$\color{red}{当前命令集未注明统一参考版本 >= 1.x}$

$\color{green}{key}$

格式：DEL key [key ...]
时间复杂度： 删N为O ( N ) ，删单个key，为O ( 1 )；
返回值： 受影响的数量

删除单个 key

redis> SET name huangz
OK

redis> DEL name
(integer) 1

删除一个不存在的 key

redis> EXISTS phone
(integer) 0

redis> DEL phone  # 失败，没有 key 被删除
(integer) 0

同时删除多个 key

redis> SET name "redis"
OK

redis> SET type "key-value store"
OK

redis> SET website "redis.com"
OK

redis> DEL name type website
(integer) 3

$\color{green}{keys}$

格式：keys pattern

$\color{grey}{ 查找所有符合给定模式 pattern 的 key}$

$\color{grey}{KEYS * 匹配数据库中所有 key }$

$\color{grey}{KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等}$

$\color{grey}{KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等}$

$\color{grey}{KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo}$

$\color{grey}{特殊符号用\ 斜杠 \ 隔开}$

警告：KEYS 的速度非常快，但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题，如果你需要从一个数据集中查找特定的 key ，你最好还是用 Redis 的集合结构(set)来代替。

时间复杂度： O ( N ) N为key的size
返回值： 匹配到的key集合

redis> MSET one 1 two 2 three 3 four 4 # 一次设置 4 个 key
OK

redis> KEYS *o*
1) "four"
2) "two"
3) "one"

redis> KEYS t??
1) "two"

redis> KEYS t[w]*
1) "two"

redis> KEYS * # 匹配数据库内所有 key
1) "four"
2) "three"
3) "two"
4) "one"

$\color{green}{randomkey}$

格式：randomkey

从当前数据库中随机返回(不删除)一个 key

时间复杂度： O ( 1 )；
返回值： 受影响的数量

当数据库不为空时，返回一个 key 。

当数据库为空时，返回 nil 。

# 数据库不为空
redis> MSET fruit "apple" drink "beer" food "cookies" # 设置多个 key
OK

redis> RANDOMKEY
"fruit"

redis> RANDOMKEY
"food"

redis> KEYS * # 查看数据库内所有 key，证明 RANDOMKEY 并不删除 key
1) "food"
2) "drink"
3) "fruit"

# 数据库为空
redis> FLUSHDB # 删除当前数据库所有 key
OK

redis> RANDOMKEY
(nil)

$\color{green}{ ttl}$

格式：ttl key
时间复杂度： O ( 1 )；
返回值：

当 key 不存在时，返回 -2 。

当 key 存在但没有设置剩余生存时间时，返回 -1 。

否则，以秒为单位，返回 key 的剩余生存时间。

$\color{red}{注：在 Redis 2.8 以前，当 key 不存在，或者 key 没有设置剩余生存时间时，命令都返回 -1 。}$

# 不存在的 key
redis> FLUSHDB
OK

redis> TTL key
(integer) -2

# key 存在，但没有设置剩余生存时间
redis> SET key value
OK

redis> TTL key
(integer) -1

# 有剩余生存时间的 key
redis> EXPIRE key 10086
(integer) 1

redis> TTL key
(integer) 10084

$\color{green}{ pttl}$

格式：pttl key
参考版本：>= 2.6X
时间复杂度： O ( 1 )；
返回值：

当 key 不存在时，返回 -2 。

当 key 存在但没有设置剩余生存时间时，返回 -1 。

否则，以毫秒为单位，返回 key 的剩余生存时间。

$\color{red}{注：在 Redis 2.8 以前，当 key 不存在，或者 key 没有设置剩余生存时间时，命令都返回 -1 }$

# 不存在的 key
redis> FLUSHDB
OK

redis> PTTL key
(integer) -2

# key 存在，但没有设置剩余生存时间
redis> SET key value
OK

redis> PTTL key
(integer) -1

# 有剩余生存时间的 key
redis> PEXPIRE key 10086
(integer) 1

redis> PTTL key
(integer) 6179

$\color{green}{ exists}$

格式：exists key
时间复杂度： O ( 1 )；
返回值： 若 key 存在，返回 1 ，否则返回 0

redis> SET db "redis"
OK

redis> EXISTS db
(integer) 1

redis> DEL db
(integer) 1

redis> EXISTS db
(integer) 0

$\color{green}{move}$

格式：move key db

$\color{grey}{将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中}$

$\color{grey}{如果当前数据库(源数据库)和给定数据库(目标数据库)有相同名字的给定 key ，}$
$\color{grey}{或者key 不存在于当前数据库，那么 MOVE 没有任何效果}$

