复杂地图eCharts的使用

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实例化的元素

var geoCoordMap = {

        "海门": [121.15, 31.89],

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        "拉萨": [91.11, 29.97],

        "云浮": [112.02, 22.93],

        "梅州": [116.1, 24.55],

        "文登": [122.05, 37.2],

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        "威海": [122.1, 37.5],

        "承德": [117.93, 40.97],

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        "汕尾": [115.375279, 22.786211],

        "潮州": [116.63, 23.68],

        "丹东": [124.37, 40.13],

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        "曲靖": [103.79, 25.51],

        "烟台": [121.39, 37.52],

        "福州": [119.3, 26.08],

        "瓦房店": [121.979603, 39.627114],

        "即墨": [120.45, 36.38],

        "抚顺": [123.97, 41.97],

        "玉溪": [102.52, 24.35],

        "张家口": [114.87, 40.82],

        "阳泉": [113.57, 37.85],

        "莱州": [119.942327, 37.177017],

        "湖州": [120.1, 30.86],

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        "葫芦岛": [120.836932, 40.711052],

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        "淮安": [119.15, 33.5],

        "泰州": [119.9, 32.49],

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        "营口": [122.18, 40.65],

        "惠州": [114.4, 23.09],

        "江阴": [120.26, 31.91],

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        "嘉峪关": [98.289152, 39.77313],

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        "佛山": [113.11, 23.05],

        "海口": [110.35, 20.02],

        "江门": [113.06, 22.61],

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        "肇庆": [112.44, 23.05],

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        { name: "荆州", value: 127 },

        { name: "宜昌", value: 130 },

        { name: "义乌", value: 132 },

        { name: "丽水", value: 133 },

        { name: "洛阳", value: 134 },

        { name: "秦皇岛", value: 136 },

        { name: "株洲", value: 143 },

        { name: "石家庄", value: 147 },

        { name: "莱芜", value: 148 },

        { name: "常德", value: 152 },

        { name: "保定", value: 153 },

        { name: "湘潭", value: 154 },

        { name: "金华", value: 157 },

        { name: "岳阳", value: 169 },

        { name: "长沙", value: 175 },

        { name: "衢州", value: 177 },

        { name: "廊坊", value: 193 },

        { name: "菏泽", value: 194 },

        { name: "合肥", value: 229 },

        { name: "武汉", value: 273 },

        { name: "大庆", value: 279 }

    ];

//把数据转化自己需要的数据结构

    var convertData = function (data) {

        var res = [];

        for (var i = 0; i < data.length; i++) {

            var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name];

            if (geoCoord) {

                res.push({

                    name: data[i].name,

                    value: geoCoord.concat(data[i].value)

                });

            }

        }

        return res;

    };

var convertedData = [

        convertData(data),

        convertData(data.sort(function (a, b) {

            return b.value - a.value;

        }).slice(0, 6))

    ];

//echarts参数设置

var option = {

        backgroundColor: '#404a59',

        animation: true,

        animationDuration: 1000,

        animationEasing: 'cubicInOut',

        animationDurationUpdate: 1000,

        animationEasingUpdate: 'cubicInOut',

        title: [

            {

                text: '北极绒全国主要城市销售统计',

                subtext: '',

                sublink: 'http://www.pm25.in',

                left: 'center',

                textStyle: {

                    color: '#fff'

                }

            },

            {

                id: 'statistic',

                right: 120,

                top: 40,

                width: 100,

                textStyle: {

                    color: '#fff',

                    fontSize: 24

                }

            }

        ],

        toolbox: {

            iconStyle: {

                normal: {

                    borderColor: '#fff'

                },

                emphasis: {

                    borderColor: '#b1e4ff'

                }

            }

        },

        brush: {

            outOfBrush: {

                color: '#abc'

            },

            brushStyle: {

                borderWidth: 2,

                color: 'rgba(0,0,0,0.2)',

                borderColor: 'rgba(0,0,0,0.5)',

            },

            seriesIndex: [0, 1],

            throttleType: 'debounce',

            throttleDelay: 300,

            geoIndex: 0

        },

        geo: {

            map: 'china',

            left: '10',

            right: '35%',

            center: [117.98561551896913, 31.205000490896193],

            zoom: 2.5,

            label: {

                emphasis: {

                    show: false

                }

            },

            roam: true,

            itemStyle: {

                normal: {

                    areaColor: '#323c48',

                    borderColor: '#111'

