使用
（2），聚合函数一定是用在查询中，作为一个列出现，这个列也是计算列，在数据表中不存在这一列，因此一般来说要起一个别名
MAX/ MIN
MAX（）返回在查询结果中参数列的最大值，MIN（）返回在查询结果中参数列的最小值，他们是对参数列的各个值进行比较运算，因此可以用于数字、字符、日期等类型。
示例：
select MAX(Exam) as '最高成绩',MIN(Exam) AS '最低成绩' where Exam Where SubjectId=1;
AVG
AVG（）函数返回查询结果中参数列所有数值的平均值，AVG（）函数也只能用于数字类型的列。
示例
select AVG( EXAM ) AS 平均分 from EXOM where SubjectId=1;
COUNT
count（）函数用于统计查询结果中包含记录的行数。其使用方式有两种
1： COUNT(*) ： 计算数据表或者查询结果集的总行数，不管某一列或多列是否为空值
2：COUNT（*）：计算查询结果中指定字段的总行数，计算时将会忽略该列为空的行
分组查询
使用 Group By 进行数据分组查询
示例
select SubjectID,AVG(Exam) as 平均分 from ExamGROUP by SubjectID
多列分组查询
分组查询在有些情况下还需要按照多个字段的值进行分组，
例如 学生表中记录了每个学生的信息，包括所属年纪和性别等。如果要统计每个班级的男女生人数，理论上要先把每个班级进行分组，然后针对每个班级的性别进行分组，最后进行统计，也就是说我们需要按照两个列进行分组
select Classid as '班级编号', Gender as '性别' ,COUNT(Studentid) as '人数'
from StunentInfo Group by ClassID,Gender;
注意：
使用GROUP by 关键字后，在select语句的字段部分可以指定的列是由限制的，但仅允许以下几项
1）被分组的列
2）为每个分组返回一个值的表达式，例如聚合函数计算出的列
having 子句-分组查询的条件筛选
having子句和where子句的作用类似都是作为条件出现的，但是两者的运行顺序并不一样。在查询语句中where、GROUP BY、HAVING 可以一起使用
使用顺序：
where——》GROUP BY ——》HAVING
注意：
在查询语句中 WHERE、GROUP BY 、 HAVING 子句和聚合函数的执行次序如下：
首先执行WHERE子句从数据库中筛选出需要的数据；然后通过GROUP BY 子句将筛选后的数据进行分组，聚合函数进行统计运算，最后，HAVING子句筛选掉那些分组后不符合要求的数据行