$\color{grey}{因此，也可以利用这一特性，将 MOVE 当作锁(locking)原语(primitive)}$

时间复杂度： O ( 1 )；
返回值： 移动成功返回 1 ，失败则返回 0

# key 存在于当前数据库
redis> SELECT 0 #redis 默认使用数据库 0，为了清晰起见，这里再显式指定一次。
OK

redis> SET song "secret base - Zone"
OK

redis> MOVE song 1 # 将 song 移动到数据库 1
(integer) 1

redis> EXISTS song # song 已经被移走
(integer) 0

redis> SELECT 1 # 使用数据库 1
OK

redis:1> EXISTS song # 证实 song 被移到了数据库 1 (注意命令提示符变成了"redis:1"，表明正在使用数据库 1)
(integer) 1

# 当 key 不存在的时候
redis:1> EXISTS fake_key
(integer) 0

redis:1> MOVE fake_key 0 # 试图从数据库 1 移动一个不存在的 key 到数据库0，失败
(integer) 0

redis:1> select 0 # 使用数据库 0
OK

redis> EXISTS fake_key # 证实 fake_key 不存在
(integer) 0

# 当源数据库和目标数据库有相同的 key 时
redis> SELECT 0 # 使用数据库 0
OK

redis> SET favorite_fruit "banana"
OK

redis> SELECT 1 # 使用数据库 1
OK

redis:1> SET favorite_fruit "apple"
OK

redis:1> SELECT 0 # 使用数据库 0，并试图将 favorite_fruit 移动到数据库 1
OK

redis> MOVE favorite_fruit 1 # 因为两个数据库有相同的 key，MOVE 失败
(integer) 0

redis> GET favorite_fruit # 数据库 0 的 favorite_fruit 没变
"banana"

redis> SELECT 1
OK

redis:1> GET favorite_fruit # 数据库 1 的 favorite_fruit 也是
"apple"

$\color{green}{rename}$

格式：randomkey

$\color{grey}{将 key 改名为 newkey }$

$\color{grey}{当 key 和 newkey 相同，或者 key 不存在时，返回一个错误}$

$\color{grey}{当 newkey 已经存在时， RENAME 命令将覆盖旧值}$

时间复杂度： O ( 1 )；
返回值： 改名成功时提示 OK ，失败时候返回一个错误

# key 存在且 newkey 不存
redis> SET message "hello world"
OK

redis> RENAME message greeting
OK

redis> EXISTS message # message 不复存在
(integer) 0

redis> EXISTS greeting # greeting 取而代之
(integer) 1

# 当 key 不存在时，返回错误
redis> RENAME fake_key never_exists
(error) ERR no such key

# newkey 已存在时， RENAME 会覆盖旧 newkey
redis> SET pc "lenovo"
OK

redis> SET personal_computer "dell"
OK

redis> RENAME pc personal_computer #这里相当于value换了一个新的地址引用
OK

redis> GET pc
(nil)

redis:1> GET personal_computer # 原来的值 dell 被覆盖了
"lenovo"

$\color{green}{ renamenx}$

格式：renamenx key newkey

$\color{grey}{当且仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey }$

$\color{grey}{当 key 不存在时，返回一个错误}$

时间复杂度： O ( 1 )；
返回值：

修改成功时，返回 1

如果 newkey 已经存在，返回 0

# newkey 不存在，改名成功
redis> SET player "MPlyaer"
OK

redis> EXISTS best_player
(integer) 0

redis> RENAMENX player best_player
(integer) 1

# newkey 存在时，失败
redis> SET animal "bear"
OK

redis> SET favorite_animal "butterfly"
OK

redis> RENAMENX animal favorite_animal
(integer) 0

redis> get animal
"bear"

redis> get favorite_animal
"butterfly"

