POI报表高级操作
上篇文章已经介绍Excel可以分为Excel2003和Excel2007两种版本，Excel2003在POI中使用HSSF对象，一个sheet最多允许65536条数据，处理较少数据时可以使用，但是处理百万数据时Excel2003肯定容纳不了；Excel2007在POI中使用XSSF对象，最多允许一个sheet存储1048576条数据，表示其已经可以支持百万数据，但是在实际运行可能中还存在问题，原因是POI报表所产生的对象，单元格对象，字体对象，都不会销毁，导致了可能存在OutOfMemoryError(OOM)内存溢出风险。
百万数据报表导出概述
对于百万数据Excel的导出，基本只限于讨论Excel2007版本的使用方法。ApachePOI提供三种方式解决大数据量的数据导入导出：
- 用户模式:用户模式有许多封装好的方法，易于操作，但创建对象太多，内存消耗巨大
- 事件模式：基于SAX（Simple API for XML）方式解析XML,是一个接口，也是一个软件包，XML解析的一种替代方式，和DOM解析不同点在于逐行解析，不一次性将数据全部加载到内存，相当于一边扫面一边解析。
- SXSSF对象：是用于生成海量Excel的文件，主要借助临时存储空间生成Excel
百万数据的导出
需求分析
在互联网时代,百万数据经常产生，有多种多样的原因需要数据导出
解决方式
- 1.思路分析:
使用POI的XSSFWORK对象进行导出Excel报表，是将所有的数据一次性到单元格对象，并保存到内存中,当单元格全部创建完成才会一次性写入到Excel进行导出。当达到百万级别的数据导出时，随着单元格对象的不断创建，内存中的数据越来越多，直到OOM。POI的SXSSFWORK对象，是专门用于处理大数据量的Excel导出的。
- 2.原理分析：
在实例化SXSSFWork对象时，可以指定内存中所产生的POI对象数量（默认100），一旦内存对象个数达到指定数量，就将内存中的数据写入到磁盘，就可以将内存中数据进行销毁，以此循环直到Excel导出完成
代码实现
还是以用户数据为例子
在FileUtil中添加
对之前的做了一些小改动
package com.cn.greemes.common.util;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.io.IoUtil;
import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import cn.hutool.poi.excel.BigExcelWriter;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelUtil;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook;
import javax.servlet.ServletOutputStream;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
* 文件操作
*/
public class FileUtil {
public static final String SYS_TEM_DIR =System.getProperty("java.io.tmpdir")+ File.separator;
public void downloadExcel(List<Map<String, String>> list, HttpServletResponse response) throws IOException {
String tempPath = SYS_TEM_DIR + IdUtil.fastSimpleUUID() + ".xlsx";
File file = new File(tempPath);
BigExcelWriter writer = ExcelUtil.getBigWriter(file);
// 一次性写出内容，使用默认样式，强制输出标题
writer.write(list, true);
SXSSFSheet sheet = (SXSSFSheet)writer.getSheet();
//上面需要强转SXSSFSheet 不然没有trackAllColumnsForAutoSizing方法
sheet.trackAllColumnsForAutoSizing();
//列宽自适应
// writer.autoSizeColumnAll();
//response为HttpServletResponse对象
response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet;charset=utf-8");
//test.xls是弹出下载对话框的文件名，不能为中文，中文请自行编码
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=file.xlsx");
ServletOutputStream out = response.getOutputStream();
// 终止后删除临时文件
file.deleteOnExit();
writer.flush(out, true);
//此处记得关闭输出Servlet流
IoUtil.close(out);
}
public void downloadExcelBySXSSF(List<Map<String, String>> list, HttpServletResponse response) throws IOException {
String tempPath = SYS_TEM_DIR + IdUtil.fastSimpleUUID() + ".xlsx";
File file = new File(tempPath);
//2.创建工作簿
SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook();
//3.构造sheet
Sheet sheet =workbook.createSheet();
//创建表头
Row row = sheet.createRow(0);
Map<String,String> mapfirst = list.get(0);
String listHead = null;
AtomicInteger headersAi = new AtomicInteger();
for (String key : mapfirst.keySet()) {
Cell cell = row.createCell(headersAi.getAndIncrement());
cell.setCellValue(key);
}
AtomicInteger datasAi = new AtomicInteger(1);
Cell cell =null;
for(Map<String, String> map : list){
Row dataRow = sheet.createRow(datasAi.getAndIncrement());
int i=0;
for (String key : map.keySet()) {
Cell cell1 = dataRow.createCell(datasAi.getAndIncrement());
String value= (String)map.get(key);
cell = dataRow.createCell(i);
cell1.setCellValue(value);
i++;
}
}
String fileName = URLEncoder.encode("用户信息.xlsx", "UTF-8");
response.setContentType("application/octet-stream");
response.setHeader("content-disposition", "attachment;filename=" + new
String(fileName.getBytes("ISO8859-1")));
response.setHeader("filename", fileName);
workbook.write(response.getOutputStream());
}
}
在controller进行配置
@ApiOperation("导出用户数据")
@RequestMapping(value = "/export2", method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public void export2(HttpServletResponse response, @RequestParam(value = "keyword", required = false) String keyword,
@RequestParam(value = "pageSize", defaultValue = "5") Integer pageSize,
@RequestParam(value = "pageNum", defaultValue = "1") Integer pageNum) throws UnsupportedEncodingException, IOException {
Page<MesAdmin> adminList = adminService.list(keyword, pageSize, pageNum);
List<Map<String,String>> list = new ArrayList();
//因为只有七条数据,所以做了多次循环添加数据
for(int i=0;i<149795;i++) {
for (MesAdmin umsAdmin : adminList.getRecords()) {
Map<String, String> map = new HashMap<>(6);
DateFormat d1 = DateFormat.getDateInstance();
map.put("姓名", umsAdmin.getUsername());
map.put("邮箱", umsAdmin.getEmail());
map.put("昵称", umsAdmin.getNickName());
map.put("备注信息", umsAdmin.getNote());
map.put("创建时间", d1.format( umsAdmin.getCreateTime()));
String loginTime ="";
if(umsAdmin.getLoginTime()!=null){
loginTime=d1.format( umsAdmin.getLoginTime());
}
map.put("最后登录时间",loginTime );
list.add(map);
}
}
fileUtil.downloadExcelBySXSSF(list,response); }结束语:
本来要介绍数据的导出，可是发现百万级别的数据导出也需要介绍一下，明天介绍数据的导出
Github地址：
github地址:https://github.com/bangbangzhou/greemes/tree/master
