关于App UI性能的测试，Android提供了一个原生的工具Systrace，正常渲染FPS一般是在60左右，但是如果有一些代码写的不好，可能会影响到UI的性能，导致界面卡顿，这种问题是最难查的，为什么会卡顿，在哪卡顿，当然你也可以打log看时间，但是毕竟不方便。Systrace是可以解决这个问题的，我在网上查了一下关于Systrace的资料，还是比较少的，也许用的人也少吧。所以本文大部分内容翻译自谷歌官方文档

准备工作

首先如果你要运行Systrace，需要安装Python和Android SDK Tools 20 以上的版本。
同时，现在Systrace只支持Android4.1以上的版本。

开始记录

关于记录有两种方式开启，一种就是使用Python，另外一种就是使用AndroidStudio中的自带插件。
这里有一个问题，我不确认，是否使用AndroidStudio中的自带插件也需要安装Python，因为我的电脑一直安装着这些东西，所以，可以直接运行。

Python 启动

首先命令行切换到Android SDK的platform-tools下，在这个文件夹下有一个systrace文件夹，然后切到这个文件夹下：

在这个文件夹下有一个python脚本，运行即可。

python systrace.py --time=10 -o mynewtrace.html sched gfx view wm

运行规则如下：

标签简写：

根据官方文档的意思，这些标签在SDK 17以下需要使用

--set-tags = <TAGS>

进行添加，SDK18以及更高直接用简写即可，这个标签表示生成性能分析结果中的标签，这个后面再看。

Android Studio启动

打开Android Studio：

点击如图所示的标签，打开Android Device Monitor这个界面，在左上角选择如下按钮：

然后进入可视化设置界面：

进行设置，点击ok，便可开始记录。

数据分析

我这里将会使用命令行模式进行数据记录。
在记录之前，我先写了一个简单的demo，demo有三个Activity，一个主界面，一个放有listview的Activity，一个放有RecyclerView的Activity（代码很基础我就不贴出来了）
在listview中我加入了1000个Item，每个item中都有文字和图片，RecyclerView也是。特别注意，listview没有做任何优化，因为我们要看的就是不好的效果。我先运行一下程序，然后在命令行中输入如下：

python systrace.py --time=20 -o deep.html -a deep.testsystrace sched gfx view wm

我记录了20秒内的情况，指定包名deep.testsystrace，生成文件deep.html，运行，然后不断滑动listview：
直到记录结束，命令行会有如下提示：

然后我们打开这个文件夹，找到刚才生成的deep.html。

打开这个网页：

在分析这些数据之前，我们需要先知道一些操作：

我们在网页中找到我们的工程，deep.testsystrace,但是不知道是不是bug，网页只显示了ep.testsystrace，不过根据pid也可以确认就是我们的应用。
之后我们逐个分析，首先是Frames，即帧数。我们将上图放大（快捷键w）：

可以看到帧数对应的一行有许多F，各种颜色：
当显示为绿色的时候为正常，红色或者黄色分别对应的等级是e和w，也就是不正常，即达不到60fps的水准。这是我们就可以根据下面的时间分析到底是什么占用的时间了。
首先点击红色即不正常的F：

与该帧无关的操作会被置成灰色：

然后将其逐渐放大：

对比正常的帧，我们可以发现，我们obtainView和inflate调用过多。我们之前说了，listview我们没有做任何优化，每次都会重现建立view，也没有使用viewholder，所以会出现如上结果。如果我们对listview进行了优化呢？我们可以试一下，修改一下adapter的getview，当view为空时再进行创建。然后再次记录数据：

我们发现已经没有红色的F了，但是仍有少数黄色的F，我们可以根据分析再次进行优化，加上ViewHolder。这里不再做测试了。
同样我们也可以根据Alert中的提示进行修改，但是感觉提示不能直指原因，还是分析帧数，更容易找到原因。

自定义记录

我们还可以通过Trace.beginSection来记录一些信息，如下代码：

Trace.beginSection() 与 Trace.endSection() 之间代码工作会一直被追踪。结果如下，为了查看方便我把结果放大了：

可以以这种方式查看某个程序块的耗时。

总结

用这种方式可以分析出app 卡顿的一些问题的原因，从而进行解决。对于app开发人员，还是掌握较好。
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