$\color{green}{type}$

格式：type key

$\color{grey}{返回 key 所储存的值的类型}$

时间复杂度： O ( 1 )；
返回值：

none (key 不存在)
string (字符串)
list (列表)
set (集合)
zset (有序集)
hash (哈希表)

# 字符串
redis> SET weather "sunny"
OK

redis> TYPE weather
string

# 列表
redis> LPUSH book_list "programming in scala"
(integer) 1

redis> TYPE book_list
list

# 集合
redis> SADD pat "dog"
(integer) 1

redis> TYPE pat
set

$\color{green}{ expire}$

格式：expire key seconds

$\color{grey}{为给定 key 设置生存时间，当 key 过期时(生存时间为 0 )，它会被自动删除。}$

$\color{grey}{在 Redis 中，带有生存时间的 key 被称为『可挥发』(volatile)的}$

$\color{grey}{生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除，或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite)，这意味着，如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的 key 的值而不是用一个新的 key 值来代替(replace)它的话，那么生存时间不会被改变。}$

$\color{grey}{比如说，对一个 key 执行 INCR 命令，对一个列表进行 LPUSH 命令，或者对一个哈希表执行 HSET 命令，这类操作都不会修改 key 本身的生存时间。}$

$\color{grey}{另一方面，如果使用 RENAME 对一个 key 进行改名，那么改名后的 key 的生存时间和改名前一样。}$
$\color{grey}{RENAME 命令的另一种可能是，尝试将一个带生存时间的 key 改名成另一个带生存时间的 another_key ，这时旧的 another_key (以及它的生存时间)会被删除，然后旧的 key 会改名为 another_key ，因此，新的another_key 的生存时间也和原本的 key 一样。}$

$\color{grey}{使用 PERSIST 命令可以在不删除 key 的情况下，移除 key 的生存时间，让 key 重新成为一个『持久化』(persistent) key 。}$

$\color{grey}{**更新生存时间**}$
$\color{grey}{可以对一个已经带有生存时间的 key 执行 EXPIRE 命令，新指定的生存时间会取代旧的生存时间。}$

$\color{grey}{**过期时间的精确度**}$
$\color{grey}{在 Redis 2.4 版本中，过期时间的延迟在 1 秒钟之内 —— 也即是，就算 key 已经过期，但它还是可能在过期后一秒钟之内被访问到，而在新的 Redis 2.6 版本中，延迟被降低到 1 毫秒之内。}$

$\color{grey}{**Redis 2.1.3 之前的不同之处**}$
$\color{grey}{在 Redis 2.1.3 之前的版本中，修改一个带有生存时间的 key 会导致整个 key 被删除，这一行为是受当时复制(replication)层的限制而作出的，现在这一限制已经被修复。}$

时间复杂度： O ( 1 )；
返回值：

设置成功返回 1 。

当 key 不存在或者不能为 key 设置生存时间时(比如在低于 2.1.3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的生存时间)，返回 0

redis> SET cache_page "www.google.com"
OK

redis> EXPIRE cache_page 30 # 设置过期时间为 30 秒
(integer) 1

redis> TTL cache_page # 查看剩余生存时间
(integer) 23

redis> EXPIRE cache_page 30000 # 更新过期时间
(integer) 1

redis> TTL cache_page
(integer) 29996

模式：导航会话

假设你有一项 web 服务，打算根据用户最近访问的 N 个页面来进行物品推荐，并且假设用户停止阅览超过 60 秒，那么就清空阅览记录(为了减少物品推荐的计算量，并且保持推荐物品的新鲜度)。

这些最近访问的页面记录，我们称之为『导航会话』(Navigation session)，可以用 INCR 和 RPUSH 命令在 Redis 中实现它：每当用户阅览一个网页的时候，执行以下代码：

