整理AI学习路上的一些免费的、经典的资料，会不定期更新。
神经网络经典入门教材《neural network and deep learning》
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TensorFlow2.0
1 TensorFlow 2.0 Tutorial 官方手册
2《简单粗暴TensorFlow 2.0》& Code
3 TensorFlow 2.0快速上手指南12条
4《Hands-on-Machine-Learning-with-Scikit-2-Edition》PDF & Code & MOBI
5 优酷-谷歌开发者频道
6 龙龙老师TenserFlow2.0中文开源书
7《动手学深度学习》tf2.0在线版 & Github
Pytorch
1 官方开源书
2 官方在线教程
3 PyTorch Tutorial 中文手册
4《动手学深度学习》pytorch版
其他资料
1 2019李宏毅GAN系列bilibili视频
2 李宏毅机器学习bilibili视频 & 笔记在线阅读 & Github
3 117 页 PPT！TensorFlow 2.0 最新实操教程，Google AI 出品
Github上的经典项目
1 Awesome Deep Learning
简介：大量经典的教程资料整理
2 Deep Learning Models
简介：经典深度学习模型开源代码
3 Awesome Pytorch List
简介：基于Pytorch的经典项目
4 Awesome Machine Learning
简介：机器学习的开源代码
线代+统计
1 线性代数本质bilibili视频
2 MIT交互式线代教程
附件1：李航的统计学习方法(第一版+第二版)
简介：中文统计与机器学习的经典教材，提取码：iez9
附件2：Elements of Statistic Learning & 中文译本
简介：统计与机器学习经典著作，2008出版
附件3：Machine Learning-A Probabilistic Perspective
简介：统计与机器学习经典著作，2012出版
附件4：Linear Algebra for Computer Vision, Robotics, and Machine Learning
简介：宾夕法尼亚大学教授最新线性代数开源教程，2019年
