前段时间，Python 终于超越了 Java，成为排名第二的编程语言。
这两年想学 Python、在学 Python 的人也越来越多，培训机构的广告更是铺天盖地。
什么“一秒钟做表格，爬遍全网资源”等等，好像除了生孩子，Python 什么都能干。
但事实上，有相当一部分人，学了Python后不知道怎么用，找工作碰壁，至于想象中的升职、加薪，更是没有发生。
Python，是不是被过度神话了？
接触过 Python 的人，都会承认 Python 是一个非常好的工具。
从胶水语言、爬虫工具，到人工智能、数据分析、办公自动化······应用场景非常广阔。
但我们在使用这个工具的时候，一定要问自己一个问题，我要用这个工具做什么？
如果仅仅是做个小游戏，博美人一笑，那 Python 在你的手里就是玩具。
如果你利用里面的运算功能，计算大量的数据，那 Python 就是你的计算器。
如果你仅仅是为了跟风，为了和朋友聊天吹水，那 Python 就是你的社交工具。
可同样有很多人，通过两行代码，就能轻松生成各种散点图、现状图，快速完成老板交办的PPT。
通过Python丰富的功能库，以往需要几个小时完成的表格，几分钟就能完成，而且效果更好。
目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python，如：豆瓣、知乎、Google、百度、腾讯、汽车之家、美团等。
在大数据、人工智能、数据分析、爬虫等领域，Python 有着无可取代的作用。
没有任何一个公司不需要做反扒、推荐内容，而这些只有 Python 能做到。
在面对海量数据的时候，Python 可以通过vlookup，数据透视、模糊筛选等函数快速得出你想要的结论，还能生成漂亮的可视化图表。
至于制作热力图、词云图、雷达图等更不在话下。
学Python，更要学会用Python
所以，认为 Python 没用的人，一般有两种情况。
一种是，是缺少复合能力，只会 Python，不懂其他。这种情况需要清晰自己的职业规划，然后针对性地补强。
另一种是，不知道如何结合应用场景，纸上谈兵，没有把工具和实际业务相结合！
Python 能力仅停留在基本的操作和函数，但对业务的了解，简直像一张白纸！
如果你也存在这种情况，一定要多接触优质案例，多学多练，同时复查自己的技能树，查漏补缺。
自学能力差，或者缺少案例的，建议大家选择一门课程去学习。