MULTI
 RPUSH pagewviews.user:<userid> http://.....
 EXPIRE pagewviews.user:<userid> 60
EXEC

如果用户停止阅览超过 60 秒，那么它的导航会话就会被清空，当用户重新开始阅览的时候，系统又会重新记录导航会话，继续进行物品推荐。

$\color{green}{ pexpire}$

格式：pexpire key milliseconds

$\color{grey}{这个命令和 EXPIRE 命令的作用类似，但是它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不像 EXPIRE 命令那样，以秒为单位}$

参考版本： >= 2.6X
时间复杂度： O ( 1 )；
返回值：

设置成功，返回 1

key 不存在或设置失败，返回 0

redis> SET mykey "Hello"
OK

redis> PEXPIRE mykey 1500
(integer) 1

redis> TTL mykey # TTL 的返回值以秒为单位
(integer) 2

redis> PTTL mykey # PTTL 可以给出准确的毫秒数
(integer) 1499

$\color{green}{ expireat}$

格式：expireat key timestamp

$\color{grey}{EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置生存时间}$

$\color{grey}{不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)}$

参考版本： >= 1.2X
时间复杂度： O ( 1 )；
返回值：

如果生存时间设置成功，返回 1

当 key 不存在或没办法设置生存时间，返回 0

redis> SET cache www.google.com
OK

redis> EXPIREAT cache 1355292000 # 这个 key 将在 2012.12.12 过期
(integer) 1

redis> TTL cache
(integer) 45081860

$\color{green}{ pexpireat}$

格式：pexpireat key milliseconds

$\color{grey}{这个命令和 EXPIREAT 命令类似，但它以毫秒为单位设置 key 的过期 unix 时间戳，而不是像 EXPIREAT 那样，以秒为单位}$

参考版本： >= 2.6X
时间复杂度： O ( 1 )；
返回值：

如果生存时间设置成功，返回 1 。

当 key 不存在或没办法设置生存时间时，返回 0

redis> SET mykey "Hello"
OK

redis> PEXPIREAT mykey 1555555555005
(integer) 1

redis> TTL mykey # TTL 返回秒
(integer) 223157079

redis> PTTL mykey # PTTL 返回毫秒
(integer) 223157079318

$\color{green}{ persist}$

格式：persist key

$\color{grey}{移除给定 key 的生存时间，将这个 key 从『可挥发』的(带生存时间 key )转换成『持久化』的(一个不带生存时间、永不过期的 key )。}$

参考版本： >= 2.2X
时间复杂度： O ( 1 )；
返回值：

当生存时间移除成功时，返回 1

如果 key 不存在或 key 没有设置生存时间，返回 0

redis> SET mykey "Hello"
OK

redis> EXPIRE mykey 10 # 为 key 设置生存时间
(integer) 1

redis> TTL mykey
(integer) 10

redis> PERSIST mykey # 移除 key 的生存时间
(integer) 1

redis> TTL mykey
(integer) -1

$\color{green}{ sort}$

格式：sort key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern ...]] [ASC | DESC] [ALPHA] [STORE destination]

