公式法
适用方法：web类访问
公式（1）：计算平均并发用户数：C=n*L/T
C：是平均的并发用户数；
n：login session的数量；
L：login session的平均长度；
T：指考察的时间段长度；
公式（2）计算并发用户数峰值：C’≈ C+3根号C
C’：指并发用户数的峰值
C：平均用户并发数
该公式得出的假设是用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。
举例
例1： 假设有一个OA系统，该系统有3000个用户，平均每天大约有400个用户要访问该系统，对一个典型用户来说，一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时，在一天的时间内，用户只在8小时内使用该系统。
C = 400 * 4 / 8 = 200
C’≈ 200 + 3 * 根号200 = 242
为了更好地理解上述公式，将其转换为如下公式：
公式（3）并发用户数 = 吞吐率 * 场景业务时间 / 单位时间段
例2 ：一个OA系统，1小时内有8000用户登录系统。用户每次登录系统，需启动登录页面，然后输入用户名和密码，进入首页。一般情况下，用户在上述操作过程中需耗时5秒，且要求从点击登录按钮到首页完全展现，需控制在5秒内。
分析：
吞吐率 = 8000 * 2（整个业务操作需加载2次页面才能完成）
场景业务时间 = 5 + 5 = 10 秒
单位时间段 = 1小时 = 3600 秒
并发用户数（登录场景） = （8000 * 2）* 10 / 3600 = 45
通过以上方法得到业务并发数后，我们可以进一步分析业务访问了哪些接口，我们只要模拟这些接口调用方式和调用时序就行了。
有时我们需要计算某一个或某一类接口的并发数，我们可以按如下步骤进行分析计算：
（1） 梳理出被测接口被访问的业务场景和每个业务场景访问的次数
（2） 通过上述方法计算出业务场景的并发用户数
接口并发数 = 场景1 并发用户数 * 业务场景接口调用次数1 + 场景2并发用户数 * 接口调用次数2 + …