                },

                emphasis: {

                    areaColor: '#2a333d'

                }

            }

        },

        tooltip: {

            trigger: 'item'

        },

        //条形图宽度

        grid: {

            right: 40,

            top: 100,

            bottom: 40,

            width: '30%'

        },

        xAxis: {

            type: 'value',

            scale: true,

            position: 'top',

            boundaryGap: false,

            splitLine: { show: false },

            axisLine: { show: false },

            axisTick: { show: false },

            axisLabel: { margin: 2, textStyle: { color: '#aaa' } },

        },

        yAxis: {

            type: 'category',

            name: 'TOP 20',

            nameGap: 16,

            axisLine: { show: false, lineStyle: { color: '#fff' } },

            axisTick: { show: false, lineStyle: { color: '#ddd' } },

            axisLabel: { interval: 0, textStyle: { color: '#ddd' ,fontSize:24} },//文字样式

            data: []

        },

        series: [

            {

                name: 'pm2.5',

                type: 'scatter',

                coordinateSystem: 'geo',

                data: convertedData[0],

                symbolSize: function (val) {

                    return Math.max(val[2] / 10, 8);

                },

                label: {

                    normal: {

                        formatter: '{b}',

                        position: 'right',

                        show: false

                    },

                    emphasis: {

                        show: true

                    }

                },

                itemStyle: {

                    normal: {

                        color: '#ddb926'

                    }

                }

            },

            {

                name: 'Top 5',

                type: 'effectScatter',

                coordinateSystem: 'geo',

                data: convertedData[1],

                symbolSize: function (val) {

                    return Math.max(val[2] / 10, 8);

                },

                showEffectOn: 'emphasis',

                rippleEffect: {

                    brushType: 'stroke'

                },

                hoverAnimation: true,

                label: {

                    normal: {

                        formatter: '{b}',

                        position: 'right',

                        show: true

                    }

                },

                itemStyle: {

                    normal: {

                        color: '#f4e925',

                        shadowBlur: 10,

                        shadowColor: '#333'

                    }

                },

                zlevel: 1

            },

            {

                id: 'bar',

                zlevel: 2,

                type: 'bar',

                symbol: 'none',

                itemStyle: {

                    normal: {

                        color: '#ddb926'

                    }

                },

                data: []

            }

        ]

    };

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

//监听

    myChart.on('brushselected', renderBrushed);