$\color{grey}{返回或保存给定列表、集合、有序集合 key 中经过排序的元素}$

$\color{grey}{排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较}$

$\color{grey}{**一般 SORT 用法** }$

$\color{grey}{最简单的 SORT 使用方法是 SORT key }$

$\color{grey}{假设 today_cost 是一个保存数字的列表， SORT 命令默认会返回该列表值的递增(从小到大)排序结果}$

# 将数据一一加入到列表中
redis> LPUSH today_cost 30
(integer) 1

redis> LPUSH today_cost 1.5
(integer) 2

redis> LPUSH today_cost 10
(integer) 3

redis> LPUSH today_cost 8
(integer) 4

# 排序
redis> SORT today_cost
1) "1.5"
2) "8"
3) "10"
4) "30"

$\color{grey}{当数据集中保存的是字符串值时，你可以用 ALPHA 修饰符(modifier)进行排序。}$

# 将数据一一加入到列表中
redis> LPUSH website "www.reddit.com"
(integer) 1

redis> LPUSH website "www.slashdot.com"
(integer) 2

redis> LPUSH website "www.infoq.com"
(integer) 3

# 默认排序
redis> SORT website
1) "www.infoq.com"
2) "www.slashdot.com"
3) "www.reddit.com"

# 按字符排序
redis> SORT website ALPHA
1) "www.infoq.com"
2) "www.reddit.com"
3) "www.slashdot.com"

$\color{grey}{如果你正确设置了 !LC_COLLATE 环境变量的话，Redis 能识别 UTF-8 编码。}$

$\color{grey}{排序之后返回的元素数量可以通过 LIMIT 修饰符进行限制。}$

$\color{grey}{LIMIT 修饰符接受两个参数： offset 和 count 。}$

$\color{grey}{offset 指定要跳过的元素数量， count 指定跳过 offset 个指定的元素之后，要返回多少个对象。}$

$\color{grey}{以下例子返回排序结果的前 5 个对象( offset 为 0 表示没有元素被跳过)。}$

# 将数据一一加入到列表中
redis> LPUSH rank 30
(integer) 1

redis> LPUSH rank 56
(integer) 2

redis> LPUSH rank 42
(integer) 3

redis> LPUSH rank 22
(integer) 4

redis> LPUSH rank 0
(integer) 5

redis> LPUSH rank 11
(integer) 6

redis> LPUSH rank 32
(integer) 7

redis> LPUSH rank 67
(integer) 8

redis> LPUSH rank 50
(integer) 9

redis> LPUSH rank 44
(integer) 10

redis> LPUSH rank 55
(integer) 11

# 排序
redis> SORT rank LIMIT 0 5 # 返回排名前五的元素
1) "0"
2) "11"
3) "22"
4) "30"
5) "32"

$\color{grey}{修饰符可以组合使用。以下例子返回降序(从大到小)的前 5 个对象}$

redis> SORT rank LIMIT 0 5 DESC
1) "78"
2) "67"
3) "56"
4) "55"
5) "50"

$\color{grey}{**使用外部 key 进行排序**}$

$\color{grey}{有时候你会希望使用外部的 key 作为权重来比较元素，代替默认的对比方法。}$

$\color{grey}{假设现在有用户(user)数据如下}$

image.png

$\color{grey}{id 数据保存在 key 名为 user_id 的列表中}$

$\color{grey}{name 数据保存在 key 名为 user_name_{id} 的列表中}$

$\color{grey}{level 数据保存在 user_level_{id} 的 key 中}$

# 先将要使用的数据加入到数据库中
# admin
redis> LPUSH user_id 1
(integer) 1

redis> SET user_name_1 admin
OK

redis> SET user_level_1 9999
OK

# huangz
redis> LPUSH user_id 2
(integer) 2

redis> SET user_name_2 huangz
OK

redis> SET user_level_2 10
OK

# jack
redis> LPUSH user_id 59230
(integer) 3

redis> SET user_name_59230 jack
OK

redis> SET user_level_59230 3
OK

# hacker
redis> LPUSH user_id 222
(integer) 4

redis> SET user_name_222 hacker
OK

redis> SET user_level_222 9999
OK

$\color{grey}{如果希望按 level 从大到小排序 user_id ，可以使用以下命令：}$

redis> SORT user_id BY user_level_* DESC
1) "222" # hacker
2) "1" # admin
3) "2" # huangz
4) "59230" # jack

但是有时候只是返回相应的 id 没有什么用，你可能更希望排序后返回 id 对应的用户名，这样更友好一点，使用 GET 选项可以做到这一点

redis> SORT user_id BY user_level_* DESC GET user_name_*
1) "hacker"
2) "admin"
3) "huangz"
4) "jack"

