Windows下安装scikit-learn
准备工作
- Python (>= 2.6 or >= 3.3),
- Numpy (>= 1.6.1)
- Scipy (>= 0.9),
- Matplotlib（可选）
NumPy
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。
Scipy
SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等.
Matplotlib
matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。
下载地址
Python：https://www.python.org/downloads/
Numpy：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
Scipy：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
Matplotlib：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib
scikit-learn：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn
安装步骤：
安装python3.5,注意配置环境变量。
-
安装easy_install，安装pip（python官网下载）
python ez_setup.py python setup.py install -
安装numpy,scipy,matployib,scikit-learn.例如
pip install .\numpy-1.11.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl #安装numpy pip install .\scipy-0.18.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl #安装scipy pip install .\matplotlib-2.0.0b3-cp35-cp35m-win_amd64.whl #安装matplotlib pip install .\scikit_learn-0.17.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl #安装scikit-learn
测试：
python
>>> from sklearn import datasets
>>> iris = datasets.load_iris()
>>> digits = datasets.load_digits()
>>> print(digits.data)
[[ 0. 0. 5. ..., 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. ..., 10. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. ..., 16. 9. 0.]
...,
[ 0. 0. 1. ..., 6. 0. 0.]
[ 0. 0. 2. ..., 12. 0. 0.]
[ 0. 0. 10. ..., 12. 1. 0.]]
>>> digits.target
array([0, 1, 2, ..., 8, 9, 8])