一、性能测试工具的比较：
Loadrunner主要缺点是只能在windows上使用，且并发效率低，单台压力机难以产生较高并发。
Jmeter也存在并发效率低的问题且很容易内存溢出，非GUI模式的数据统计不精确。
Locust采用Pure Python脚本描述，且http协议基于requests库，简洁且功能强大。除了HTTP(S)协议，locust也可以测试其它任意协议的系统。locust采用协程机制，协程和线程的区别在于，协程避免了系统级资源调度，由此大幅提高了性能。
二、Locust的使用：
1. 安装:pip install locustio
2. 先看一段代码（登录及查询报名信息）
脚本中包含两个类：getUserListBehavior（继承了Taskset）和UserList（继承了HttpLocust，HttpLocust又继承了Locust）。
Locust类：具有client属性，可以通过该属性使用python的requests库，执行GET/POST/HEAD/PUT/DELETE/PATCH等方法。
Locust类中还有以下几个属性（见UserList类的代码）：
task_set:指向Taskset类（本例为getUserListBehavior）
max_wait/min_wait:每个用户执行两个任务的时间间隔。默认为1s。
host:被测系统的域名，设置时启动locust可以在终端不必输入—host参数
Taskset是个任务集合，对虚拟用户的所有行为（任务）进行组织和描述，并可以对不同任务的权重进行配置。
3. web和no-web形式运行
web方式：
1）locust -H http://debugtalk.com -f demo.py （脚本中指定了host后不用带-H 参数）
2）浏览器中打开http://localhost:8089，输入并发数和启动虚拟用户速率
no-web方式：
指定—no-web，例如locust -f ccc_getUserList.py --no-web -r 2 -c3
4.脚本运行（no-web为例）：
1）单台压测机（不指定slave）
locust -f ccc_getUserList.py --no-web -r 2 -c3
2）分布式压测（master-slave）
Master：locust -f ccc_getUserList.py --master --master-bind-port=5557 --no-web -r 100-c100 --expect-slaves=2
Slave：locust -f ccc_getUserList.py --no-web –slave
部分内容引自：
http://debugtalk.com/post/head-first-locust-user-guide/
http://debugtalk.com/post/head-first-locust-advanced-script/