$\color{grey}{可以多次地、有序地使用 GET 操作来获取更多外部 key 。}$

$\color{grey}{比如你不但希望获取用户名，还希望连用户的密码也一并列出，可以使用以下命令}$

# 先添加一些测试数据
redis> SET user_password_222 "hey,im in"
OK

redis> SET user_password_1 "a_long_long_password"
OK

redis> SET user_password_2 "nobodyknows"
OK

redis> SET user_password_59230 "jack201022"
OK

# 获取 name 和 password
redis> SORT user_id BY user_level_* DESC GET user_name_* GET 
user_password_*
1) "hacker" # 用户名
2) "hey,im in" # 密码
3) "jack"
4) "jack201022"
5) "huangz"
6) "nobodyknows"
7) "admin"
8) "a_long_long_password"

# 注意 GET 操作是有序的，GET user_name_* GET user_password_* 和 GET 
user_password_* GET user_name_*返回的结果位置不同
redis> SORT user_id BY user_level_* DESC GET user_password_* GET 
user_name_*
1) "hey,im in" # 密码
2) "hacker" # 用户名
3) "jack201022"
4) "jack"
5) "nobodyknows"
6) "huangz"
7) "a_long_long_password"
8) "admin"

GET 还有一个特殊的规则—— "GET #" ，用于获取被排序对象(我们这里的例子是user_id)的当前元素。

比如你希望 user_id 按 level 排序，还要列出 id 、 name 和 password ，可以使用以下命令：

redis> SORT user_id BY user_level_* DESC GET # GET user_name_* GET 
user_password_*
1) "222" # id
2) "hacker" # name
3) "hey,im in" # password
4) "1"
5) "admin"
6) "a_long_long_password"
7) "2"
8) "huangz"
9) "nobodyknows"
10) "59230"
11) "jack"
12) "jack201022"

$\color{grey}{**只获取对象而不排序**}$

$\color{grey}{BY 修饰符可以将一个不存在的 key 当作权重，让 SORT 跳过排序操作。}$

$\color{grey}{该方法用于你希望获取外部对象而又不希望引起排序开销时使用。}$

# 确保 fake_key 不存在
redis> EXISTS fake_key
(integer) 0

# 以 fake_key 作 BY 参数，不排序，只 GET name 和 GET password
redis> SORT user_id BY fake_key GET # GET user_name_* GET 
user_password_*
1) "222" # id
2) "hacker" # user_name
3) "hey,im in" # password
4) "59230"
5) "jack"
6) "jack201022"
7) "2"
8) "huangz"
9) "nobodyknows"
10) "1"
11) "admin"
12) "a_long_long_password"

$\color{grey}{**保存排序结果**}$

默认情况下， SORT 操作只是简单地返回排序结果，如果你希望保存排序结果，可以给STORE 选项指定一个 key 作为参数，排序结果将以列表的形式被保存到这个 key 上。(若指定 key 已存在，则覆盖。

redis> EXISTS user_info_sorted_by_level # 确保指定 key 不存在
(integer) 0

redis> SORT user_id BY user_level_* GET # GET user_name_* GET 
user_password_* STORE user_info_sorted_by_level # 排序
(integer) 12 # 显示有 12 条结果被保存了

redis> LRANGE user_info_sorted_by_level 0 11 # 查看排序结果
1) "59230"
2) "jack"
3) "jack201022"
4) "2"
5) "huangz"
6) "nobodyknows"
7) "222"
8) "hacker"
9) "hey,im in"
10) "1"
11) "admin"
12) "a_long_long_password"

$\color{grey}{一个有趣的用法是将 SORT 结果保存，用 EXPIRE 为结果集设置生存时间，这样结果集就成了 SORT 操作的一个缓存。}$

$\color{grey}{这样就不必频繁地调用 SORT 操作了，只有当结果集过期时，才需要再调用一次 SORT操作。}$

有时候为了正确实现这一用法，你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端，同一时间进行 SORT 操作，并保存为结果集)，具体参见 SETNX 命令。

$\color{grey}{**在 GET 和 BY 中使用哈希表** }$

$\color{grey}{可以使用哈希表特有的语法，在 SORT 命令中进行 GET 和 BY 操作。}$

# 假设现在我们的用户表新增了一个 serial 项来为作为每个用户的序列号
# 序列号以哈希表的形式保存在 serial 哈希域内。
redis> HMSET serial 1 23131283 2 23810573 222 502342349 59230 
2435829758
OK