//防止抖动

    setTimeout(function () {

        myChart.dispatchAction({

            type: 'brush',

            areas: [

                {

                    geoIndex: 0,

                    brushType: 'polygon',

                    coordRange: [[119.72, 34.85], [119.68, 34.85], [119.5, 34.84], [119.19, 34.77], [118.76, 34.63], [118.6, 34.6], [118.46, 34.6], [118.33, 34.57], [118.05, 34.56], [117.6, 34.56], [117.41, 34.56], [117.25, 34.56], [117.11, 34.56], [117.02, 34.56], [117, 34.56], [116.94, 34.56], [116.94, 34.55], [116.9, 34.5], [116.88, 34.44], [116.88, 34.37], [116.88, 34.33], [116.88, 34.24], [116.92, 34.15], [116.98, 34.09], [117.05, 34.06], [117.19, 33.96], [117.29, 33.9], [117.43, 33.8], [117.49, 33.75], [117.54, 33.68], [117.6, 33.65], [117.62, 33.61], [117.64, 33.59], [117.68, 33.58], [117.7, 33.52], [117.74, 33.5], [117.74, 33.46], [117.8, 33.44], [117.82, 33.41], [117.86, 33.37], [117.9, 33.3], [117.9, 33.28], [117.9, 33.27], [118.09, 32.97], [118.21, 32.7], [118.29, 32.56], [118.31, 32.5], [118.35, 32.46], [118.35, 32.42], [118.35, 32.36], [118.35, 32.34], [118.37, 32.24], [118.37, 32.14], [118.37, 32.09], [118.44, 32.05], [118.46, 32.01], [118.54, 31.98], [118.6, 31.93], [118.68, 31.86], [118.72, 31.8], [118.74, 31.78], [118.76, 31.74], [118.78, 31.7], [118.82, 31.64], [118.82, 31.62], [118.86, 31.58], [118.86, 31.55], [118.88, 31.54], [118.88, 31.52], [118.9, 31.51], [118.91, 31.48], [118.93, 31.43], [118.95, 31.4], [118.97, 31.39], [118.97, 31.37], [118.97, 31.34], [118.97, 31.27], [118.97, 31.21], [118.97, 31.17], [118.97, 31.12], [118.97, 31.02], [118.97, 30.93], [118.97, 30.87], [118.97, 30.85], [118.95, 30.8], [118.95, 30.77], [118.95, 30.76], [118.93, 30.7], [118.91, 30.63], [118.91, 30.61], [118.91, 30.6], [118.9, 30.6], [118.88, 30.54], [118.88, 30.51], [118.86, 30.51], [118.86, 30.46], [118.72, 30.18], [118.68, 30.1], [118.66, 30.07], [118.62, 29.91], [118.56, 29.73], [118.52, 29.63], [118.48, 29.51], [118.44, 29.42], [118.44, 29.32], [118.43, 29.19], [118.43, 29.14], [118.43, 29.08], [118.44, 29.05], [118.46, 29.05], [118.6, 28.95], [118.64, 28.94], [119.07, 28.51], [119.25, 28.41], [119.36, 28.28], [119.46, 28.19], [119.54, 28.13], [119.66, 28.03], [119.78, 28], [119.87, 27.94], [120.03, 27.86], [120.17, 27.79], [120.23, 27.76], [120.3, 27.72], [120.42, 27.66], [120.52, 27.64], [120.58, 27.63], [120.64, 27.63], [120.77, 27.63], [120.89, 27.61], [120.97, 27.6], [121.07, 27.59], [121.15, 27.59], [121.28, 27.59], [121.38, 27.61], [121.56, 27.73], [121.73, 27.89], [122.03, 28.2], [122.3, 28.5], [122.46, 28.72], [122.5, 28.77], [122.54, 28.82], [122.56, 28.82], [122.58, 28.85], [122.6, 28.86], [122.61, 28.91], [122.71, 29.02], [122.73, 29.08], [122.93, 29.44], [122.99, 29.54], [123.03, 29.66], [123.05, 29.73], [123.16, 29.92], [123.24, 30.02], [123.28, 30.13], [123.32, 30.29], [123.36, 30.36], [123.36, 30.55], [123.36, 30.74], [123.36, 31.05], [123.36, 31.14], [123.36, 31.26], [123.38, 31.42], [123.46, 31.74], [123.48, 31.83], [123.48, 31.95], [123.46, 32.09], [123.34, 32.25], [123.22, 32.39], [123.12, 32.46], [123.07, 32.48], [123.05, 32.49], [122.97, 32.53], [122.91, 32.59], [122.83, 32.81], [122.77, 32.87], [122.71, 32.9], [122.56, 32.97], [122.38, 33.05], [122.3, 33.12], [122.26, 33.15], [122.22, 33.21], [122.22, 33.3], [122.22, 33.39], [122.18, 33.44], [122.07, 33.56], [121.99, 33.69], [121.89, 33.78], [121.69, 34.02], [121.66, 34.05], [121.64, 34.08]]

                }

            ]

        });

    }, 10);

//获取移动数据

    function renderBrushed(params) {

    console.log(params)

        var mainSeries = params.batch[0].selected[0];

        var selectedItems = [];

        var categoryData = [];

        var barData = [];

        var maxBar = 30;

        var sum = 0;

        var count = 0;

        for (var i = 0; i < mainSeries.dataIndex.length; i++) {

            var rawIndex = mainSeries.dataIndex[i];

            var dataItem = convertedData[0][rawIndex];

            var pmValue = dataItem.value[2];

            sum += pmValue;

            count++;

            selectedItems.push(dataItem);

        }

        selectedItems.sort(function (a, b) {

            return a.value[2] - b.value[2];

        });

        for (var i = 0; i < Math.min(selectedItems.length, maxBar) ; i++) {

            categoryData.push(selectedItems[i].name);

            barData.push(selectedItems[i].value[2]);

        }

        this.setOption({

            yAxis: {

                data: categoryData

            },

            xAxis: {

                axisLabel: { show: !!count }

            },

            title: {

                id: 'statistic',

                text: count ? '平均: ' + (sum / count).toFixed(2) : ''

            },

            series: {

                id: 'bar',

                data: barData

            }

        });

    }

myChart.setOption(option);//实例化对象


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    美食美客阅读 399评论 0 2
  • 不耐烦了,吼了,怒了,拍桌子了,没资格了省略号……你觉得幸福吗?没有,痛苦和压抑。我也那么觉得,再这样一次我就不客...
    张xiaoZ阅读 141评论 0 0