- MongoDB 是一个基于分布式 文件存储的NoSQL数据库
- 由C++语言编写，运行稳定，性能高
- 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
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MongoDB特点
- 模式自由 :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里
- 面向集合的存储：适合存储 JSON风格文件的形式
- 完整的索引支持：对任何属性可索引
- 复制和高可用性：支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的是提供冗余及自动故障转移
- 自动分片：支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器
- 丰富的查询：支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组
- 快速就地更新：查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划
- 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
基本操作
- MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成
- MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档、数组、文档数组
- 安装管理mongodb环境
- 完成数据库、集合的管理
- 数据的增加、修改、删除、查询
名词
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| tablejoins | 表连接,MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
- 三元素：数据库，集合，文档
- 集合就是关系数据库中的表
- 文档对应着关系数据库中的行
- 文档，就是一个对象，由键值对构成，是json的扩展Bson形式
{'name':'guojing','gender':'男'}
- 集合：类似于关系数据库中的表，储存多个文档，结构不固定，如可以存储如下文档在一个集合中
{'name':'guojing','gender':'男'}
{'name':'huangrong','age':18}
{'book':'shuihuzhuan','heros':'108'}
- 数据库：是一个集合的物理容器，一个数据库中可以包含多个文档
- 一个服务器通常有多个数据库
1.启动服务器
在终端敲:mongod来启动MongoDB服务器
2.启动客户端
在终端敲:mongo来启动MongoDB客户器
3.数据库切换
- 查看当前数据库名称
db
- 查看所有数据库名称,列出所有在物理上存在的数据库
show dbs
- 切换数据库,如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建
use 数据库名称
- 默认的数据库为test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在test数据库中
4. 数据库删除
- 删除==当前指向的数据==库,如果数据库不存在，则什么也不做
db.dropDatabase()
5.集合创建
- 语法
name是要创建的集合的名称,options是一个文档，用于指定集合的配置
选项参数是可选的，所以只需要到指定的集合名称。以下是可以使用的选项列表
例1：不限制集合大小
db.createCollection("stu")
例2：限制集合大小，后面学会插入语句后可以查看效果
参数capped：默认值为false表示不设置上限，值为true表示设置上限
参数size：当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限大小，当文档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节
db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
6.查看当前数据库的集合
- 语法
show collections
7. 删除
db.集合名称.drop()
8 数据类型
- 下表为MongoDB中常用的几种数据类型：
- Object ID：文档ID
- String：字符串，最常用，必须是有效的UTF-8
- Boolean：存储一个布尔值，true或false
- Integer：整数可以是32位或64位，这取决于服务器
- Double：存储浮点值
- Arrays：数组或列表，多个值存储到一个键
- Object：用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档
- Null：存储Null值
- Timestamp：时间戳
- Date：存储当前日期或时间的UNIX时间格式
- object id
每个文档都有一个属性，为_id，保证每个文档的唯一性，可以自己去设置_id插入文档，如果没有提供，那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id，类型为objectID，objectID是一个12字节的十六进制数，前4个字节为当前时间戳，接下来3个字节的机器ID，接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id，最后3个字节是简单的增量值
插入
插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId
db.集合名称.insert(document)
db.stu.insert({name:'gj',gender:1})
查询
db.集合名称.find()
db.mystu.find()
更新
参数query:查询条件，类似sql语句update中where部分
参数update:更新操作符，类似sql语句update中set部分
参数multi:可选，默认是false，表示只更新找到的第一条记录，值为true表示把满足条件的文档全部更新
db.集合名称.update(
<query>,
<update>,
{multi: <boolean>}
)
全属性更新
db.mystu.update({'name':'fangyukui'},{name:'yu-vin',gender:25})
指定属性更新，通过操作符$set
db.mystu.update({'name':'yu-vin'},{$set:{gender:24}})
修改多条匹配到的数据
b.mystu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})
保存
如果文档的_id已经存在则修改，如果文档的_id不存在则添加
db.集合名称.save(document)
db.stu.save({_id:'1','name':'yk',gender:1})
db.stu.save({_id:'1','name':'yu',gender:1})
删除
参数query:可选，删除的文档的条件
参数justOne:可选，如果设为true或1，则只删除一条，默认false，表示删除多条
db.集合名称.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>
}
)
db.mystu.remove({gender:0},{justOne:true})
全部删除
db.mystu.remove({})
数据查询
方法find()：查询
db.集合名称.find({条件文档})
方法findOne()：查询，只返回第一个
db.集合名称.findOne({条件文档})
方法pretty()：将结果格式化
db.集合名称.find({条件文档}).pretty()
比较运算符
等于，默认是等于判断，没有运算符
小于$lt
小于或等于$lte
大于$gt
大于或等于$gte
不等于$ne
db.stu.find({name:'gj'})
db.stu.find({age:{$gte:18}})
逻辑运算符
查询时可以有多个条件，多个条件之间需要通过逻辑运算符连接
逻辑与：默认是逻辑与的关系
查询年龄大于或等于18，并且性别为1的学生
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:1})
逻辑或：使用$or
查询年龄大于18，或性别为0的学生
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:1}]})
and和or一起使用
查询年龄大于18或性别为0的学生，并且学生的姓名为gj
db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:1}],name:'gj'})
范围运算符
使用"$in"，"$nin" 判断是否在某个范围内
查询年龄为18、28的学生
db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})
支持正则表达式
使用//或$regex编写正则表达式
db.stu.find({name:/^黄/})
db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}}})
自定义查询
使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据
查询年龄大于30的学生
db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})
Limit
方法limit()：用于读取指定数量的文档
参数NUMBER表示要获取文档的条数
如果没有指定参数则显示集合中的所有文档
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
skip
方法skip()：用于跳过指定数量的文档
参数NUMBER表示跳过的记录条数，默认值为0
db.stu.find().skip(2)
一起使用
方法limit()和skip()可以一起使用，不分先后顺序
db.stu.find().limit(4).skip(5)
或
db.stu.find().skip(5).limit(4)