# 用 serial 中值的大小为根据，对 user_id 进行排序
redis> SORT user_id BY *->serial
1) "59230"
2) "222"
3) "2"
4) "1"

$\color{grey}{符号 "->" 用于分割哈希表的键名(key name)和索引域(hash field)，格式为"key->field"}$

$\color{grey}{除此之外，哈希表的 BY 和 GET 操作和上面介绍的其他数据结构(列表、集合、有序集合)没有什么不同。}$

时间复杂度：

O(N+M*log(M))， N 为要排序的列表或集合内的元素数量， M 为要返回的元素数量。

如果只是使用 SORT 命令的 GET 选项获取数据而没有进行排序，时间复杂度 O(N)。

返回值：

没有使用 STORE 参数，返回列表形式的排序结果。

使用 STORE 参数，返回排序结果的元素数量。

$\color{green}{ object}$

格式：object subcommand [arguments [arguments]]
- $\color{grey}{OBJECT 命令允许从内部察看给定 key 的 Redis 对象。}$
- $\color{grey}{它通常用在除错(debugging)或者了解为了节省空间而对 key 使用特殊编码的情况。}$
- $\color{grey}{当将 Redis 用作缓存程序时，你也可以通过 OBJECT 命令中的信息，决定 key 的驱逐策略(eviction policies)。}$

1. $\color{grey}{**OBJECT 命令有多个子命令：**}$

$\color{grey}{OBJECT REFCOUNT <key> 返回给定 key 引用所储存的值的次数。此命令主要用于除错。}$
$\color{grey}{OBJECT ENCODING <key> 返回给定 key 锁储存的值所使用的内部表示(representation)}$
$\color{grey}{OBJECT IDLETIME <key> 返回给定 key 自储存以来的空转时间(idle，没有被读取也没有被写入)，以秒为单位。}$

2. $\color{grey}{**对象可以以多种方式编码：**}$

$\color{grey}{字符串可以被编码为 raw (一般字符串)或 int (用字符串表示 64 位数字是为了节约空间)。}$
$\color{grey}{列表可以被编码为 ziplist 或 linkedlist 。ziplist 是为节约大小较小的列表空间而作的特殊表示。}$
$\color{grey}{集合可以被编码为 intset 或者 hashtable 。 intset 是只储存数字的小集合的特殊表示。}$
$\color{grey}{哈希表可以编码为 zipmap 或者 hashtable 。 zipmap 是小哈希表的特殊表示。}$
有序集合可以被编码为 ziplist 或者 skiplist 格式。ziplist 用于表示小的有序集合，而 skiplist 则用于表示任何大小的有序集合。

假如你做了什么让 Redis 没办法再使用节省空间的编码时(比如将一个只有 1 个元素的集合扩展为一个有 100 万个元素的集合)，特殊编码类型(specially encoded types)会自动转换成通用类型(general type)。

参考版本： >= 2.2X
时间复杂度： O ( 1 )；
返回值：

REFCOUNT 和 IDLETIME 返回数字。

ENCODING 返回相应的编码类型

redis> SET game "COD" # 设置一个字符串
OK

redis> OBJECT REFCOUNT game # 只有一个引用
(integer) 1

redis> OBJECT IDLETIME game # 等待一阵。。。然后查看空转时间
(integer) 90

redis> GET game # 提取 game， 让它处于活跃(active)状态
"COD"

redis> OBJECT IDLETIME game # 不再处于空转
(integer) 0

redis> OBJECT ENCODING game # 字符串的编码方式
"raw"

redis> SET phone 15820123123 # 大的数字也被编码为字符串
OK

redis> OBJECT ENCODING phone
"raw"

redis> SET age 20 # 短数字被编码为 int
OK

redis> OBJECT ENCODING age
"int"

$\color{green}{migrate}$

格式：migrate host port key destination-db timeout

- 将 key 原子性地从当前实例传送到目标实例的指定数据库上，一旦传送成功， key 保证会出现在目标实例上，而当前实例上的 key 会被删除。

- 这个命令是一个原子操作，它在执行的时候会阻塞进行迁移的两个实例，直到以下任意结果发生：迁移成功，迁移失败，等到超时。

- 命令的内部实现是这样的：它在当前实例对给定 key 执行 DUMP 命令，将它序列化，然后传送到目标实例，目标实例再使用 RESTORE 对数据进行反序列化，并将反序列化所得的数据添加到数据库中；当前实例就像目标实例的客户端那样，只要看到 RESTORE 命令返回 OK ，它就会调用 DEL 删除自己数据库上的 key 。

- timeout 参数以毫秒为格式，指定当前实例和目标实例进行沟通的最大间隔时间。这说明操作并不一定要在 timeout 毫秒内完成，只是说数据传送的时间不能超过这个 timeout 数。

- MIGRATE 命令需要在给定的时间规定内完成 IO 操作。如果在传送数据时发生 IO 错误，或者达到了超时时间，那么命令会停止执行，并返回一个特殊的错误： IOERR 。

- 当 IOERR 出现时，有以下两种可能：
```
      1. key 可能存在于两个实例
      2. key 可能只存在于当前实例
```
- 唯一不可能发生的情况就是丢失 key ，因此，如果一个客户端执行 MIGRATE 命令，并且不幸遇上 IOERR 错误，那么这个客户端唯一要做的就是检查自己数据库上的 key 是否已经被正确地删除。

- 如果有其他错误发生，那么 MIGRATE 保证 key 只会出现在当前实例中。（当然，目标实例的给定数据库上可能有和 key 同名的键，不过这和 MIGRATE 命令没有关系）。
参考版本： >= 2.6X
时间复杂度：

这个命令在源实例上实际执行 DUMP 命令和 DEL 命令，在目标实例执行 RESTORE 命令，查看以上命令的文档可以看到详细的复杂度说明。

key 数据在两个实例之间传输的复杂度为 O(N)

返回值： 迁移成功时返回 OK ，否则返回相应的错误

$ ./redis-server &
[1] 3557
...

$ ./redis-server --port 7777 &
[2] 3560
...

然后用客户端连上 6379 端口的实例，设置一个键，然后将它迁移到 7777 端口的实例上：

$ ./redis-cli
redis 127.0.0.1:6379> flushdb
OK

redis 127.0.0.1:6379> SET greeting "Hello from 6379 instance"
OK

redis 127.0.0.1:6379> MIGRATE 127.0.0.1 7777 greeting 0 1000
OK

redis 127.0.0.1:6379> EXISTS greeting # 迁移成功后 key 被删除
(integer) 0

使用另一个客户端，查看 7777 端口上的实例：

$ ./redis-cli -p 7777
redis 127.0.0.1:7777> GET greeting
"Hello from 6379 instance"

$\color{green}{ dump}$

格式：dump key

序列化给定 key ，并返回被序列化的值，使用 RESTORE 命令可以将这个值反序列化为Redis 键

序列化生成的值有以下几个特点：

它带有 64 位的校验和，用于检测错误， RESTORE 在进行反序列化之前会先检查校验和。
值的编码格式和 RDB 文件保持一致。
RDB 版本会被编码在序列化值当中，如果因为 Redis 的版本不同造成 RDB 格式不兼容，那么Redis 会拒绝对这个值进行反序列化操作。

序列化的值不包括任何生存时间信息。

参考版本： >= 2.6X
时间复杂度：

查找给定键的复杂度为 O(1) ，对键进行序列化的复杂度为 O(N*M) ，其中 N 是构成key 的 Redis 对象的数量，而 M 则是这些对象的平均大小

如果序列化的对象是比较小的字符串，那么复杂度为 O(1)

返回值：

如果 key 不存在，那么返回 nil

否则，返回序列化之后的值

redis> SET greeting "hello, dumping world!"
OK

redis> DUMP greeting "\x00\x15hello, dumping world!\x06\x00E\xa0Z\x82\xd8r\xc1\xde"

redis> DUMP not-exists-key
(nil)

redis命令参考